AI ამბების ყველა სტატია, რომელიც ეხება თემებს ხელოვნური ინტელექტი და AI აპარატურა — ორივე მიმართულება ერთ გვერდზე, განახლებადი ახალი მასალის გამოქვეყნებისთანავე.
48 სტატია
Blackstone-ის ხელმძღვანელობით ინვესტორთა ჯგუფი აფინანსებს ხუთ გაზზე მომუშავე ელექტროსადგურს, რომლებსაც მილსადენების გიგანტი Williams ძირითადად AI მონაცემთა ცენტრებისთვის აშენებს.
ვრცლად →
AI მოდელები ჩვეულებრივ მაღალი სიზუსტის რიცხვებით ივარჯიშება, თუმცა კვანტიზაცია მათი წონების რიცხვებს ამცირებს, რაც მოდელს დატაცენტრის ნაცვლად ტელეფონზე ან ლეპტოპზე გაშვების საშუალებას აძლევს.
ვრცლად →Monzo-ს თანადამფუძნებელი ტომ ბლუმფილდი Y Combinator-დან შვებულებაში გადის და Anthropic-ის გამოთვლით გუნდს უერთდება — კომპანია Claude-ის მასშტაბირებისთვის საჭირო გამოთვლით სიმძლავრეს ეძებს.
ვრცლად →
მონაცემთა ცენტრის მორატორიუმი ხელისუფლების დროებითი აკრძალვაა ახალი ცენტრების ასაშენებლად. აი, როგორ მუშაობს ეს ინსტრუმენტი, რატომ ხმარობენ მას სულ უფრო მეტგან და რას ვერ წყვეტს ის.
ვრცლად →
აშშ-ის საექსპორტო წესები AI ჩიპებს სახელით არ კრძალავს — ისინი ამოქმედდება ორი გამოთვლილი მაჩვენებლის მიხედვით. ახლა ჩიპების მწარმოებლები ცდილობენ ამ ზღვრის ქვემოთ დარჩენას.
ვრცლად →შანხაის სტარტაპმა Dongfang Suanxin-მა 13 ივლისს DF1000 ჩიპი წარადგინა — 3D მეხსიერების დაწყობის ტექნოლოგიით აშშ-ის საექსპორტო შეზღუდვების გვერდის ავლით.
ვრცლად →ინტელი €5 მილიარდს ჩადებს ირლანდიაში, ლეიქსლიპის კამპუსის გაფართოებაში — მიზანია Xeon სერვერული პროცესორების წარმოების ზრდა, რადგან AI მონაცემთა ცენტრების მოთხოვნა ჩიპების მიწოდებას აღემატება.
ვრცლად →
Nvidia აწარმოებს გრაფიკულ ჩიპებს, რომლებზეც დღევანდელი AI მოდელების უმეტესობა ვარჯიშობს და მუშაობს. აი, რას აკეთებს კომპანია და როგორ გახდა AI-ის მთავარი ბოთლის ყელი.
ვრცლად →Nasdaq-ზე ლისტინგებულმა Innovative Eyewear-მა Lucyd სმარტ სათვალეების მთელ ასორტიმენტში უფასო Claude AI-ზე წვდომა დაამატა — მომხმარებლებს საუბრის დროსვე შეეძლებათ Claude-სა და ChatGPT-ს შორის გადართვა.
ვრცლად →გერმანულმა თავდაცვის AI კომპანია Helsing-მა Series E რაუნდში $1.8 მილიარდი მოიზიდა და შეფასება $18 მილიარდამდე გაზარდა — ეს ევროპის თავდაცვის სექტორში სტარტაპისთვის ისტორიულად უდიდესი დაფინანსების რაუნდია.
ვრცლად →Meta აფართოებს რიჩლენდ პარიშის (ლუიზიანა) მონაცემთა ცენტრს 5 გიგავატამდე — ინვესტიციამ $50 მილიარდს გადააჭარბა, თანხები ადგილობრივ ინფრასტრუქტურასა და სკოლებშიც მიდის.
ვრცლად →საინჟინრო კომპანია UST-ის თქმით, Anthropic-ის Claude-ის ინტეგრირებამ მისი ჩიპების ვალიდაციის პლატფორმაში ტესტირების ციკლები 70%-მდე შეამცირა.
ვრცლად →
ნახევარგამტარული ფაუნდრი აწარმოებს სხვისი დაპროექტებულ ჩიპებს — ხოლო ერთი კომპანია, TSMC, მსოფლიოში თითქმის ყველა მოწინავე AI ჩიპს ქმნის. აი, როგორ მუშაობს ეს ბიზნესი.
ვრცლად →ტაივანის ნახევარგამტარების მწარმოებელმა TSMC-მა ივნისის შემოსავალი წლიურად 68%-ით გაზარდა — AI ჩიპებზე მოთხოვნა კვლავ აღემატება საწარმოო შესაძლებლობებს, 16 ივლისის კვარტალურ ანგარიშამდე.
ვრცლად →
აშშ ყველა ქვეყანას საექსპორტო კონტროლის დონეზე ანაწილებს, რაც განსაზღვრავს, შეიძლება თუ არა იქ AI ჩიპის გაგზავნა ლიცენზიის გარეშე — აი, როგორ მუშაობს ეს სისტემა.
ვრცლად →სავაჭრო დეპარტამენტმა 10 ივლისს არაბთა გაერთიანებული საამიროები სანდო სავაჭრო პარტნიორად აღიარა — რჩეულ კომპანიებს ახლა შეუძლიათ იქ AI ჩიპებისა და სერვერების გაგზავნა ცალკეული ლიცენზიის გარეშე.
ვრცლად →AI მეხსიერების წამყვანმა მწარმოებელმა SK Hynix-მა 10 ივლისს Nasdaq-ზე ვაჭრობა დაიწყო — უცხოური კომპანიის უდიდესი აშშ-ის განთავსება, აქციები 13%-ით გაძვირდა.
ვრცლად →AI მონაცემთა ცენტრები ათასობით GPU-ს აერთიანებს გამაგრილებელ შენობებში, პატარა ქალაქივით მოხმარებით — რით განსხვავდებიან ჩვეულებრივი ცენტრებისგან და რატომ აშენებენ საკუთარ ელექტროსადგურებს.
ვრცლად →Meta-მ კანადაში, ალბერტას პროვინციაში, 1-გიგავატიანი, AI-ზე ორიენტირებული მონაცემთა ცენტრის მშენებლობას შეუდგა — კომპანიის პირველი ობიექტი კანადაში და 33-ე მთელს მსოფლიოში, $13 მილიარდ კანადურ დოლარზე მეტი ინვესტიციით.
ვრცლად →Apple-მა ფედერალურ სასამართლოში სარჩელი შეიტანა OpenAI-ს წინააღმდეგ — კომპანია ამტკიცებს, რომ ორმა ყოფილმა თანამშრომელმა აპარატურის კონფიდენციალური საიდუმლოებები მოიპარა OpenAI-ის მომავალი მოწყობილობისთვის.
ვრცლად →Meta-ს გეგმით, კომპანია სექტემბერში საკუთარი "Iris" AI ჩიპის წარმოებას დაიწყებს — შიდა მემორანდუმის მიხედვით, რომელსაც Reuters-მა გაეცნო, მიზანია მონაცემთა ცენტრების გამოთვლითი სიმძლავრის 2027 წლისთვის 14 გიგავატამდე გაორმაგება.
ვრცლად →