პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.
AI ამბების ყველა სტატია, რომელიც ეხება თემებს ხელოვნური ინტელექტი და AI აპარატურა — ორივე მიმართულება ერთ გვერდზე, განახლებადი ახალი მასალის გამოქვეყნებისთანავე.
100 სტატია
Anthropic-ის ახალი სტანდარტი Claude-ს და სხვა AI აგენტებს საშუალებას აძლევს, უსაფრთხოდ მართონ ლაბორატორიული რობოტები, მიკროსკოპები და საწარმოო აღჭურვილობა — კვირების ნაცვლად წუთებში.
ვრცლად →Anthropic-მა გახსნა კვლევითი წვდომა Model Hardware Standard-ზე — სპეციფიკაციაზე, რომელიც Claude-სა და სხვა AI აგენტებს ლაბორატორიული და საწარმოო აღჭურვილობის უსაფრთხოდ მართვის საშუალებას აძლევს.
ვრცლად →Nvidia-ის კვარტალურმა შემოსავალმა $96.2 მილიარდი შეადგინა და გაორმაგდა წინა წელთან შედარებით; კომპანიამ პირველად გასცა მთელი წლის პროგნოზი — 70%-იანი ზრდა 2028 ფისკალურ წელს.
ვრცლად →OpenAI-მ გამოაქვეყნა თავისი პირველი შიდა AI ჩიპის, ჯალაპენიოს, ბენჩმარქის შედეგები — Broadcom-თან ერთად შექმნილი ჩიპი, კომპანიის თქმით, ინფერენსის სისწრაფითა და ენერგოეფექტურობით სჯობნის Nvidia-ს Blackwell და Rubin სისტემებს.
ვრცლად →Anthropic-მა ამირ სალეკი დაიქირავა — ინჟინერი, რომელმაც თითქმის ათი წლის განმავლობაში ააშენა და ხელმძღვანელობდა Google-ის TPU პროგრამას — რათა დახმარებოდა კომპანიას საკუთარი ჩიპების მიმართულების მართვაში, Bloomberg-ის ცნობით.
ვრცლად →SK Hynix-მა გამოაცხადა $28.6 მილიარდის ღირებულების აქციების გამოსყიდვისა და გაუქმების პროგრამა — სამხრეთ კორეის კორპორაციულ ისტორიაში უდიდესი — მას შემდეგ, რაც კომპანიის აქციამ ორ თვეში ღირებულების ნახევარზე მეტი დაკარგა, მიუხედავად AI მეხსიერებაზე რეკორდული მოთხოვნისა.
ვრცლად →Marvell-მა Google-ს გადასცა $12.2 მილიარდამდე ღირებულების აქციების ვარანტი — ეს დაკავშირებულია Google-ის TPU ეკოსისტემისთვის სპეციალური AI ჩიპების გაფართოებულ გარიგებასთან, ამის შესახებ SEC-ში შეტანილი დოკუმენტი მოწმობს.
ვრცლად →FORT Robotics, რომლის უსაფრთხოების სისტემებიც Google DeepMind-ისა და Zoox-ის რობოტებს სერტიფიცირებას უწევს, საჯარო კომპანიად იქცევა SPAC შერწყმის გზით — გარიგება მას $556.6 მილიონად აფასებს.
ვრცლად →Cerebras-მა 18 აგვისტოს წარადგინა ახალი rack-scale AI სისტემა CS-4, რომელშიც სამი ახალი wafer-scale ჩიპია გაერთიანებული — კომპანიის თქმით, სისტემა დასკვნის სისწრაფეში GPU-ზე დაფუძნებულ სერვერებს 30-ჯერ სჯობნის.
ვრცლად →ჩინურმა კომპანია Unitree-მ წარადგინა ექსპერიმენტული ჰუმანოიდური რობოტი „სუპერმენი“, რომელიც კომპანიის თქმით 2-მეტრიან ხტომას ასრულებს და სირბილში უსეინ ბოლტის რეკორდულ სისწრაფეს აჭარბებს — მონაცემები დამოუკიდებლად არავის დაუდასტურებია.
ვრცლად →
ინფერენსის ჩიპების სტარტაპმა Etched-მა $700 მილიონი მოიზიდა $21-მილიარდიან შეფასებაზე — ღირებულება თვეში გაორმაგდა მას შემდეგ, რაც Jane Street-მა მისი აპარატურა გამოსცადა და შეიძინა.
ვრცლად →OpenAI-მ დაიწყო Ultrafast-ის ტესტირება — GPT-5.6 Sol-ის ახალი დონე, რომელიც Cerebras-ის ჩიპებზე მუშაობს და სტანდარტულთან შედარებით 14-ჯერ სწრაფად, წამში 750 ტოკენამდე გენერირებს.
ვრცლად →
მარტივი ახსნა კვანტური გამოთვლის შესახებ — რით განსხვავდება ის ჩვეულებრივი კომპიუტერისგან, რატომ არის მისი აშენება ასე რთული და როგორ იკვეთება მისი გზები უკვე დღეს AI-სთან.
ვრცლად →
მარტივი ახსნა: როგორ იზიდავს უკვე საჯარო კომპანია დამატებით ფულს ახალი აქციების გაყიდვით და რატომ იყენებენ ამ მექანიზმს ჩიპების მწარმოებლები AI-ის გაფართოებისთვის.
ვრცლად →Intel-მა 10 აგვისტოს $20 მილიარდიანი აქციების გამოშვება დააფასა — თავდაპირველი $15 მილიარდიანი გეგმის გაზრდით — რათა დააფინანსოს AI ჩიპების წარმოებისა და საწარმოო (foundry) სიმძლავრეების გაფართოება.
ვრცლად →
მცირე მოდულური რეაქტორი — ქარხანაში აწყობილი კომპაქტური ატომური სადგურია, 300 მეგავატამდე სიმძლავრით. AI კომპანიები მილიარდობით დოლარს დებენ მათში, რათა ენერგოტევად მონაცემთა ცენტრებს განუწყვეტელი დენი მიაწოდონ.
ვრცლად →Tesla და SpaceX Terafab-ის პირველ ეტაპში $16.8 მილიარდს ჩადებენ — ტეხასის ჩიპების ქარხანაში, რომელიც ჰუმანოიდური რობოტების, რობოტაქსების და ორბიტული მონაცემთა ცენტრებისთვის AI-გამოთვლების სიმძლავრით უნდა ამარაგებდეს.
ვრცლად →AMD-მა შეისყიდა თორონტოს სტარტაპი Taalas, რომელიც AI მოდელებს პირდაპირ სილიციუმში ჩაშენებს — მიზანია ინფერენსის სისწრაფისა და ეფექტურობის გაზრდა.
ვრცლად →Anthropic-მა განაცხადა, რომ Claude-ისთვის საკუთარი AI ჩიპების დასაპროექტებლად შიდა გუნდს ქმნის — მიზანია, მოდელები უფრო სწრაფად და იაფად იმუშაონ, არსებულ აპარატურულ პარტნიორებზე უარის თქმის გარეშე.
ვრცლად →
სილიციუმის ფოტონიკა მონაცემებს სინათლით გადასცემს ელექტროდენის ნაცვლად — AI ჩიპებს ეხმარება, რომ გაცილებით მეტი მონაცემი ნაკლები ენერგიით გაცვალონ, როცა GPU კლასტერები ასობით ათას ჩიპამდე იზრდება.
ვრცლად →Xiaomi-მ Apache 2.0 ლიცენზიით ღია კოდად გამოაქვეყნა Xiaomi-Robotics-1-ის კოდი და წონები — ხედვა-ენა-მოქმედების მოდელი, რომელიც კომპანიის თქმით რობოტული მანიპულაციის რამდენიმე ბენჩმარქში ლიდერობს.
ვრცლად →