პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.
AI ამბების ყველა სტატია, რომელიც ეხება თემებს AI აპარატურა და NVIDIA — ორივე მიმართულება ერთ გვერდზე, განახლებადი ახალი მასალის გამოქვეყნებისთანავე.
15 სტატია
Nvidia-ის კვარტალურმა შემოსავალმა $96.2 მილიარდი შეადგინა და გაორმაგდა წინა წელთან შედარებით; კომპანიამ პირველად გასცა მთელი წლის პროგნოზი — 70%-იანი ზრდა 2028 ფისკალურ წელს.
ვრცლად →OpenAI-მ გამოაქვეყნა თავისი პირველი შიდა AI ჩიპის, ჯალაპენიოს, ბენჩმარქის შედეგები — Broadcom-თან ერთად შექმნილი ჩიპი, კომპანიის თქმით, ინფერენსის სისწრაფითა და ენერგოეფექტურობით სჯობნის Nvidia-ს Blackwell და Rubin სისტემებს.
ვრცლად →აშშ-ის ვაჭრობის დეპარტამენტი GlobalFoundries-ს AI ჩიპებისთვის ოპტიკური კავშირების განვითარებაში $300 მილიონამდე ჩადებს — ეს შვიდი კომპანიის $874 მილიონიანი CHIPS პროგრამის ნაწილია.
ვრცლად →
Groq — აპარატურის კომპანია, რომელსაც ხშირად ურევენ xAI-ის ჩატბოტ Grok-ს — აწარმოებს უაღრესად სწრაფ AI ინფერენსის ჩიპებს, სახელად LPU. აი, რა განასხვავებს მათ ერთმანეთისგან და რა შეცვალა Nvidia-ს 20-მილიარდიანმა გარიგებამ.
ვრცლად →
Qualcomm-მა თავისი ბიზნესი Snapdragon ჩიპებზე ააშენა, რომლებიც Android სმარტფონების უმეტესობას ამუშავებს — ახლა კი მონაცემთა ცენტრებისთვის შექმნილი AI ჩიპებით Nvidia-ს კონკურენციას უწევს.
ვრცლად →
AMD Instinct — AMD-ის მონაცემთა ცენტრებისთვის განკუთვნილი GPU ჩიპების ხაზია, რომელიც AI მოდელებს წვრთნის და უშვებს — Nvidia-ს დომინირების მთავარი კონკურენტი AI გამოთვლებში.
ვრცლად →Etched-ი, ჩიპების მწარმოებელი კომპანია, 20 მილიარდ დოლარიან შეფასებაზე დაფინანსების რაუნდის მოლაპარაკებებს აწარმოებს, რაც მისი დეკემბრის შეფასების ოთხმაგ ზრდას ნიშნავს — ინვესტორები კი AI ინფერენსისთვის Nvidia-ს ალტერნატივებს ეძებენ, წერს Wall Street Journal-ი.
ვრცლად →Apple-ის საბაზრო ღირებულებამ 17 ივლისს დროებით გადააჭარბა Nvidia-ს, მას შემდეგ რაც Moonshot AI-ის Kimi K3-მა კვლავ გააჩინა ეჭვები AI ინფრასტრუქტურის ხარჯებზე, თუმცა დღის ბოლოს Nvidia-მ ლიდერობა დაიბრუნა.
ვრცლად →NVIDIA-ის განცხადებით, 20-ზე მეტი იაპონური მწარმოებელი და რობოტიკის კომპანია — მათ შორის FANUC, Sony და SoftBank — მისი Cosmos „სამყაროს მოდელების" პლატფორმის ბაზაზე მუშაობს.
ვრცლად →
AI ქარხანა არის ინფრასტრუქტურა, რომელიც სპეციალურად არის აგებული ნედლი მონაცემების მასშტაბურ AI პროდუქტად გადასაქცევად. აი, რით განსხვავდება ის ჩვეულებრივი მონაცემთა ცენტრისგან და რატომ აშენებენ სახელმწიფოებიც საკუთარს.
ვრცლად →
GPU არის ჩიპი, რომელიც ერთდროულად ათასობით მარტივ გამოთვლას ასრულებს. სწორედ ეს სჭირდება AI მოდელების წვრთნასა და გაშვებას — და სწორედ ამიტომ გახდა GPU AI ინდუსტრიის ყველაზე ძვირფასი აპარატურა.
ვრცლად →იაპონიის მთავრობამ და 44-კომპანიანმა კონსორციუმმა Noetra-მ Nvidia-სთან ერთად წარადგინეს გეგმა 140-მეგავატიანი AI ქარხნის ასაშენებლად, რომელიც რობოტიკისა და წარმოებისთვის განკუთვნილ ღია საბაზისო მოდელებს გაძლიერებს.
ვრცლად →
Nvidia აწარმოებს გრაფიკულ ჩიპებს, რომლებზეც დღევანდელი AI მოდელების უმეტესობა ვარჯიშობს და მუშაობს. აი, რას აკეთებს კომპანია და როგორ გახდა AI-ის მთავარი ბოთლის ყელი.
ვრცლად →Z.ai-მ გამოუშვა GLM-5.2 — 744-მილიარდ-პარამეტრიანი ღია კოდის მოდელი, რომელიც GPT-5.5-ს ბევრ ტესტში ჯობნის და Claude Opus 4.8-ს მხოლოდ მცირე ზღვრით ჩამოუვარდება, ნვიდიას ჩიპების გარეშე.
ვრცლად →AI ინფერენს ჩიპი სპეციალიზებული პროცესორია, რომელიც მომზადებული AI მოდელების სწრაფ და ეკონომიურ გამოყენებას უზრუნველყოფს. ვხსნით, რატომ ქმნიან ტექნოლოგიური გიგანტები საკუთარ ჩიპებს Nvidia-ს ნაცვლად.
ვრცლად →