პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.
AI ამბების ყველა სტატია, რომელიც ეხება თემებს ხელოვნური ინტელექტი და მოწყობილობაზე მომუშავე AI — ორივე მიმართულება ერთ გვერდზე, განახლებადი ახალი მასალის გამოქვეყნებისთანავე.
8 სტატია
Samsung-ის კვლევითმა გუნდმა წარადგინა xMAE და HiMAE — ორი ონ-დივაის AI მოდელი, რომლებიც გულისა და ძილის სიგნალებს წამის ათასედში ცნობენ; ნაშრომები ICML-სა და ICLR-ზე მიიღეს.
ვრცლად →Meta-მ გამოუშვა Muse Glimmer — 30-მილიარდპარამეტრიანი ღია წონების მოდელი, რომელიც AI აგენტებს ერთ სამომხმარებლო GPU-ზე ლოკალურად უშვებს, Apache 2.0 ლიცენზიით.
ვრცლად →Liquid AI-მ გამოაქვეყნა LFM2.5-2.6B — ღია წონების მოდელი, რომელიც საკმარისად პატარაა სმარტფონზე ან ლეპტოპზე გასაშვებად და მრავალსაფეხურიან AI-აგენტურ ამოცანებს ოფლაინ რეჟიმში ასრულებს.
ვრცლად →
AI PC აერთიანებს ჩვეულებრივ პროცესორს სპეციალურ NPU ჩიპთან, რომელიც ისეთ AI ფუნქციებს, როგორიცაა ტრანსკრიფცია, თარგმანი და სურათების გენერაცია, პირდაპირ მოწყობილობაზე უშვებს, ღრუბლის გარეშე.
ვრცლად →
Apple Intelligence არის Apple-ის ჩაშენებული AI სისტემა iPhone-, iPad- და Mac-ისთვის — მოწყობილობაზე მომუშავე მოდელებისა და პირადი ღრუბლოვანი სერვისის ნაზავი, რომელზეც, კომპანიის თქმით, თავად მასაც კი არ აქვს წვდომა.
ვრცლად →ჩიპების მწარმოებელმა Syntiant-მა, რომელსაც Intel-ი და Microsoft-ი აფინანსებენ, SEC-ში Nasdaq-ზე გასვლის განაცხადი შეიტანა — სავაჭრო კოდი იქნება „SYTN“.
ვრცლად →ონ-დივაის AI ნიშნავს ხელოვნური ინტელექტის გაშვებას პირდაპირ თქვენს სმარტფონზე, ლეპტოპზე ან ჩიპზე — ღრუბლოვანი სერვერების გარეშე. ეს ტექნოლოგია უდევს საფუძვლად Apple Intelligence-ს, Google Gemini Nano-ს და ახალ მინი-მოდელებს, როგორიცაა Liquid AI-ს LFM2.5-230M.
ვრცლად →Liquid AI-მ გამოუშვა LFM2.5-230M — 230 მილიონ-პარამეტრიანი ღია წვდომის მოდელი, რომელიც სმარტფონის პროცესორზე 213 ტოკენს ამუშავებს წამში და Raspberry Pi-ზე — 42-ს. ღრუბლოვანი სერვისი არ სჭირდება.
ვრცლად →