AI ამბების ყველა სტატია, რომელიც ეხება თემებს ხელოვნური ინტელექტი და AI მონაცემთა ცენტრები — ორივე მიმართულება ერთ გვერდზე, განახლებადი ახალი მასალის გამოქვეყნებისთანავე.
16 სტატია
Blackstone-ის ხელმძღვანელობით ინვესტორთა ჯგუფი აფინანსებს ხუთ გაზზე მომუშავე ელექტროსადგურს, რომლებსაც მილსადენების გიგანტი Williams ძირითადად AI მონაცემთა ცენტრებისთვის აშენებს.
ვრცლად →
AI მოდელები ჩვეულებრივ მაღალი სიზუსტის რიცხვებით ივარჯიშება, თუმცა კვანტიზაცია მათი წონების რიცხვებს ამცირებს, რაც მოდელს დატაცენტრის ნაცვლად ტელეფონზე ან ლეპტოპზე გაშვების საშუალებას აძლევს.
ვრცლად →
მონაცემთა ცენტრის მორატორიუმი ხელისუფლების დროებითი აკრძალვაა ახალი ცენტრების ასაშენებლად. აი, როგორ მუშაობს ეს ინსტრუმენტი, რატომ ხმარობენ მას სულ უფრო მეტგან და რას ვერ წყვეტს ის.
ვრცლად →გუბერნატორმა კეთი ჰოკულმა ხელი მოაწერა განკარგულებას, რომელიც ერთი წლით აჩერებს ახალი მსხვილმასშტაბიანი მონაცემთა ცენტრების ნებართვებს — მიზეზი კი კომუნალური გადასახადების ზრდა და AI-ის მოთხოვნით გამოწვეული დატვირთვაა ენერგოსისტემაზე.
ვრცლად →ინტელი €5 მილიარდს ჩადებს ირლანდიაში, ლეიქსლიპის კამპუსის გაფართოებაში — მიზანია Xeon სერვერული პროცესორების წარმოების ზრდა, რადგან AI მონაცემთა ცენტრების მოთხოვნა ჩიპების მიწოდებას აღემატება.
ვრცლად →Meta აფართოებს რიჩლენდ პარიშის (ლუიზიანა) მონაცემთა ცენტრს 5 გიგავატამდე — ინვესტიციამ $50 მილიარდს გადააჭარბა, თანხები ადგილობრივ ინფრასტრუქტურასა და სკოლებშიც მიდის.
ვრცლად →AI მონაცემთა ცენტრები ათასობით GPU-ს აერთიანებს გამაგრილებელ შენობებში, პატარა ქალაქივით მოხმარებით — რით განსხვავდებიან ჩვეულებრივი ცენტრებისგან და რატომ აშენებენ საკუთარ ელექტროსადგურებს.
ვრცლად →Meta-მ კანადაში, ალბერტას პროვინციაში, 1-გიგავატიანი, AI-ზე ორიენტირებული მონაცემთა ცენტრის მშენებლობას შეუდგა — კომპანიის პირველი ობიექტი კანადაში და 33-ე მთელს მსოფლიოში, $13 მილიარდ კანადურ დოლარზე მეტი ინვესტიციით.
ვრცლად →Meta-ს გეგმით, კომპანია სექტემბერში საკუთარი "Iris" AI ჩიპის წარმოებას დაიწყებს — შიდა მემორანდუმის მიხედვით, რომელსაც Reuters-მა გაეცნო, მიზანია მონაცემთა ცენტრების გამოთვლითი სიმძლავრის 2027 წლისთვის 14 გიგავატამდე გაორმაგება.
ვრცლად →დეცენტრალიზებული AI წვრთნა მოდელის ვარჯიშის სამუშაოს მსოფლიოს მასშტაბით გაფანტულ GPU-ებზე ანაწილებს, ერთი მონაცემთა ცენტრის ნაცვლად — აი, როგორ ხდება ამ გამოთვლების კოორდინაცია.
ვრცლად →ნეოკლაუდი არის კომპანია, რომელიც AI-სთვის GPU-ებს აქირავებს — და სწორედ ამიტომ აქცევენ ბითქოინის მაინერები თავიანთ ძველ ობიექტებს AI მონაცემთა ცენტრებად.
ვრცლად →Anthropic 401-მეგავატიან AI საკომპიუტერო კამპუსს კენტუკის შტატში, ჰეიუსვილში, TeraWulf-გან 20 წლით და დაახლოებით $19 მილიარდად იჯარით აიღებს — სიმძლავრე ეტაპობრივად 2027 წლიდან ამოქმედდება.
ვრცლად →სამხრეთ კორეის პრეზიდენტმა ლი ჯე-მიუნგმა 29 ივნისს გამოაცხადა ეროვნული სტრატეგია, სადაც Samsung, SK Hynix და სხვა კორეული კონგლომერატები 2035 წლამდე მინიმუმ 880 მილიარდ დოლარს ჩადებენ სემიკონდუქტორებში, AI ინფრასტრუქტურასა და მონაცემთა ცენტრებში.
ვრცლად →Samsung Group-მა 28 ივნისს სამხრეთ კორეის სამთავრობო ბრიფინგზე გამოაცხადა 1,000 ტრილიონი ვონის ($648 მლრდ) ათწლიანი საინვესტიციო გეგმა — 350 ტრილიონ ვონზე მეტი AI მონაცემთა ცენტრებსა და ნახევარგამტარ ქარხნებს დაეთმობა.
ვრცლად →Qualcomm-მა 24 ივნისს Dragonfly-ს სახელით სერვერული CPU და ინფერენს ამაჩქარებელი წარადგინა. Meta 2028 წლიდან ჩიპებს საკუთარ სერვერ ინფრასტრუქტურაში გამოიყენებს.
ვრცლად →Google DeepMind-ის ყოფილი მკვლევრების მიერ დაფუძნებულმა სტარტაპმა SpaceX-ის Colossus მონაცემთა ცენტრთან სამწლიანი, $6.3 მილიარდიანი კომპიუტინგ-ხელშეკრულება გააფორმა — ეს მას ფრონტალური ღია AI მოდელების შექმნის შესაძლებლობას მისცემს.
ვრცლად →