პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.

ხელოვნური ინტელექტიდა Mistral AI

AI ამბების ყველა სტატია, რომელიც ეხება თემებს ხელოვნური ინტელექტი და Mistral AI — ორივე მიმართულება ერთ გვერდზე, განახლებადი ახალი მასალის გამოქვეყნებისთანავე.

მონიშნული თეგები: ხელოვნური ინტელექტი × Mistral AI ×

6 სტატია

Mistral AI-ის ალვისებრი ლოგოს ნიშანი თეთრ ფონზე

რა არის AI უსაფრთხოების კლასიფიკატორი — და როგორ მუშაობს?

AI უსაფრთხოების კლასიფიკატორი პატარა მოდელია, რომელიც ამოწმებს მოთხოვნებსა და პასუხებს საზიანო შინაარსზე, სანამ ისინი ჩატბოტამდე მიაღწევენ ან მისგან გამოვლენ. აი, როგორ მუშაობს ის.

ვრცლად →

Mistral AI-მ გამოუშვა Shieldstral — ღია წონების უსაფრთხოების კლასიფიკატორი

Mistral AI-მ ღია წონებით გამოაქვეყნა Shieldstral — 3-მილიარდპარამეტრიანი მოდელი, რომელიც ტექსტსა და სურათებს მომხმარებლის მიერ თავისუფალი ენით ჩამოყალიბებული წესების მიხედვით ამოწმებს, ხელახალი წვრთნის გარეშე.

ვრცლად →
Mistral AI-ის ლოგო — პიქსელური ბლოკებისგან შემდგარი ემბლემა ყვითელ, ნარინჯისფერ და წითელ ტონებში

რა არის Mistral AI? — ევროპის ღია წონების AI ლაბორატორია

Mistral AI პარიზში დაფუძნებული ლაბორატორიაა, რომელიც ცდილობს გახდეს ევროპის პასუხი OpenAI-სა და Anthropic-ისთვის — ცნობილია ღია წონების მოდელებითა და „სუვერენული AI“-ის მიდგომით.

ვრცლად →

Microsoft-მა და Mistral-მა ევროპული AI სუვერენიტეტისთვის პარტნიორობა გააფართოვეს

Microsoft მილიარდობით დოლარს დებს Mistral-ის ევროპული მონაცემთა ცენტრების გაფართოებაში, რათა რეგულირებადმა ინდუსტრიებმა მონაცემებზე კონტროლის დაკარგვის გარეშე გამოიყენონ მოწინავე AI.

ვრცლად →

Mistral AI-მ Robostral Navigate წარადგინა — 8-მილიარდიანი რობოტ-ნავიგაციის მოდელი

Mistral AI-მ გამოაქვეყნა Robostral Navigate — 8 მილიარდპარამეტრიანი მოდელი, რომელიც რობოტებს მხოლოდ ერთი კამერით ნავიგაციის საშუალებას აძლევს და აჯობებს LiDAR-სა თუ სიღრმის სენსორებზე დაფუძნებულ სისტემებს.

ვრცლად →

Mistral-მა Leanstral 1.5 გამოუშვა — მათემატიკური თეორემებისა და კოდის ვერიფიკაციის ავტომატიზაცია

Mistral-ის ახალი ღია კოდის მოდელი Lean 4-ში ფორმალურ ვერიფიკაციას ავტომატიზებს: miniF2F-ზე 100%, კომპლექსური თეორემების 87% ამოხსნილი, 5 უცნობი შეცდომა კოდბაზებში — ამოცანაზე $4-ად.

ვრცლად →