რა არის AI უსაფრთხოების კლასიფიკატორი — და როგორ მუშაობს?
AI უსაფრთხოების კლასიფიკატორი პატარა მოდელია, რომელიც ამოწმებს მოთხოვნებსა და პასუხებს საზიანო შინაარსზე, სანამ ისინი ჩატბოტამდე მიაღწევენ ან მისგან გამოვლენ. აი, როგორ მუშაობს ის.
ვრცლად →პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.
AI ამბების ყველა სტატია, რომელიც ეხება თემებს ხელოვნური ინტელექტი და Mistral AI — ორივე მიმართულება ერთ გვერდზე, განახლებადი ახალი მასალის გამოქვეყნებისთანავე.
6 სტატია
AI უსაფრთხოების კლასიფიკატორი პატარა მოდელია, რომელიც ამოწმებს მოთხოვნებსა და პასუხებს საზიანო შინაარსზე, სანამ ისინი ჩატბოტამდე მიაღწევენ ან მისგან გამოვლენ. აი, როგორ მუშაობს ის.
ვრცლად →Mistral AI-მ ღია წონებით გამოაქვეყნა Shieldstral — 3-მილიარდპარამეტრიანი მოდელი, რომელიც ტექსტსა და სურათებს მომხმარებლის მიერ თავისუფალი ენით ჩამოყალიბებული წესების მიხედვით ამოწმებს, ხელახალი წვრთნის გარეშე.
ვრცლად →
Mistral AI პარიზში დაფუძნებული ლაბორატორიაა, რომელიც ცდილობს გახდეს ევროპის პასუხი OpenAI-სა და Anthropic-ისთვის — ცნობილია ღია წონების მოდელებითა და „სუვერენული AI“-ის მიდგომით.
ვრცლად →Microsoft მილიარდობით დოლარს დებს Mistral-ის ევროპული მონაცემთა ცენტრების გაფართოებაში, რათა რეგულირებადმა ინდუსტრიებმა მონაცემებზე კონტროლის დაკარგვის გარეშე გამოიყენონ მოწინავე AI.
ვრცლად →Mistral AI-მ გამოაქვეყნა Robostral Navigate — 8 მილიარდპარამეტრიანი მოდელი, რომელიც რობოტებს მხოლოდ ერთი კამერით ნავიგაციის საშუალებას აძლევს და აჯობებს LiDAR-სა თუ სიღრმის სენსორებზე დაფუძნებულ სისტემებს.
ვრცლად →Mistral-ის ახალი ღია კოდის მოდელი Lean 4-ში ფორმალურ ვერიფიკაციას ავტომატიზებს: miniF2F-ზე 100%, კომპლექსური თეორემების 87% ამოხსნილი, 5 უცნობი შეცდომა კოდბაზებში — ამოცანაზე $4-ად.
ვრცლად →