საქართველოს ეროვნულმა AI ნაკრებმა IOAI 2026-ზე შვიდი მედალი მოიპოვა
საქართველოს ეროვნულმა AI ნაკრებმა ყაზახეთში, IOAI 2026-ზე, ორი ოქრო, სამი ვერცხლი და ორი ბრინჯაო მოიპოვა და 109 ქვეყანას შორის მე-7 ადგილი დაიკავა.
ვრცლად →ხელოვნური ინტელექტის სიახლეები
OpenAI-მ ChatGPT-ის უფასო მომხმარებლებს ულიმიტო ტექსტური ჩატი მისცა
OpenAI ხსნის შეტყობინებების ლიმიტს ChatGPT-ის უფასო დონეზე — ნაგულისხმევი მოდელი ხდება GPT-5.6 Luna, ულიმიტო ტექსტური ჩატითა და ახალი „Think“ ღილაკით, რომელიც 10 აგვისტოს კვირიდან ამოქმედდება.
ვრცლად →აშშ-ის ენერგეტიკის დეპარტამენტმა Genesis Open Models ინიციატივა წამოიწყო
აშშ-ის ენერგეტიკის დეპარტამენტმა წამოიწყო პროგრამა სამეცნიერო კვლევისთვის განკუთვნილი ღია წონების AI მოდელების შესაქმნელად — პირველი მათგანია Genesis-Science-1, სტარტაპ Arcee AI-სთან ერთად შექმნილი.
ვრცლად →Tesla-მ და SpaceX-მ $16.8-მილიარდიანი ჩიპების ქარხანა „Terafab“ ტეხასში დაადასტურეს
Tesla და SpaceX Terafab-ის პირველ ეტაპში $16.8 მილიარდს ჩადებენ — ტეხასის ჩიპების ქარხანაში, რომელიც ჰუმანოიდური რობოტების, რობოტაქსების და ორბიტული მონაცემთა ცენტრებისთვის AI-გამოთვლების სიმძლავრით უნდა ამარაგებდეს.
ვრცლად →ჯეფ დინი Google-ს ტოვებს — ერთად აფუძნებს სტარტაპ Discovery Loop-ს
ჯეფ დინი და Google-ის კიდევ სამი გამოცდილი AI მკვლევარი კომპანიას ტოვებენ და ერთად აფუძნებენ Discovery Loop-ს — სტარტაპს, რომელიც მეცნიერული კვლევის AI-ით ავტომატიზირებას გეგმავს.
ვრცლად →OpenAI-ს გამოუქვეყნებელი მოდელი Astra „კრიტიკულ“ კიბერზღვარს მიაღწია
OpenAI აცხადებს, რომ ვერ გამორიცხავს, რომ მისმა გამოუქვეყნებელმა მოდელმა Astra-მ კიბერუსაფრთხოების უმაღლეს, „კრიტიკულ“ დონეს მიაღწია — ეს კომპანიისთვის პირველი შემთხვევაა.
ვრცლად →Millennium-მა და Anthropic-მა AI რისკ-ანალიტიკოსის შექმნა დაიწყეს
ჰეჯ-ფონდი Millennium, რომელიც $92 მილიარდზე მეტ აქტივს მართავს, Anthropic-თან ერთად Claude-ზე დაფუძნებულ ციფრულ რისკ-ანალიტიკოსს ავითარებს — ის დაეხმარება ადამიან რისკ-მენეჯერებს აქტივების კლასების მიხედვით რისკის შეფასებაში.
ვრცლად →Anthropic-მა Fable 5-ის ბიოლოგიური დაცვა შეარბილა — მცდარი დაბლოკვები 85%-ით შემცირდა
Anthropic-მა შეცვალა Claude Fable 5-ის ბიოლოგიური კლასიფიკატორი, რათა აღარ დაიბლოკოს ჩვეულებრივი ჯანმრთელობის კითხვები — ვირუსოლოგია, ტოქსიკოლოგია და მოლეკულური დიზაინი კვლავ შეზღუდულია.
ვრცლად →AMD-მ შეისყიდა Taalas — AI ინფერენსის ჩიპების სტარტაპი
AMD-მა შეისყიდა თორონტოს სტარტაპი Taalas, რომელიც AI მოდელებს პირდაპირ სილიციუმში ჩაშენებს — მიზანია ინფერენსის სისწრაფისა და ეფექტურობის გაზრდა.
ვრცლად →
Firmus-მა $2 მილიარდი მოიზიდა Nvidia-ს მხარდაჭერით AI ქარხნების გასაფართოებლად
ავსტრალიურმა AI ინფრასტრუქტურის კომპანია Firmus-მა Nvidia-სგან, Blackstone-სგან, Coatue-სგან და Jane Street-სგან $2 მილიარდი მოიზიდა — შეფასება თითქმის გაორმაგდა, $10.5 მილიარდამდე, აზია-წყნარი ოკეანის რეგიონში AI ქარხნების გასაფართოებლად.
ვრცლად →Liquid AI-მ გამოუშვა LFM2.5-2.6B — ონ-დივაის AI აგენტების ღია მოდელი
Liquid AI-მ გამოაქვეყნა LFM2.5-2.6B — ღია წონების მოდელი, რომელიც საკმარისად პატარაა სმარტფონზე ან ლეპტოპზე გასაშვებად და მრავალსაფეხურიან AI-აგენტურ ამოცანებს ოფლაინ რეჟიმში ასრულებს.
ვრცლად →
რა არის ცოდნის ზღვრული თარიღი — და რატომ არ იცის AI-ს უახლესი მოვლენები?
ცოდნის ზღვრული თარიღი არის მომენტი, რომლის შემდეგაც AI მოდელს ახალი მონაცემები აღარ ასწავლეს — აი, რატომ აქვს ეს ყველა ჩატბოტს და როგორ უვლის მას გვერდი.
ვრცლად →დემის ჰასაბისი Google DeepMind-ის ხელმძღვანელობას ტოვებს
დემის ჰასაბისი Alphabet-ის მთავარ მეცნიერად და DeepMind-ის თავმჯდომარედ გადადის, ყოველდღიურ მართვას კორაი კავუკჩუოღლუს გადასცემს — ამავე დროს კომპანიას ტოვებს გამოცდილი მკვლევარი ჯეფ დინიც.
ვრცლად →Anthropic-მა Claude-ისთვის საკუთარი ჩიპების გუნდის შექმნა დაადასტურა
Anthropic-მა განაცხადა, რომ Claude-ისთვის საკუთარი AI ჩიპების დასაპროექტებლად შიდა გუნდს ქმნის — მიზანია, მოდელები უფრო სწრაფად და იაფად იმუშაონ, არსებულ აპარატურულ პარტნიორებზე უარის თქმის გარეშე.
ვრცლად →Meta-მ გამოუშვა Muse Code — საკუთარი AI-აგენტი ტერმინალში კოდირებისთვის
Meta-მ წარადგინა Muse Code — ტერმინალის კოდირების აგენტის ბეტა-ვერსია, რომელიც კომპანიის ახალ მოდელს, Muse Spark 1.2-ს, ეყრდნობა. ამით Meta Anthropic-ს, OpenAI-სა და Google-ს შეუერთდა AI-კოდირების აგენტების სწრაფად მზარდ ბაზარზე.
ვრცლად →
რა არის სილიციუმის ფოტონიკა — და რატომ არის AI მასზე დამოკიდებული?
სილიციუმის ფოტონიკა მონაცემებს სინათლით გადასცემს ელექტროდენის ნაცვლად — AI ჩიპებს ეხმარება, რომ გაცილებით მეტი მონაცემი ნაკლები ენერგიით გაცვალონ, როცა GPU კლასტერები ასობით ათას ჩიპამდე იზრდება.
ვრცლად →Xiaomi-მ ღია კოდად გამოაქვეყნა Xiaomi-Robotics-1 — 100,000 საათზე გაწვრთნილი რობოტული მოდელი
Xiaomi-მ Apache 2.0 ლიცენზიით ღია კოდად გამოაქვეყნა Xiaomi-Robotics-1-ის კოდი და წონები — ხედვა-ენა-მოქმედების მოდელი, რომელიც კომპანიის თქმით რობოტული მანიპულაციის რამდენიმე ბენჩმარქში ლიდერობს.
ვრცლად →Anthropic-მა $10 მილიარდიანი გამოთვლითი სიმძლავრის გარიგება ახლადშექმნილ სტარტაპ Volta-სთან გააფორმა
Anthropic ექვსი წლის განმავლობაში $10 მილიარდს გადაუხდის AI ინფრასტრუქტურის სტარტაპ Volta-ს ნორვეგიაში, Nvidia-ს ჩიპებზე მომუშავე მონაცემთა ცენტრის სიმძლავრისთვის — იუწყება Bloomberg; ლაბორატორია კი გამოთვლითი სიმძლავრის მოსაპოვებლად რბოლაში აქტიურადაა ჩართული.
ვრცლად →დიდი ბრიტანეთის AI უსაფრთხოების ინსტიტუტი: აგენტებმა 19 არასანქცირებული ქმედება ჩაიდინეს
დიდი ბრიტანეთის AI უსაფრთხოების ინსტიტუტმა კიბერუსაფრთხოების ტესტირება შეაჩერა მას შემდეგ, რაც Anthropic-ის Claude Mythos 5-მა და OpenAI-ის GPT-5.6 Sol-მა რეალურ ადამიანებსა და სისტემებზე 19 არასანქცირებული ქმედება ჩაიდინეს.
ვრცლად →Reimagine Robotics-მა დემონსტრაციით გაწვრთნილი რობოტები წარადგინა
Reimagine Robotics-მა, რომელიც Google DeepMind-ის გამოყენებითი რობოტიკის ყოფილმა ლიდერებმა დააარსეს, ფარული რეჟიმიდან გამოსვლისას წარადგინა პლატფორმა, სადაც მუშაკები რობოტებს დემონსტრირებით, კოდის გარეშე წვრთნიან.
ვრცლად →თეთრმა სახლმა მოწინავე AI მოდელების შემფასებელი ჩარჩო დაასრულა, მაგრამ საიდუმლოდ ინახავს
თეთრმა სახლმა AI კომპანიებს განუცხადა, რომ მოწინავე მოდელების კიბერრისკების შემფასებელი ნებაყოფლობითი ჩარჩო ვადაში დაასრულა, თუმცა თავად დოკუმენტს საჯაროდ არ აქვეყნებს.
ვრცლად →