პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.
AI ამბების ყველა სტატია, რომელიც ეხება თემებს AI ჩიპები და AI აპარატურა — ორივე მიმართულება ერთ გვერდზე, განახლებადი ახალი მასალის გამოქვეყნებისთანავე.
40 სტატია
OpenAI-მ გამოაქვეყნა თავისი პირველი შიდა AI ჩიპის, ჯალაპენიოს, ბენჩმარქის შედეგები — Broadcom-თან ერთად შექმნილი ჩიპი, კომპანიის თქმით, ინფერენსის სისწრაფითა და ენერგოეფექტურობით სჯობნის Nvidia-ს Blackwell და Rubin სისტემებს.
ვრცლად →Anthropic-მა ამირ სალეკი დაიქირავა — ინჟინერი, რომელმაც თითქმის ათი წლის განმავლობაში ააშენა და ხელმძღვანელობდა Google-ის TPU პროგრამას — რათა დახმარებოდა კომპანიას საკუთარი ჩიპების მიმართულების მართვაში, Bloomberg-ის ცნობით.
ვრცლად →Marvell-მა Google-ს გადასცა $12.2 მილიარდამდე ღირებულების აქციების ვარანტი — ეს დაკავშირებულია Google-ის TPU ეკოსისტემისთვის სპეციალური AI ჩიპების გაფართოებულ გარიგებასთან, ამის შესახებ SEC-ში შეტანილი დოკუმენტი მოწმობს.
ვრცლად →Tesla და SpaceX Terafab-ის პირველ ეტაპში $16.8 მილიარდს ჩადებენ — ტეხასის ჩიპების ქარხანაში, რომელიც ჰუმანოიდური რობოტების, რობოტაქსების და ორბიტული მონაცემთა ცენტრებისთვის AI-გამოთვლების სიმძლავრით უნდა ამარაგებდეს.
ვრცლად →Anthropic-მა განაცხადა, რომ Claude-ისთვის საკუთარი AI ჩიპების დასაპროექტებლად შიდა გუნდს ქმნის — მიზანია, მოდელები უფრო სწრაფად და იაფად იმუშაონ, არსებულ აპარატურულ პარტნიორებზე უარის თქმის გარეშე.
ვრცლად →
სილიციუმის ფოტონიკა მონაცემებს სინათლით გადასცემს ელექტროდენის ნაცვლად — AI ჩიპებს ეხმარება, რომ გაცილებით მეტი მონაცემი ნაკლები ენერგიით გაცვალონ, როცა GPU კლასტერები ასობით ათას ჩიპამდე იზრდება.
ვრცლად →აშშ-ის ვაჭრობის დეპარტამენტი GlobalFoundries-ს AI ჩიპებისთვის ოპტიკური კავშირების განვითარებაში $300 მილიონამდე ჩადებს — ეს შვიდი კომპანიის $874 მილიონიანი CHIPS პროგრამის ნაწილია.
ვრცლად →
EUV ლითოგრაფია არის უკიდურესად ზუსტი პროცესი, რომლითაც იბეჭდება თანამედროვე AI ჩიპების მიკროსქემები — და მსოფლიოში მხოლოდ ერთი კომპანია, ASML, აწარმოებს ამისთვის საჭირო დანადგარებს.
ვრცლად →
მოწინავე შეფუთვა რამდენიმე სილიციუმის ბირთვს (დაის) ერთ AI ჩიპში აერთიანებს. აი, როგორ მუშაობს ეს პროცესი და რატომ იქცა — ჩიპების წარმოებაზე მეტადაც კი — ინდუსტრიის ყველაზე მკაცრ ბოთლის ყელად.
ვრცლად →Samsung Electronics-მა და Broadcom-მა $200 მილიარდზე მეტი ღირებულების მემორანდუმს მოაწერეს ხელი — ის 2030 წლამდე მოიცავს მეხსიერების მიწოდებას, ჩიპების წარმოებასა და შეფუთვას AI აქსელერატორებისთვის.
ვრცლად →
Huawei ჩინური ტექნოლოგიური გიგანტია, რომელიც აშშ-ის საექსპორტო კონტროლის გამო Nvidia-ს GPU-ებზე წვდომის დაკარგვის შემდეგ აჩქარებული ტემპით ქმნის საკუთარ AI ჩიპებსა და ღრუბლოვან ინფრასტრუქტურას.
ვრცლად →დანაწილებული ინფერენსი AI მოდელის მუშაობის ორ ეტაპს ცალ-ცალკე, თითოეულისთვის მორგებულ ჩიპებზე ანაწილებს — ტექნიკა, რომელიც Nvidia-დან AMD-სა და Cerebras-ის აპარატურამდე ვრცელდება.
ვრცლად →
Qualcomm-მა თავისი ბიზნესი Snapdragon ჩიპებზე ააშენა, რომლებიც Android სმარტფონების უმეტესობას ამუშავებს — ახლა კი მონაცემთა ცენტრებისთვის შექმნილი AI ჩიპებით Nvidia-ს კონკურენციას უწევს.
ვრცლად →
TPU — Google-ის საკუთარი AI ჩიპია, სპეციალურად აგებული ნეირონული ქსელების მათემატიკის გასაშვებად — და დღეს გიგავატობით ქირავდება კონკურენტი ლაბორატორიების მოდელების გასაშვებადაც.
ვრცლად →
AMD Instinct — AMD-ის მონაცემთა ცენტრებისთვის განკუთვნილი GPU ჩიპების ხაზია, რომელიც AI მოდელებს წვრთნის და უშვებს — Nvidia-ს დომინირების მთავარი კონკურენტი AI გამოთვლებში.
ვრცლად →
AMD-მ 23 ივლისს წარადგინა Instinct MI400 სერიის AI ჩიპები და Helios თაროს მასშტაბის სისტემები — კომპანიის თქმით, დასკვნის სისწრაფე წინა თაობასთან შედარებით 34-ჯერ გაიზარდა, ღონისძიებას კი OpenAI-ის, Meta-ს და Anthropic-ის წარმომადგენლები დაესწრნენ.
ვრცლად →
AI PC აერთიანებს ჩვეულებრივ პროცესორს სპეციალურ NPU ჩიპთან, რომელიც ისეთ AI ფუნქციებს, როგორიცაა ტრანსკრიფცია, თარგმანი და სურათების გენერაცია, პირდაპირ მოწყობილობაზე უშვებს, ღრუბლის გარეშე.
ვრცლად →
ASIC ჩიპია, რომლის სქემებიც აპარატურულად მხოლოდ ერთი კონკრეტული ამოცანისთვისაა მორგებული. გაეცანით, რით განსხვავდება სპეციალიზებული AI ჩიპები ზოგადი დანიშნულების GPU-სგან და რატომ ქმნიან ზოგიერთი კომპანია საკუთარს.
ვრცლად →Etched-ი, ჩიპების მწარმოებელი კომპანია, 20 მილიარდ დოლარიან შეფასებაზე დაფინანსების რაუნდის მოლაპარაკებებს აწარმოებს, რაც მისი დეკემბრის შეფასების ოთხმაგ ზრდას ნიშნავს — ინვესტორები კი AI ინფერენსისთვის Nvidia-ს ალტერნატივებს ეძებენ, წერს Wall Street Journal-ი.
ვრცლად →
GPU არის ჩიპი, რომელიც ერთდროულად ათასობით მარტივ გამოთვლას ასრულებს. სწორედ ეს სჭირდება AI მოდელების წვრთნასა და გაშვებას — და სწორედ ამიტომ გახდა GPU AI ინდუსტრიის ყველაზე ძვირფასი აპარატურა.
ვრცლად →
აშშ-ის საექსპორტო წესები AI ჩიპებს სახელით არ კრძალავს — ისინი ამოქმედდება ორი გამოთვლილი მაჩვენებლის მიხედვით. ახლა ჩიპების მწარმოებლები ცდილობენ ამ ზღვრის ქვემოთ დარჩენას.
ვრცლად →