Nscale-მა Anyscale-ის შესყიდვას დათანხმდა — Ray-ის ღია კოდის ჩარჩოს შემქმნელი
GPU ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის კომპანია Nscale-მა ღია კოდის ჩარჩო Ray-ის შემქმნელი Anyscale-ის შესყიდვას დათანხმდა — გარიგება, სავარაუდოდ, $1.65 მილიარდი ღირს.
ვრცლად →პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.
AI ამბების ყველა სტატია, რომელიც ეხება თემებს ხელოვნური ინტელექტი და AI გამოთვლითი სიმძლავრე — ორივე მიმართულება ერთ გვერდზე, განახლებადი ახალი მასალის გამოქვეყნებისთანავე.
12 სტატია
GPU ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის კომპანია Nscale-მა ღია კოდის ჩარჩო Ray-ის შემქმნელი Anyscale-ის შესყიდვას დათანხმდა — გარიგება, სავარაუდოდ, $1.65 მილიარდი ღირს.
ვრცლად →
მთელი ფირფიტის ჩიპი მთლიან სილიციუმის ფირფიტას ერთ გიგანტურ პროცესორად აქცევს, ასობით ცალკეულ ჩიპად დაჭრის ნაცვლად. აი, როგორ მუშაობს ეს ტექნოლოგია და რატომ აჩქარებს ის AI-ის პასუხებს.
ვრცლად →
კაპიტალური დანახარჯები (კაპექსი) არის თანხა, რომელსაც ტექნოლოგიური გიგანტები AI მონაცემთა ცენტრებსა და ჩიპებზე ხარჯავენ. აი, რას ნიშნავს, როცა ეს ხარჯები მომგებიან კომპანიასაც კი უარყოფით ფულად ნაკადამდე მიჰყავს.
ვრცლად →Alphabet-მა პირველად დააფიქსირა უარყოფითი კვარტალური თავისუფალი ფულადი ნაკადი, რადგან AI ინფრასტრუქტურაში გაწეულმა კაპიტალდანახარჯებმა რეკორდულ $44.9 მილიარდს მიაღწია — კომპანიამ 2026 წლის კაპიტალდანახარჯების პროგნოზი $205 მილიარდამდე გაზარდა.
ვრცლად →
AI-ის ერთი პასუხი ვატ-საათის მეოთხედს ან მესამედს მოითხოვს, მაგრამ დღეში მილიარდობით მოთხოვნა და მათ მომსახურე მონაცემთა ცენტრები ენერგიისა და წყლის სწრაფად მზარდ ხარჯად იქცევა.
ვრცლად →
წრებრუნვითი AI დაფინანსება არის წილობრივი მონაწილეობის, სესხებისა და შესყიდვის გარიგებების ქსელი, რომელიც აკავშირებს ჩიპების მწარმოებლებს, საღრუბლე პროვაიდერებსა და AI ლაბორატორიებს — და ცენტრალური ბანკები მას სისტემურ რისკად მიიჩნევენ.
ვრცლად →
GPU არის ჩიპი, რომელიც ერთდროულად ათასობით მარტივ გამოთვლას ასრულებს. სწორედ ეს სჭირდება AI მოდელების წვრთნასა და გაშვებას — და სწორედ ამიტომ გახდა GPU AI ინდუსტრიის ყველაზე ძვირფასი აპარატურა.
ვრცლად →Monzo-ს თანადამფუძნებელი ტომ ბლუმფილდი Y Combinator-დან შვებულებაში გადის და Anthropic-ის გამოთვლით გუნდს უერთდება — კომპანია Claude-ის მასშტაბირებისთვის საჭირო გამოთვლით სიმძლავრეს ეძებს.
ვრცლად →Meta-ს გეგმით, კომპანია სექტემბერში საკუთარი "Iris" AI ჩიპის წარმოებას დაიწყებს — შიდა მემორანდუმის მიხედვით, რომელსაც Reuters-მა გაეცნო, მიზანია მონაცემთა ცენტრების გამოთვლითი სიმძლავრის 2027 წლისთვის 14 გიგავატამდე გაორმაგება.
ვრცლად →AI-ის გამოთვლითი სიმძლავრე გულისხმობს სპეციალიზებულ გამომთვლელ ტექნიკას AI მოდელების ასასწავლად და სამუშაოდ. ახსნა იმის შესახებ, თუ რატომ ვერ ყოფნის მიწოდება მოთხოვნაზე — და რას ნიშნავს ეს AI ინდუსტრიისთვის.
ვრცლად →Google-მა Meta-ს 2026 წლის მარტში აცნობა, რომ ვერ შეძლებდა Gemini AI-სთვის მოთხოვნილი სიმძლავრის მოწოდებას — ეს კომპანიის შიდა პროექტებს შეაფერხებს და Meta-ს საკუთარ მოდელებზე გადასვლა დააჩქარებს.
ვრცლად →Google DeepMind-ის ყოფილი მკვლევრების მიერ დაფუძნებულმა სტარტაპმა SpaceX-ის Colossus მონაცემთა ცენტრთან სამწლიანი, $6.3 მილიარდიანი კომპიუტინგ-ხელშეკრულება გააფორმა — ეს მას ფრონტალური ღია AI მოდელების შექმნის შესაძლებლობას მისცემს.
ვრცლად →