AI ჩიპების სტარტაპმა Etched-მა, რომელიც აპარატურას ქმნის უკვე გაწვრთნილი AI მოდელების გასაშვებად და არა მათი წვრთნისთვის, $700 მილიონი მოიზიდა $21-მილიარდიან შეფასებაზე — ამის შესახებ კომპანიამ 18 აგვისტოს განაცხადა. დაფინანსებამ ორზე მეტჯერ გადააჭარბა Etched-ის $10.3-მილიარდიან შეფასებას, რომელიც ივლისში, Series C რაუნდის დროს დაფიქსირდა, და ორწლიანი კომპანიის ღირებულება დეკემბრის მაჩვენებელს დაახლოებით ოთხჯერ აღემატება.
რაუნდს ხელმძღვანელობდა რაოდენობრივი სავაჭრო კომპანია Jane Street, რომელმაც Etched-ის აპარატურა ჯერ გამოსცადა და შემდეგ შეისყიდა კიდეც. „ჩვენ ჩიპი გამოვცადეთ და კმაყოფილები ვართ ადრეული შედეგებით," — განაცხადა კომპანიამ და დასძინა, რომ Etched-ის მიდგომა „იძლევა იმ სიზუსტეს, რომელიც ჩვენს ყველაზე მოთხოვნად სამუშაო დატვირთვებს დასჭირდება." Jane Street-მა უკვე დააინსტალირა Etched-ის პირველი მიწოდებული სერვერული თარო და გახდა კომპანიის პირველი გადამხდელი მომხმარებელი — ამასთან, Etched აცხადებს, რომ $1-მილიარდზე მეტი ღირებულების კონტრაქტები აქვს დამოუკიდებლად გაფორმებული სხვა AI კომპანიებთან და ღრუბლოვან პროვაიდერებთან.
რას ყიდის სინამდვილეში Etched
Nvidia-სგან განსხვავებით, რომლის GPU-ებიც ერთდროულად ემსახურება წვრთნასაც და ინფერენსსაც, Etched სისტემებს მხოლოდ ინფერენსისთვის ქმნის — ანუ იმ გამოთვლისთვის, რომელიც მოდელის გაწვრთნის შემდეგ, მომხმარებლის მოთხოვნაზე პასუხის გაცემისას სრულდება. მისი არქიტექტურა ყოფს „პრეფილის" ეტაპს, როცა ჩიპი კითხულობს და ამუშავებს მოთხოვნას, „დეკოდის" ეტაპისგან, როცა ის პასუხის ტოკენებს გენერირებს, და ბევრ ჩიპს ერთ საერთო მეხსიერების პულში აერთიანებს, რათა მათ შორის მონაცემები უფრო სწრაფად გადაადგილდეს. როგორც ადრეც აღვწერეთ, სწორედ ეს სპეციალიზაცია წარმოადგენს Etched-ის ფსონს ზოგადი დანიშნულების GPU-ების წინააღმდეგ, რადგან ინფერენსი — და არა წვრთნა — თანდათან AI გამოთვლების ხარჯების სულ უფრო დიდ წილად იქცევა.
ახალ რაუნდს მხარს უჭერენ დაბრუნებული ინვესტორები, მათ შორის Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, პიტერ თილი, Tiger Global და Blackstone. ეს რაუნდი დაახლოებით იმ ერთი თვის შემდეგ გაფორმდა, რაც ცნობილი გახდა, რომ Etched $20-მილიარდიან შეფასებაზე მოლაპარაკებებს აწარმოებდა — მაჩვენებელი, რომელსაც ინვესტორებმა უკვე გადააჭარბეს. ეს არის უახლესი ნიშანი იმისა, თუ რამდენად დიდი ინტერესი აქვთ ინვესტორებს AI აპარატურის სტარტაპების მიმართ, რომლებიც Nvidia-ს დომინირების გვერდით საკუთარი ნიშის მოპოვებას ცდილობენ — თუმცა კომპანიას ჯერ კიდევ სჭირდება იმის დამტკიცება, რომ ჩიპების მასობრივი წარმოება და მიწოდება შეუძლია პირველი თაროს იქით.