პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.
100 სტატია
აშშ-ის ვაჭრობის დეპარტამენტი GlobalFoundries-ს AI ჩიპებისთვის ოპტიკური კავშირების განვითარებაში $300 მილიონამდე ჩადებს — ეს შვიდი კომპანიის $874 მილიონიანი CHIPS პროგრამის ნაწილია.
ვრცლად →ჩინურმა მეხსიერების მწარმოებელმა CXMT-მა შანჰაის ბირჟაზე რეკორდული $8.6 მილიარდი მოიზიდა და დებიუტზე აქციები 466%-მდე გაძვირდა — კომპანია ჩინეთის მატერიკის ყველაზე ძვირფასი კომპანია გახდა, ხოლო Micron-ისა და SK Hynix-ის აქციები დაეცა.
ვრცლად →
EUV ლითოგრაფია არის უკიდურესად ზუსტი პროცესი, რომლითაც იბეჭდება თანამედროვე AI ჩიპების მიკროსქემები — და მსოფლიოში მხოლოდ ერთი კომპანია, ASML, აწარმოებს ამისთვის საჭირო დანადგარებს.
ვრცლად →ჩინურმა სახელმწიფო კომპანიამ თავისი ჩიპების მწარმოებლებისთვის საკუთარი წარმოების იმერსიული DUV ლითოგრაფიის დანადგარების მასობრივი გამოშვება დაიწყო — ნაბიჯი, რომელმაც მოკლევადიანად მსოფლიო ნახევარგამტარული აღჭურვილობის აქციების ვარდნა გამოიწვია.
ვრცლად →
მთელი ფირფიტის ჩიპი მთლიან სილიციუმის ფირფიტას ერთ გიგანტურ პროცესორად აქცევს, ასობით ცალკეულ ჩიპად დაჭრის ნაცვლად. აი, როგორ მუშაობს ეს ტექნოლოგია და რატომ აჩქარებს ის AI-ის პასუხებს.
ვრცლად →
მოწინავე შეფუთვა რამდენიმე სილიციუმის ბირთვს (დაის) ერთ AI ჩიპში აერთიანებს. აი, როგორ მუშაობს ეს პროცესი და რატომ იქცა — ჩიპების წარმოებაზე მეტადაც კი — ინდუსტრიის ყველაზე მკაცრ ბოთლის ყელად.
ვრცლად →Samsung Electronics-მა და Broadcom-მა $200 მილიარდზე მეტი ღირებულების მემორანდუმს მოაწერეს ხელი — ის 2030 წლამდე მოიცავს მეხსიერების მიწოდებას, ჩიპების წარმოებასა და შეფუთვას AI აქსელერატორებისთვის.
ვრცლად →
Groq — აპარატურის კომპანია, რომელსაც ხშირად ურევენ xAI-ის ჩატბოტ Grok-ს — აწარმოებს უაღრესად სწრაფ AI ინფერენსის ჩიპებს, სახელად LPU. აი, რა განასხვავებს მათ ერთმანეთისგან და რა შეცვალა Nvidia-ს 20-მილიარდიანმა გარიგებამ.
ვრცლად →
Huawei ჩინური ტექნოლოგიური გიგანტია, რომელიც აშშ-ის საექსპორტო კონტროლის გამო Nvidia-ს GPU-ებზე წვდომის დაკარგვის შემდეგ აჩქარებული ტემპით ქმნის საკუთარ AI ჩიპებსა და ღრუბლოვან ინფრასტრუქტურას.
ვრცლად →დანაწილებული ინფერენსი AI მოდელის მუშაობის ორ ეტაპს ცალ-ცალკე, თითოეულისთვის მორგებულ ჩიპებზე ანაწილებს — ტექნიკა, რომელიც Nvidia-დან AMD-სა და Cerebras-ის აპარატურამდე ვრცელდება.
ვრცლად →
Qualcomm-მა თავისი ბიზნესი Snapdragon ჩიპებზე ააშენა, რომლებიც Android სმარტფონების უმეტესობას ამუშავებს — ახლა კი მონაცემთა ცენტრებისთვის შექმნილი AI ჩიპებით Nvidia-ს კონკურენციას უწევს.
ვრცლად →
სისტემა-მოდული (SoM) ერთ პატარა დაფაზე აერთიანებს პროცესორს, მეხსიერებასა და ქსელურ ჩიპებს. აი, რა არის ეს, როგორ მუშაობს და რატომ ირჩევენ რობოტიკისა და ეჯ-AI-ის შემქმნელები მას უბრალო ჩიპის ნაცვლად.
ვრცლად →
FPGA არის ჩიპი, რომლის შიდა წრედიც წარმოების შემდეგაც ხელახლა პროგრამირდება. აი, რას ნიშნავს ეს, როგორ განსხვავდება GPU-სა და ASIC-სგან და რატომ ეყრდნობა მას სულ უფრო მეტად AI და რობოტული აპარატურა.
ვრცლად →
ეჯ AI გამოთვლებს პირდაპირ რობოტზე, კამერაზე ან დანადგარზე ასრულებს, ღრუბელში გაგზავნის ნაცვლად — რაც რეაქციის დროს ასობით მილიწამიდან მიკროწამებამდე ამცირებს.
ვრცლად →AMD-მ წარადგინა Kria AI სისტემა-მოდული და რობოტიკის დეველოპერული პლატფორმა ფიზიკური AI-სთვის — კომპანიის თქმით, რეალურ დროში მართვაში Nvidia-ს Jetson Thor-ს აჯობებს.
ვრცლად →
TPU — Google-ის საკუთარი AI ჩიპია, სპეციალურად აგებული ნეირონული ქსელების მათემატიკის გასაშვებად — და დღეს გიგავატობით ქირავდება კონკურენტი ლაბორატორიების მოდელების გასაშვებადაც.
ვრცლად →AMD Anthropic-ში $5 მილიარდამდე ინვესტიციას ჩადებს და 2 გიგავატამდე Instinct MI450 GPU-ს მიაწვდის — აქამდე AMD-ის ერთ-ერთი ყველაზე მსხვილი ნაბიჯი Nvidia-ს წინააღმდეგ.
ვრცლად →
AMD Instinct — AMD-ის მონაცემთა ცენტრებისთვის განკუთვნილი GPU ჩიპების ხაზია, რომელიც AI მოდელებს წვრთნის და უშვებს — Nvidia-ს დომინირების მთავარი კონკურენტი AI გამოთვლებში.
ვრცლად →
AMD-მ 23 ივლისს წარადგინა Instinct MI400 სერიის AI ჩიპები და Helios თაროს მასშტაბის სისტემები — კომპანიის თქმით, დასკვნის სისწრაფე წინა თაობასთან შედარებით 34-ჯერ გაიზარდა, ღონისძიებას კი OpenAI-ის, Meta-ს და Anthropic-ის წარმომადგენლები დაესწრნენ.
ვრცლად →
AI PC აერთიანებს ჩვეულებრივ პროცესორს სპეციალურ NPU ჩიპთან, რომელიც ისეთ AI ფუნქციებს, როგორიცაა ტრანსკრიფცია, თარგმანი და სურათების გენერაცია, პირდაპირ მოწყობილობაზე უშვებს, ღრუბლის გარეშე.
ვრცლად →Moonshot AI-მ Kimi K3 ჩატბოტზე ახალი გამოწერების მიღება დროებით შეაჩერა — გამოშვებიდან რამდენიმე დღეში მოთხოვნამ კომპანიის GPU სიმძლავრეს გადააჭარბა, თუმცა მოდელის ღია წონების გამოშვება 27 ივლისისთვის კვლავ იგეგმება.
ვრცლად →