პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.

ხელოვნური ინტელექტიდა მოძიებით გამდიდრებული გენერაცია (RAG)

AI ამბების ყველა სტატია, რომელიც ეხება თემებს ხელოვნური ინტელექტი და მოძიებით გამდიდრებული გენერაცია (RAG) — ორივე მიმართულება ერთ გვერდზე, განახლებადი ახალი მასალის გამოქვეყნებისთანავე.

მონიშნული თეგები: ხელოვნური ინტელექტი × მოძიებით გამდიდრებული გენერაცია (RAG) ×

3 სტატია

მარტივი დიაგრამა, სადაც სიტყვები ვექტორულ სივრცეში წერტილების სახითაა განთავსებული — ილუსტრირებულია, თუ როგორ გამოსახავს ემბედინგი მნიშვნელობას გეომეტრიული მიმართებების საშუალებით.

რა არის ემბედინგები — და როგორ ეხმარებიან ისინი AI-ს მნიშვნელობის გაგებაში?

ემბედინგები სიტყვებს, სურათებსა და სხვა მონაცემებს რიცხვებად აქცევს, რომლებსაც კომპიუტერი ადარებს — ეს ტექნოლოგია დგას AI ძიების, რეკომენდაციებისა და ჩატბოტის მეხსიერების მიღმა.

ვრცლად →
სიტყვების embedding-ების t-SNE ვიზუალიზაცია, სადაც სემანტიკურად მსგავსი სიტყვები ვექტორულ სივრცეში ერთმანეთთან ახლოს ჯგუფდება

რა არის ვექტორული ბაზა — და რატომ სჭირდება AI-ს ის?

ვექტორული ბაზები ინახავს AI embedding-ებს და ეძებს არა საკვანძო სიტყვებით, არამედ მნიშვნელობით. აი, როგორ მუშაობს ეს და რატომ ეფუძნება მას RAG ჩატბოტები.

ვრცლად →

რა არის RAG (Retrieval-Augmented Generation) — და რატომ იყენებენ მას ბიზნესები?

RAG დიდ ენობრივ მოდელს თქვენს საკუთარ დოკუმენტებთან აკავშირებს — პასუხი გამოდის შემოწმებული წყაროებიდან და არა გამოგონილი. აი, როგორ მუშაობს და სად დაიწყოთ.

ვრცლად →