AI მონაცემთა ცენტრებიდა AI აპარატურა

AI ამბების ყველა სტატია, რომელიც ეხება თემებს AI მონაცემთა ცენტრები და AI აპარატურა — ორივე მიმართულება ერთ გვერდზე, განახლებადი ახალი მასალის გამოქვეყნებისთანავე.

მონიშნული თეგები: AI მონაცემთა ცენტრები × AI აპარატურა ×

13 სტატია

Blackstone-ის ჯგუფმა Williams-ის AI ენერგოსადგურებში $5.34 მილიარდი ჩადო

Blackstone-ის ხელმძღვანელობით ინვესტორთა ჯგუფი აფინანსებს ხუთ გაზზე მომუშავე ელექტროსადგურს, რომლებსაც მილსადენების გიგანტი Williams ძირითადად AI მონაცემთა ცენტრებისთვის აშენებს.

ვრცლად →
დიაგრამა, რომელიც აჩვენებს გლუვი ანალოგური ტალღის 2-, 3- და 4-ბიტიან სიხშირეზე ასახვას — რაც ცხადყოფს, როგორ ქმნის სიზუსტის შემცირება უფრო უხეშ, მაგრამ პატარა ზომის წარმოდგენას, იმავე პრინციპით, რომელიც AI მოდელის კვანტიზაციის საფუძველშია.

რა არის AI მოდელის კვანტიზაცია — და როგორ მუშაობს ის?

AI მოდელები ჩვეულებრივ მაღალი სიზუსტის რიცხვებით ივარჯიშება, თუმცა კვანტიზაცია მათი წონების რიცხვებს ამცირებს, რაც მოდელს დატაცენტრის ნაცვლად ტელეფონზე ან ლეპტოპზე გაშვების საშუალებას აძლევს.

ვრცლად →
სერვერების რიგები მონაცემთა ცენტრის დარბაზში

რა არის მონაცემთა ცენტრის მორატორიუმი — და რატომ ვრცელდება ის?

მონაცემთა ცენტრის მორატორიუმი ხელისუფლების დროებითი აკრძალვაა ახალი ცენტრების ასაშენებლად. აი, როგორ მუშაობს ეს ინსტრუმენტი, რატომ ხმარობენ მას სულ უფრო მეტგან და რას ვერ წყვეტს ის.

ვრცლად →

ინტელი ირლანდიაში ჩიპების წარმოებას €5 მილიარდით აფართოებს

ინტელი €5 მილიარდს ჩადებს ირლანდიაში, ლეიქსლიპის კამპუსის გაფართოებაში — მიზანია Xeon სერვერული პროცესორების წარმოების ზრდა, რადგან AI მონაცემთა ცენტრების მოთხოვნა ჩიპების მიწოდებას აღემატება.

ვრცლად →

Meta ლუიზიანაში AI მონაცემთა ცენტრს აფართოებს — ინვესტიცია $50 მილიარდს გადააჭარბა

Meta აფართოებს რიჩლენდ პარიშის (ლუიზიანა) მონაცემთა ცენტრს 5 გიგავატამდე — ინვესტიციამ $50 მილიარდს გადააჭარბა, თანხები ადგილობრივ ინფრასტრუქტურასა და სკოლებშიც მიდის.

ვრცლად →

რა არის AI მონაცემთა ცენტრი — და რატომ სჭირდება მას ამდენი ენერგია?

AI მონაცემთა ცენტრები ათასობით GPU-ს აერთიანებს გამაგრილებელ შენობებში, პატარა ქალაქივით მოხმარებით — რით განსხვავდებიან ჩვეულებრივი ცენტრებისგან და რატომ აშენებენ საკუთარ ელექტროსადგურებს.

ვრცლად →

Meta-მ ალბერტაში $13 მილიარდიანი AI მონაცემთა ცენტრის მშენებლობა დაიწყო

Meta-მ კანადაში, ალბერტას პროვინციაში, 1-გიგავატიანი, AI-ზე ორიენტირებული მონაცემთა ცენტრის მშენებლობას შეუდგა — კომპანიის პირველი ობიექტი კანადაში და 33-ე მთელს მსოფლიოში, $13 მილიარდ კანადურ დოლარზე მეტი ინვესტიციით.

ვრცლად →

Meta სექტემბერში საკუთარი "Iris" AI ჩიპის წარმოებას იწყებს

Meta-ს გეგმით, კომპანია სექტემბერში საკუთარი "Iris" AI ჩიპის წარმოებას დაიწყებს — შიდა მემორანდუმის მიხედვით, რომელსაც Reuters-მა გაეცნო, მიზანია მონაცემთა ცენტრების გამოთვლითი სიმძლავრის 2027 წლისთვის 14 გიგავატამდე გაორმაგება.

ვრცლად →

რა არის ნეოკლაუდი — და რატომ აშენებენ მას ბითქოინის მაინერები

ნეოკლაუდი არის კომპანია, რომელიც AI-სთვის GPU-ებს აქირავებს — და სწორედ ამიტომ აქცევენ ბითქოინის მაინერები თავიანთ ძველ ობიექტებს AI მონაცემთა ცენტრებად.

ვრცლად →

Anthropic-მა TeraWulf-თან მონაცემთა ცენტრის $19 მილიარდიანი იჯარა გააფორმა

Anthropic 401-მეგავატიან AI საკომპიუტერო კამპუსს კენტუკის შტატში, ჰეიუსვილში, TeraWulf-გან 20 წლით და დაახლოებით $19 მილიარდად იჯარით აიღებს — სიმძლავრე ეტაპობრივად 2027 წლიდან ამოქმედდება.

ვრცლად →

სამხრეთ კორეა AI-სა და სემიკონდუქტორებში 880 მილიარდ დოლარს ჩადებს

სამხრეთ კორეის პრეზიდენტმა ლი ჯე-მიუნგმა 29 ივნისს გამოაცხადა ეროვნული სტრატეგია, სადაც Samsung, SK Hynix და სხვა კორეული კონგლომერატები 2035 წლამდე მინიმუმ 880 მილიარდ დოლარს ჩადებენ სემიკონდუქტორებში, AI ინფრასტრუქტურასა და მონაცემთა ცენტრებში.

ვრცლად →

Samsung მომდევნო ათ წელში $648 მილიარდს AI ჩიპებსა და ინფრასტრუქტურაში ჩადებს

Samsung Group-მა 28 ივნისს სამხრეთ კორეის სამთავრობო ბრიფინგზე გამოაცხადა 1,000 ტრილიონი ვონის ($648 მლრდ) ათწლიანი საინვესტიციო გეგმა — 350 ტრილიონ ვონზე მეტი AI მონაცემთა ცენტრებსა და ნახევარგამტარ ქარხნებს დაეთმობა.

ვრცლად →

Qualcomm-მა Dragonfly AI ჩიპების სერია წარადგინა — Meta პირველ კლიენტად

Qualcomm-მა 24 ივნისს Dragonfly-ს სახელით სერვერული CPU და ინფერენს ამაჩქარებელი წარადგინა. Meta 2028 წლიდან ჩიპებს საკუთარ სერვერ ინფრასტრუქტურაში გამოიყენებს.

ვრცლად →