პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.
AI ამბების ყველა სტატია, რომელიც ეხება თემებს ხელოვნური ინტელექტი და მანქანური სწავლება — ორივე მიმართულება ერთ გვერდზე, განახლებადი ახალი მასალის გამოქვეყნებისთანავე.
10 სტატია
მონაცემთა ანოტირება არის ადამიანის შრომა, რომელიც ტექსტს, სურათებსა და აუდიოს იმ ინფორმაციით ნიშნავს, რომლის მეშვეობითაც მანქანური სწავლების მოდელი სწავლობს — და AI ამას ჯერ კიდევ სრულად ვერ აკეთებს დამოუკიდებლად.
ვრცლად →
კომპიუტერული ხედვა — AI-ის დარგია, რომელიც პროგრამებს სურათებსა და ვიდეოში ობიექტების, სახეების და სცენების ამოცნობის საშუალებას აძლევს. აი, როგორ მუშაობს ეს სინამდვილეში და სად გამოიყენება უკვე.
ვრცლად →
NLP ხელოვნური ინტელექტის ათწლეულოვანი დარგია, რომელიც კომპიუტერს ასწავლის ადამიანური ენის გაგებასა და გენერირებას — სწორედ ამას აკეთებენ თანამედროვე LLM-ები, როგორიცაა ChatGPT.
ვრცლად →
საბაზისო მოდელი დიდი AI სისტემაა, გაწვრთნილი ფართო მონაცემებზე და მორგებადი ბევრ სხვადასხვა ამოცანაზე — საფუძველი, რომელზეც დგას ჩატბოტები, სურათების გენერატორები და კოდირების ხელსაწყოები.
ვრცლად →
ცხრილოვანი მონაცემების საბაზისო მოდელები არის AI-ის ახალი კლასი, რომელიც ცხრილებისა და მონაცემთა ბაზებიდან პირდაპირ პროგნოზირებს — ყოველი ახალი მონაცემისთვის ხელახალი წვრთნის გარეშე.
ვრცლად →
დიფუზიის მოდელები სურათებს, ვიდეოსა და ხმას შემთხვევითი ხმაურიდან, ეტაპობრივი გაწმენდით ქმნიან, ტექსტური მოთხოვნის მიხედვით — აი, რა მექანიზმი დგას Stable Diffusion-ის, Midjourney-ის და Sora-ს მიღმა.
ვრცლად →
ნეირონული ქსელი ფენებად აწყობილი გამოთვლითი სისტემაა, რომლის იდეაც მხოლოდ ზოგადად არის ტვინის ნეირონებისგან შთაგონებული და რომელიც წვრთნის შედეგად ნედლ მონაცემებს პროგნოზებად გარდაქმნის — აი, როგორ მუშაობს სინამდვილეში მისი ფენები, წონები და სწავლის პროცესი.
ვრცლად →
მარტივი ენით ახსნა: რა არის ტრანსფორმერი — 2017 წლის ნეირონული ქსელის დიზაინი, რომელმაც შესაძლებელი გახადა ChatGPT, Claude და თითქმის ყველა თანამედროვე AI მოდელი.
ვრცლად →მანქანური სწავლება არის AI-ის ის ნაწილი, სადაც პროგრამა მონაცემებში პატერნებს პოულობს, ხელით დაწერილი წესების ნაცვლად. აი, როგორ მუშაობს ეს რეალურად.
ვრცლად →ონ-დივაის AI ნიშნავს ხელოვნური ინტელექტის გაშვებას პირდაპირ თქვენს სმარტფონზე, ლეპტოპზე ან ჩიპზე — ღრუბლოვანი სერვერების გარეშე. ეს ტექნოლოგია უდევს საფუძვლად Apple Intelligence-ს, Google Gemini Nano-ს და ახალ მინი-მოდელებს, როგორიცაა Liquid AI-ს LFM2.5-230M.
ვრცლად →