Nvidia-მ 2026 წლის 26 აგვისტოს გამოქვეყნებული ანგარიშის თანახმად, მეორე ფისკალურ კვარტალში რეკორდული $96.2 მილიარდი შემოსავალი დააფიქსირა — წინა წელთან შედარებით 106%-ით მეტი. შედეგმა გადააჭარბა უოლ სტრიტის საშუალო პროგნოზს, დაახლოებით $92 მილიარდს, და ეს არის Nvidia-ის შემოსავლის ყველაზე სწრაფი ზრდა მას შემდეგ, რაც 2023 წელს AI ინფრასტრუქტურის მშენებლობა დაჩქარდა.
მონაცემთა ცენტრები ზრდას განაპირობებენ
Nvidia-ის მონაცემთა ცენტრების სეგმენტმა — ბიზნესმა, რომელიც GPU-ებსა და ქსელურ აღჭურვილობას ღრუბლოვან პროვაიდერებსა და AI ლაბორატორიებს მიჰყიდის — $89 მილიარდი შემოსავალი მოიტანა, რაც წინა წელთან შედარებით 117%-ით და წინა კვარტალთან შედარებით 18%-ით მეტია, კომპანიის განცხადებით. მთლიანი მარჟა 75%-ზე შენარჩუნდა, ხოლო ერთ აქციაზე გაანგარიშებულმა განზავებულმა მოგებამ (GAAP) $2.46 შეადგინა.
მიმდინარე კვარტლისთვის Nvidia $108 მილიარდიან შემოსავალს ელოდება (±2%) — ისევ ჩინეთის მონაცემთა ცენტრების გაყიდვების გარეშე.
პირველად — მთელი წლის პროგნოზი
სატელეფონო კონფერენციაზე Nvidia-მ ჩვეულებრივზე შორს წავიდა: ფინანსური დირექტორის, კოლეტ კრესის, თქმით, კომპანია 2028 ფისკალურ წელს დაახლოებით 70%-იან ზრდას ელოდება — ეს პირველი შემთხვევაა, როცა Nvidia მთელი წლის წინასწარ პროგნოზს აქვეყნებს — იტყობინებიან CNBC და CFO Dive, რომლებმაც კონფერენცია გააშუქეს. ეს წლიურ შემოსავალს $690–700 მილიარდის ფარგლებში დააყენებდა — გაცილებით მეტს, ვიდრე ანალიტიკოსების მოსალოდნელი დაახლოებით 44%-იანი ზრდა.
აღმასრულებელმა დირექტორმა ჯენსენ ჰუანგმა ანალიტიკოსებს განუცხადა, რომ Nvidia-ის ჩიპებზე რეალური მოთხოვნა 70%-ს საგრძნობლად აღემატება, თუმცა ზღვარს კომპანიის მიწოდების შესაძლებლობა, და არა შეკვეთები, აწესებს. კრესის თქმით, მიწოდება 2028 ფისკალური წლის ბოლომდე მაინც „ბოთლის ყელად“ დარჩება, მაშინაც კი, როცა კომპანია ახალ Vera Rubin ჩიპურ პლატფორმას ამუშავებს.
შედეგები „ბუშტის“ შესახებ დებატების ფონზე
პროგნოზი ჩნდება მუდმივი კამათის ფონზე იმის შესახებ, აჭარბებს თუ არა AI ინფრასტრუქტურაში ჩადებული ხარჯები რეალურ მოთხოვნას — თემა, რომელსაც ჩვენი AI კაპექსის ახსნა აკვირდება, რადგან ის უმსხვილეს ტექნოლოგიურ კომპანიებსაც კი ფინანსურად ეზღუდება, მათ შორის Alphabet-საც, რომლის თავისუფალი ფულადი ნაკადი ცოტა ხნის წინ უარყოფითი გახდა. Nvidia-ის მონაცემთა ცენტრების შედეგები ჯერჯერობით მიანიშნებს, რომ ღრუბლოვანი პროვაიდერები და AI ლაბორატორიები კვლავ ისეთივე ტემპით ყიდულობენ ჩიპებს, როგორი ტემპითაც Nvidia-ს მათი წარმოება შეუძლია.