AI ამბების ყველა სტატია, რომელიც ეხება თემებს ASIC (სპეციალიზებული ინტეგრირებული სქემა) და AI აპარატურა — ორივე მიმართულება ერთ გვერდზე, განახლებადი ახალი მასალის გამოქვეყნებისთანავე.
9 სტატია
ASIC ჩიპია, რომლის სქემებიც აპარატურულად მხოლოდ ერთი კონკრეტული ამოცანისთვისაა მორგებული. გაეცანით, რით განსხვავდება სპეციალიზებული AI ჩიპები ზოგადი დანიშნულების GPU-სგან და რატომ ქმნიან ზოგიერთი კომპანია საკუთარს.
ვრცლად →Etched-ი, ჩიპების მწარმოებელი კომპანია, 20 მილიარდ დოლარიან შეფასებაზე დაფინანსების რაუნდის მოლაპარაკებებს აწარმოებს, რაც მისი დეკემბრის შეფასების ოთხმაგ ზრდას ნიშნავს — ინვესტორები კი AI ინფერენსისთვის Nvidia-ს ალტერნატივებს ეძებენ, წერს Wall Street Journal-ი.
ვრცლად →შანხაის სტარტაპმა Dongfang Suanxin-მა 13 ივლისს DF1000 ჩიპი წარადგინა — 3D მეხსიერების დაწყობის ტექნოლოგიით აშშ-ის საექსპორტო შეზღუდვების გვერდის ავლით.
ვრცლად →Meta-ს გეგმით, კომპანია სექტემბერში საკუთარი "Iris" AI ჩიპის წარმოებას დაიწყებს — შიდა მემორანდუმის მიხედვით, რომელსაც Reuters-მა გაეცნო, მიზანია მონაცემთა ცენტრების გამოთვლითი სიმძლავრის 2027 წლისთვის 14 გიგავატამდე გაორმაგება.
ვრცლად →SambaNova-მ Series F რაუნდის პირველი ტრანში $1 მილიარდის ოდენობით დახურა General Atlantic-ის ხელმძღვანელობით, ხოლო JPMorganChase-მა კომპანიის ჩიპები ადგილზე ინფერენსისთვის აირჩია.
ვრცლად →ჩიპების მწარმოებელმა Syntiant-მა, რომელსაც Intel-ი და Microsoft-ი აფინანსებენ, SEC-ში Nasdaq-ზე გასვლის განაცხადი შეიტანა — სავაჭრო კოდი იქნება „SYTN“.
ვრცლად →Qualcomm-მა 24 ივნისს Dragonfly-ს სახელით სერვერული CPU და ინფერენს ამაჩქარებელი წარადგინა. Meta 2028 წლიდან ჩიპებს საკუთარ სერვერ ინფრასტრუქტურაში გამოიყენებს.
ვრცლად →AI ინფერენს ჩიპი სპეციალიზებული პროცესორია, რომელიც მომზადებული AI მოდელების სწრაფ და ეკონომიურ გამოყენებას უზრუნველყოფს. ვხსნით, რატომ ქმნიან ტექნოლოგიური გიგანტები საკუთარ ჩიპებს Nvidia-ს ნაცვლად.
ვრცლად →OpenAI-მ და Broadcom-მა 24 ივნისს წარადგინეს Jalapeño — inference-ისთვის შექმნილი ჩიპი, რომელიც ცხრა თვეში AI-ის დახმარებით დაპროექტდა და 2026 წლის ბოლოსთვის გამოყენებაში შესვლა ეგეგმება.
ვრცლად →