სიახლეებიდა ღია კოდის AI მოდელები

AI ამბების ყველა სტატია, რომელიც ეხება თემებს სიახლეები და ღია კოდის AI მოდელები — ორივე მიმართულება ერთ გვერდზე, განახლებადი ახალი მასალის გამოქვეყნებისთანავე.

მონიშნული თეგები: სიახლეები × ღია კოდის AI მოდელები ×

21 სტატია

Xiaomi-მ ღია კოდად გამოაქვეყნა Xiaomi-Robotics-1 — 100,000 საათზე გაწვრთნილი რობოტული მოდელი

Xiaomi-მ Apache 2.0 ლიცენზიით ღია კოდად გამოაქვეყნა Xiaomi-Robotics-1-ის კოდი და წონები — ხედვა-ენა-მოქმედების მოდელი, რომელიც კომპანიის თქმით რობოტული მანიპულაციის რამდენიმე ბენჩმარქში ლიდერობს.

ვრცლად →

Mistral AI-მ გამოუშვა Shieldstral — ღია წონების უსაფრთხოების კლასიფიკატორი

Mistral AI-მ ღია წონებით გამოაქვეყნა Shieldstral — 3-მილიარდპარამეტრიანი მოდელი, რომელიც ტექსტსა და სურათებს მომხმარებლის მიერ თავისუფალი ენით ჩამოყალიბებული წესების მიხედვით ამოწმებს, ხელახალი წვრთნის გარეშე.

ვრცლად →

Thinking Machines-მა Inkling-Small გამოუშვა — დიდ მოდელსაც სჯობნის

Thinking Machines Lab-ის მეორე ღია წონების მოდელი წინამორბედის აქტიური პარამეტრების მხოლოდ მეოთხედს იყენებს, თუმცა მსჯელობისა და კოდირების ტესტებში სჯობნის მას.

ვრცლად →

DeepSeek-მა გამოუშვა V4-Flash-0731 — საკუთარ დიდ მოდელსაც სჯობნის

DeepSeek-ის ოფიციალურმა V4-Flash-0731-მა კოდირებისა და აგენტულ ბენჩმარკებზე გადააჭარბა საკუთარ უფრო დიდ V4-Pro მოდელს, მიუხედავად იმისა, რომ თითოეულ ტოკენზე გაცილებით ნაკლები პარამეტრი აქვს აქტიური.

ვრცლად →

LG-მ K-EXAONE 2.0 გამოუშვა — სამხრეთ კორეის უდიდესი ღია AI მოდელი

LG AI Research-მა გამოუშვა K-EXAONE 2.0 — 750-მილიარდპარამეტრიანი ღია წონების AI მოდელი Apache 2.0 ლიცენზიით, რომელიც ჩინურ და ამერიკულ წამყვან AI ლაბორატორიებს ეჯიბრება.

ვრცლად →

Ant Group-მა Ling-3.0-Flash გამოუშვა — ეფექტური AI მოდელი აგენტებისთვის

Ant Group-ის Ling-3.0-Flash მხოლოდ 5.1 მილიარდი აქტიური პარამეტრით მსჯელობისა და კოდირების ბენჩმარქებზე რამდენჯერმე დიდ მოდელებს შეედრება, კომპანიის თქმით.

ვრცლად →

Moonshot AI-მ Kimi K3 გამოუშვა — მისი ყველაზე დიდი ღია წონების მოდელი

პეკინში დაფუძნებულმა Moonshot AI-მ Kimi K3-ის სრული ღია წონები გამოაქვეყნა — 2.8-ტრილიონპარამეტრიანი მოდელი, რომელსაც კომპანია დღემდე გამოქვეყნებულ ყველაზე დიდ ღია მოდელად მოიხსენიებს.

ვრცლად →

Poolside-მა Laguna S 2.1 გამოუშვა — ღია წონების კოდირების მოდელი

Poolside-ის ახალი 118-მილიარდპარამეტრიანი Laguna S 2.1 აგენტური კოდირების ბენჩმარქებში გაცილებით დიდ მოდელებს ეჯიბრება და ღია ლიცენზიით ვრცელდება.

ვრცლად →

Moonshot AI-მ Kimi K3 გამოუშვა — 2.8-ტრილიონპარამეტრიანი ღია მოდელი

ჩინურმა Moonshot AI-მ გამოუშვა Kimi K3 — 2.8-ტრილიონპარამეტრიანი ღია მოდელი 1 მილიონ ტოკენამდე საკონტექსტო ფანჯრით, რომელსაც კომპანია მსოფლიოში პირველ ღია 3-ტრილიონიან-კლასის AI მოდელად მოიხსენიებს.

ვრცლად →

PrismML-მა Bonsai 27B გამოუშვა — პირველი 27-მილიარდიანი AI მოდელი სმარტფონისთვის

PrismML-მა გამოუშვა Bonsai 27B — 27-მილიარდპარამეტრიანი ღია წონების მოდელი, შეკუმშული 4GB-მდე, რომელიც სმარტფონზეც მუშაობს და თითქმის მთლიან შესაძლებლობებს ინარჩუნებს.

ვრცლად →

Thinking Machines Lab-მა Inkling გამოუშვა — ღია წონების AI მოდელი

მირა მურატის სტარტაპმა გამოუშვა Inkling — 975 მილიარდპარამეტრიანი ღია წონების მოდელი, რომელიც შექმნილია არა რეიტინგებში გამარჯვებისთვის, არამედ დეველოპერების მიერ მორგებისთვის.

ვრცლად →

ჩინეთის GLM-5.2 ამერიკის წამყვან AI-ს ექვსჯერ დაბალ ფასად ეჯიბრება

Z.ai-მ გამოუშვა GLM-5.2 — 744-მილიარდ-პარამეტრიანი ღია კოდის მოდელი, რომელიც GPT-5.5-ს ბევრ ტესტში ჯობნის და Claude Opus 4.8-ს მხოლოდ მცირე ზღვრით ჩამოუვარდება, ნვიდიას ჩიპების გარეშე.

ვრცლად →

მეიტუანმა LongCat-2.0 გამოავლინა — AI, რომელმაც ორი თვე ანონიმურად მსოფლიო რეიტინგებში პირველობდა

ჩინეთის ტექნოლოგიური კომპანია Meituan-მა გამოავლინა, რომ OpenRouter-ზე ანონიმური „Owl Alpha" სინამდვილეში მისი 1.6 ტრილიონ-პარამეტრიანი LongCat-2.0 იყო — სრულად ჩინური ჩიპებზე გაწვრთნილი და ახლა MIT ლიცენზიით უფასოდ ხელმისაწვდომი.

ვრცლად →

Mistral-მა Leanstral 1.5 გამოუშვა — მათემატიკური თეორემებისა და კოდის ვერიფიკაციის ავტომატიზაცია

Mistral-ის ახალი ღია კოდის მოდელი Lean 4-ში ფორმალურ ვერიფიკაციას ავტომატიზებს: miniF2F-ზე 100%, კომპლექსური თეორემების 87% ამოხსნილი, 5 უცნობი შეცდომა კოდბაზებში — ამოცანაზე $4-ად.

ვრცლად →

Meituan-მა LongCat-2.0 გამოაქვეყნა — ფრონტიერ-კლასის AI მოდელი ჩინური ჩიპებით

ჩინურმა ტექნოლოგიურმა კომპანია Meituan-მა LongCat-2.0 MIT ლიცენზიით გამოაქვეყნა — 1,6 ტრილიონი პარამეტრის AI მოდელი, რომელიც მხოლოდ ჩინური ჩიპებით გავარჯიშდა და ფრონტიერ-კლასის ღია კოდის მოდელებს შეუერთდა.

ვრცლად →

ჩინური Z.ai-ს GLM-5.2 ამერიკული AI-ის ექვსჯერ იაფად ეჯიბრება

ბეიჯინგის სტარტაპ Z.ai-ს მოდელი GLM-5.2, 16 ივნისს გამოშვებული, კოდირების ტესტებში Claude Opus 4.8-სა და GPT-5.5-ის ტოლ-ღირსია, API-ის ფასი კი ექვსჯერ ნაკლებია.

ვრცლად →

Alibaba-მ Qwen-AgentWorld გამოაქვეყნა — AI აგენტების გარემოს სიმულაციის ახალი მოდელი

Alibaba-ს Qwen-ის გუნდმა გამოაქვეყნა ენობრივი მსოფლიო მოდელი, რომელიც AI აგენტებისთვის შვიდ სხვადასხვა გარემოს სიმულაციას ახდენს — გარეშე რეალური სისტემებისა.

ვრცლად →

Liquid AI-მ ონ-დივაის AI აგენტებისთვის 230M-პარამეტრიანი ღია მოდელი გამოუშვა

Liquid AI-მ გამოუშვა LFM2.5-230M — 230 მილიონ-პარამეტრიანი ღია წვდომის მოდელი, რომელიც სმარტფონის პროცესორზე 213 ტოკენს ამუშავებს წამში და Raspberry Pi-ზე — 42-ს. ღრუბლოვანი სერვისი არ სჭირდება.

ვრცლად →

Zhipu AI-ის GLM-5.2 კოდირებაში GPT-5.5-ს სჯობს — ფასი კი ექვსჯერ ნაკლებია

ჩინური AI ლაბორატორია Zhipu AI-მ MIT-ლიცენზიით გამოუშვა GLM-5.2 — 753 მილიარდი პარამეტრის ღია მოდელი, რომელიც OpenAI-ის GPT-5.5-ს პროგრამირების ტესტებში სჯობს და ფასადაც მნიშვნელოვნად იაფია.

ვრცლად →

Alibaba-ს ღია AI სამყაროს მოდელმა GPT-5.4 გადააჭარბა

Alibaba-ს Qwen-ის გუნდმა გამოაქვეყნა Qwen-AgentWorld — ღია კოდის ენობრივი სამყაროს მოდელების ოჯახი, რომელიც AI აგენტების ქმედებებზე ციფრული გარემოს რეაქციებს პროგნოზირებს. 397B-ის ვარიანტმა AgentWorldBench-ზე GPT-5.4 გადააჭარბა.

ვრცლად →

Reflection AI-მა SpaceX-თან $6.3 მილიარდიანი გარიგება გააფორმა ღია AI მოდელების შესაქმნელად

Google DeepMind-ის ყოფილი მკვლევრების მიერ დაფუძნებულმა სტარტაპმა SpaceX-ის Colossus მონაცემთა ცენტრთან სამწლიანი, $6.3 მილიარდიანი კომპიუტინგ-ხელშეკრულება გააფორმა — ეს მას ფრონტალური ღია AI მოდელების შექმნის შესაძლებლობას მისცემს.

ვრცლად →