პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.
AI ამბების ყველა სტატია, რომელიც ეხება თემებს სიახლეები და ღია კოდის AI — ორივე მიმართულება ერთ გვერდზე, განახლებადი ახალი მასალის გამოქვეყნებისთანავე.
25 სტატია
Nvidia-მ გამოუშვა ღია, 30-მილიარდპარამეტრიანი AI აგენტის მოდელი Nemotron 3.5 Lightning და როუთინგის სისტემა NeMo Switchyard, რომელიც ამოცანის ხარჯს Opus 4.8-ის მარტო გამოყენებასთან შედარებით სამჯერ ამცირებს.
ვრცლად →xAI-ის ყოფილი ლიდერის, იგორ ბაბუშკინის დაარსებულმა River AI-მ $1.1 მილიარდი მოიზიდა — მიზანია, მომხმარებლებმა საკუთარი AI მოდელები თავად გაწვრთნონ და ფლობდნენ, დახურული სისტემების დაქირავების ნაცვლად.
ვრცლად →Y Combinator-მა გამოაქვეყნა QM — MIT ლიცენზიით გამოშვებული ხელსაწყო, რომლითაც კომპანია საკუთარ ბუღალტრულ, იურიდიულ და საინჟინრო გუნდებში AI აგენტებს მართავს — ახლა ნებისმიერ კომპანიას შეუძლია მისი თვითჰოსტინგი.
ვრცლად →DeepSeek-ის ოფიციალურმა V4-Flash-0731-მა კოდირებისა და აგენტულ ბენჩმარკებზე გადააჭარბა საკუთარ უფრო დიდ V4-Pro მოდელს, მიუხედავად იმისა, რომ თითოეულ ტოკენზე გაცილებით ნაკლები პარამეტრი აქვს აქტიური.
ვრცლად →LG AI Research-მა გამოუშვა K-EXAONE 2.0 — 750-მილიარდპარამეტრიანი ღია წონების AI მოდელი Apache 2.0 ლიცენზიით, რომელიც ჩინურ და ამერიკულ წამყვან AI ლაბორატორიებს ეჯიბრება.
ვრცლად →Anthropic-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა დარიო ამოდეიმ 27 ივლისის ბლოგპოსტში განაცხადა, რომ კომპანიას ღია წონების AI მოდელების აკრძალვა არასდროს მოუთხოვია — ის ჩიპების კონტროლსა და უსაფრთხოების სავალდებულო ტესტირებას მოითხოვს.
ვრცლად →Ant Group-ის Ling-3.0-Flash მხოლოდ 5.1 მილიარდი აქტიური პარამეტრით მსჯელობისა და კოდირების ბენჩმარქებზე რამდენჯერმე დიდ მოდელებს შეედრება, კომპანიის თქმით.
ვრცლად →პეკინში დაფუძნებულმა Moonshot AI-მ Kimi K3-ის სრული ღია წონები გამოაქვეყნა — 2.8-ტრილიონპარამეტრიანი მოდელი, რომელსაც კომპანია დღემდე გამოქვეყნებულ ყველაზე დიდ ღია მოდელად მოიხსენიებს.
ვრცლად →Poolside-ის ახალი 118-მილიარდპარამეტრიანი Laguna S 2.1 აგენტური კოდირების ბენჩმარქებში გაცილებით დიდ მოდელებს ეჯიბრება და ღია ლიცენზიით ვრცელდება.
ვრცლად →Nvidia-ს გენერალურმა დირექტორმა ჯენსენ ჰუანგმა პირველივე X-პოსტი ერთობლივი წერილის გასაცნობად გამოიყენა — მას უკვე 50 კომპანია, მათ შორის Google, Meta და OpenAI, ხელს აწერს და აშშ-ის ხელისუფლებას მოუწოდებს, არ შეზღუდოს ღია წონების AI მოდელები.
ვრცლად →APEC-ის 21 ქვეყნის მინისტრებმა, აშშ-ისა და ჩინეთის ჩათვლით, 23 ივლისს ჩენგდუში „ჩენგდუს დეკლარაცია" მიიღეს — ის მხარს უჭერს ღია კოდის AI-ს, გაძლიერებული უსაფრთხოების ზომებთან ერთად.
ვრცლად →ჩინურმა Moonshot AI-მ გამოუშვა Kimi K3 — 2.8-ტრილიონპარამეტრიანი ღია მოდელი 1 მილიონ ტოკენამდე საკონტექსტო ფანჯრით, რომელსაც კომპანია მსოფლიოში პირველ ღია 3-ტრილიონიან-კლასის AI მოდელად მოიხსენიებს.
ვრცლად →PrismML-მა გამოუშვა Bonsai 27B — 27-მილიარდპარამეტრიანი ღია წონების მოდელი, შეკუმშული 4GB-მდე, რომელიც სმარტფონზეც მუშაობს და თითქმის მთლიან შესაძლებლობებს ინარჩუნებს.
ვრცლად →მირა მურატის სტარტაპმა გამოუშვა Inkling — 975 მილიარდპარამეტრიანი ღია წონების მოდელი, რომელიც შექმნილია არა რეიტინგებში გამარჯვებისთვის, არამედ დეველოპერების მიერ მორგებისთვის.
ვრცლად →ღია კოდის პლატფორმამ Ollama-მ, რომელიც დეველოპერებს AI მოდელების ლოკალურად გაშვების საშუალებას აძლევს, $65 მილიონი Series B რაუნდი მოიზიდა — მთლიანმა ინვესტიციამ $88 მილიონს მიაღწია, დეველოპერთა რაოდენობა კი თითქმის 9 მილიონს უახლოვდება.
ვრცლად →Z.ai-მ გამოუშვა GLM-5.2 — 744-მილიარდ-პარამეტრიანი ღია კოდის მოდელი, რომელიც GPT-5.5-ს ბევრ ტესტში ჯობნის და Claude Opus 4.8-ს მხოლოდ მცირე ზღვრით ჩამოუვარდება, ნვიდიას ჩიპების გარეშე.
ვრცლად →Mistral-ის ახალი ღია კოდის მოდელი Lean 4-ში ფორმალურ ვერიფიკაციას ავტომატიზებს: miniF2F-ზე 100%, კომპლექსური თეორემების 87% ამოხსნილი, 5 უცნობი შეცდომა კოდბაზებში — ამოცანაზე $4-ად.
ვრცლად →Together AI-მ Aramco Ventures-ის ხელმძღვანელობით $800 მილიონიანი Series C დაასრულა — კომპანიის შეფასება $8.3 მილიარდამდე გაიზარდა, ხოლო ინდუსტრიაში ღია AI მოდელების გამოყენება ბოლო წელს სამჯერ გაიზარდა.
ვრცლად →ჩინურმა ტექნოლოგიურმა კომპანია Meituan-მა LongCat-2.0 MIT ლიცენზიით გამოაქვეყნა — 1,6 ტრილიონი პარამეტრის AI მოდელი, რომელიც მხოლოდ ჩინური ჩიპებით გავარჯიშდა და ფრონტიერ-კლასის ღია კოდის მოდელებს შეუერთდა.
ვრცლად →OpenAI-მ 22 ივნისს Daybreak-ის უსაფრთხოების პროგრამა გააფართოვა GPT-5.5-Cyber-ით — მოდელით, რომელიც კოდში მოწყვლადობებს ავლენს და პატჩავს — და 30-ზე მეტი მნიშვნელოვანი ღია კოდის პროექტის დასაცავად Patch the Planet ინიციატივა გამოაცხადა.
ვრცლად →Liquid AI-მ გამოუშვა LFM2.5-230M — 230 მილიონ-პარამეტრიანი ღია წვდომის მოდელი, რომელიც სმარტფონის პროცესორზე 213 ტოკენს ამუშავებს წამში და Raspberry Pi-ზე — 42-ს. ღრუბლოვანი სერვისი არ სჭირდება.
ვრცლად →