AI ამბების ყველა სტატია, რომელიც ეხება თემებს AI აგენტები და სიახლეები — ორივე მიმართულება ერთ გვერდზე, განახლებადი ახალი მასალის გამოქვეყნებისთანავე.
13 სტატია
Prime Intellect-მა Radical Ventures-ის ხელმძღვანელობით $130 მილიონიანი Series A რაუნდი მოიზიდა — სტარტაპის შეფასება $1 მილიარდს მიაღწია, რომელიც ბიზნესებს საკუთარი AI აგენტების წვრთნასა და გაშვებაში ეხმარება.
ვრცლად →Meta Superintelligence Labs-მა Muse Spark 1.1-ის საჯარო ტესტირება გახსნა — ფასიანი აგენტური კოდირების მოდელი 1 მილიონ ტოკენიანი კონტექსტით, რომელიც OpenAI-სა და Anthropic-ს დაუპირისპირდება.
ვრცლად →კიბერუსაფრთხოების კომპანია Sysdig-მა დააფიქსირა JADEPUFFER — რანსომვერის შეტევა, რომელიც, მათი თქმით, საწყისი შეღწევიდან ბაზის გამოძალვამდე მთლიანად ავტონომიურმა AI აგენტმა წარმართა.
ვრცლად →შიდა ქოლ-ჰოლზე Meta-ს CEO-მ მარკ ზუკერბერგმა განაცხადა, რომ AI აგენტების განვითარება ისე არ დაჩქარებულა, როგორც კომპანია მოელოდა -- $145 მილიარდიანი ინვესტიციისა და 15 000 თანამშრომლის AI-ჯგუფებში გადანაწილების მიუხედავად.
ვრცლად →ანთროპიკმა 30 ივნისს Claude Sonnet 5 წარადგინა — ახალი მოდელი Opus-კლასის ახლობელ შედეგებს სთავაზობს Claude API-ზე $2-ად ერთ მილიონ შეყვანის ტოკენზე.
ვრცლად →OpenAI-მ GeneBench-Pro წარმოადგინა — 129 ამოცანისგან შემდგარი ბენჩმარქი, რომელიც ამოწმებს, შეუძლია თუ არა AI-ს გამოთვლითი ბიოლოგიის სფეროში კვლევითი განსჯის უნარი.
ვრცლად →Alibaba-ს Qwen-ის გუნდმა გამოაქვეყნა ენობრივი მსოფლიო მოდელი, რომელიც AI აგენტებისთვის შვიდ სხვადასხვა გარემოს სიმულაციას ახდენს — გარეშე რეალური სისტემებისა.
ვრცლად →24 ივნისს Config 2026-ზე Figma-მ წარადგინა Motion — ჩაშენებული ტაიმლაინური ანიმაციის ინსტრუმენტი — და განახლებული Design Agent, რომელსაც ახლა Skills, Notion-სა და GitHub-თან Connectors და AI-გენერირებული Shader Fills ეძლევა.
ვრცლად →Liquid AI-მ გამოუშვა LFM2.5-230M — 230 მილიონ-პარამეტრიანი ღია წვდომის მოდელი, რომელიც სმარტფონის პროცესორზე 213 ტოკენს ამუშავებს წამში და Raspberry Pi-ზე — 42-ს. ღრუბლოვანი სერვისი არ სჭირდება.
ვრცლად →ByteDance-მა 23 ივნისს Doubao Seed 2.1 Pro და Turbo გამოუშვა — კომპანია ამბობს, რომ ახალი მოდელები კოდირებისა და agent-ური ამოცანების ბენჩმარკებზე ლიდერობენ და GPT-5.5-ს ეჯიბრებიან.
ვრცლად →MIT-ის, სტენფორდის, ჰარვარდისა და სხვა ინსტიტუტების მკვლევარებმა 30 AI აგენტი გაანალიზეს და დაადგინეს, რომ 25-ს შიდა, ხოლო 23-ს გარე უსაფრთხოების ტესტი არ გაუვლია — ამ ფონზე ეს სისტემები სულ უფრო მეტ საპასუხისმგებლო ამოცანას ასრულებს.
ვრცლად →Amazon-ის Alexa+ Agentic Ads მომხმარებელს საშუალებას აძლევს, სარეკლამო შეტყობინებიდან შეძენამდე მთელი პროცესი ერთი საუბრის ფარგლებში გაიაროს — სხვა აპლიკაციაზე გადასვლის გარეშე.
ვრცლად →Alibaba-ს Qwen-ის გუნდმა გამოაქვეყნა Qwen-AgentWorld — ღია კოდის ენობრივი სამყაროს მოდელების ოჯახი, რომელიც AI აგენტების ქმედებებზე ციფრული გარემოს რეაქციებს პროგნოზირებს. 397B-ის ვარიანტმა AgentWorldBench-ზე GPT-5.4 გადააჭარბა.
ვრცლად →