Thinking Machines-მა Inkling-Small გამოუშვა — დიდ მოდელსაც სჯობნის
Thinking Machines Lab-ის მეორე ღია წონების მოდელი წინამორბედის აქტიური პარამეტრების მხოლოდ მეოთხედს იყენებს, თუმცა მსჯელობისა და კოდირების ტესტებში სჯობნის მას.
ვრცლად →ექსპერტთა ნარევი (MoE)და ღია კოდის AI მოდელები
AI ამბების ყველა სტატია, რომელიც ეხება თემებს ექსპერტთა ნარევი (MoE) და ღია კოდის AI მოდელები — ორივე მიმართულება ერთ გვერდზე, განახლებადი ახალი მასალის გამოქვეყნებისთანავე.
6 სტატია
DeepSeek-მა გამოუშვა V4-Flash-0731 — საკუთარ დიდ მოდელსაც სჯობნის
DeepSeek-ის ოფიციალურმა V4-Flash-0731-მა კოდირებისა და აგენტულ ბენჩმარკებზე გადააჭარბა საკუთარ უფრო დიდ V4-Pro მოდელს, მიუხედავად იმისა, რომ თითოეულ ტოკენზე გაცილებით ნაკლები პარამეტრი აქვს აქტიური.
ვრცლად →Ant Group-მა Ling-3.0-Flash გამოუშვა — ეფექტური AI მოდელი აგენტებისთვის
Ant Group-ის Ling-3.0-Flash მხოლოდ 5.1 მილიარდი აქტიური პარამეტრით მსჯელობისა და კოდირების ბენჩმარქებზე რამდენჯერმე დიდ მოდელებს შეედრება, კომპანიის თქმით.
ვრცლად →Moonshot AI-მ Kimi K3 გამოუშვა — მისი ყველაზე დიდი ღია წონების მოდელი
პეკინში დაფუძნებულმა Moonshot AI-მ Kimi K3-ის სრული ღია წონები გამოაქვეყნა — 2.8-ტრილიონპარამეტრიანი მოდელი, რომელსაც კომპანია დღემდე გამოქვეყნებულ ყველაზე დიდ ღია მოდელად მოიხსენიებს.
ვრცლად →Poolside-მა Laguna S 2.1 გამოუშვა — ღია წონების კოდირების მოდელი
Poolside-ის ახალი 118-მილიარდპარამეტრიანი Laguna S 2.1 აგენტური კოდირების ბენჩმარქებში გაცილებით დიდ მოდელებს ეჯიბრება და ღია ლიცენზიით ვრცელდება.
ვრცლად →Moonshot AI-მ Kimi K3 გამოუშვა — 2.8-ტრილიონპარამეტრიანი ღია მოდელი
ჩინურმა Moonshot AI-მ გამოუშვა Kimi K3 — 2.8-ტრილიონპარამეტრიანი ღია მოდელი 1 მილიონ ტოკენამდე საკონტექსტო ფანჯრით, რომელსაც კომპანია მსოფლიოში პირველ ღია 3-ტრილიონიან-კლასის AI მოდელად მოიხსენიებს.
ვრცლად →