პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.
AI ამბების ყველა სტატია, რომელიც ეხება თემებს დიდი ენობრივი მოდელები (LLM) და სიახლეები — ორივე მიმართულება ერთ გვერდზე, განახლებადი ახალი მასალის გამოქვეყნებისთანავე.
14 სტატია
Alibaba-ს განახლებულმა Qwen3.8-Max-0902-მა Arena.ai-ის Code Arena კოდირების ლიდერბორდზე პირველი ადგილი დაიკავა და Anthropic-ის Claude Opus 5-ს მცირედით გაუსწრო.
ვრცლად →Anthropic-მა 1 სექტემბერს გამოუშვა Claude Fable 5.1 და Mythos 5.1 — ქეშ-წაკითხვის ფასი 75%-ით შემცირდა, ბენჩმარკებზე კი შედეგი Fable 5-თან შედარებით მკვეთრად გაუმჯობესდა.
ვრცლად →Tencent-ის Hunyuan გუნდმა ღია კოდით გამოუშვა Hy4 preview — 770 მილიარდი პარამეტრის მოდელი 1 მილიონ ტოკენამდე კონტექსტის ფანჯარით — რითაც ჩინეთის სწრაფად მზარდ ღია წონების AI რბოლას შეუერთდა.
ვრცლად →ჩინურმა კომპანია Z.ai-მ დაადასტურა, რომ მისი ანონიმური მოდელი „Ox Alpha“ სინამდვილეში მულტიმოდალური GLM-5.3-Flash იყო, და მისი ღია წონები MIT ლიცენზიით გამოაქვეყნა.
ვრცლად →Thomson Reuters-მა წარადგინა Thomson — საკუთარი AI მოდელი, გაწვრთნილი კომპანიის იურიდიულ და საინფორმაციო არქივებზე და აგებული Alibaba-ს ღია წონების Qwen მოდელზე; პირველად CoCounsel Legal-ის დოკუმენტების ანალიზში გამოიყენება.
ვრცლად →ახალი საეტალონო ტესტი აჩვენებს, რომ შვიდმა წამყვანმა AI მოდელმა სამეცნიერო ნაშრომის ძირითადი იდეა მხოლოდ მისი ბიბლიოგრაფიის მიხედვით სულ რაღაც 3-15%-ში აღადგინა.
ვრცლად →Nvidia-მ გამოუშვა ღია, 30-მილიარდპარამეტრიანი AI აგენტის მოდელი Nemotron 3.5 Lightning და როუთინგის სისტემა NeMo Switchyard, რომელიც ამოცანის ხარჯს Opus 4.8-ის მარტო გამოყენებასთან შედარებით სამჯერ ამცირებს.
ვრცლად →DeepSeek 16 აგვისტოდან შემოიღებს API-ის პიკურ და არაპიკურ ტარიფებს — ზოგიერთი DeepSeek-V4-Pro-ს ფასი მზარდი მოთხოვნის გამო 12-ჯერამდე გაიზრდება.
ვრცლად →DeepSeek-ის წამყვანი მოდელი 12 აგვისტოს პრევიუდან გამოვიდა — მკვეთრად გაუმჯობესდა კოდირებისა და აგენტული დავალებების შედეგები, თუმცა ზოგადი მსჯელობის ტესტებში შედეგი საშუალოა, და ეს ყველაფერი ოფიციალური განცხადების გარეშე მოხდა.
ვრცლად →OpenAI-მ გამოუშვა GPT-5.6-Cyber — შეზღუდული წვდომის მოდელი შემოწმებული უსაფრთხოების მკვლევრებისთვის, რომელსაც კომპანია კიბერშესაძლებლობებში „მაღალ“ დონედ აფასებს — ეს „კრიტიკულ“ ზღვარს მხოლოდ ერთი საფეხურით ჩამორჩება.
ვრცლად →Thinking Machines Lab-ის მეორე ღია წონების მოდელი წინამორბედის აქტიური პარამეტრების მხოლოდ მეოთხედს იყენებს, თუმცა მსჯელობისა და კოდირების ტესტებში სჯობნის მას.
ვრცლად →OpenAI-ის თქმით, მისმა GPT-5.6 Sol მოდელმა დამოუკიდებლად გადაწერა კომპანიის ინფერენსის ინფრასტრუქტურის GPU ბირთვები — მომსახურების ხარჯი 20%-ით შემცირდა და დაეხმარა Luna-ს დონის 80%-იან გაიაფებას.
ვრცლად →Alibaba-მ წარადგინა Qwen3.8-Max — 2.4-ტრილიონპარამეტრიანი მულტიმოდალური მოდელი, რომელსაც კომპანია Anthropic-ის Claude-ის შემდეგ ყველაზე ძლიერად მოიხსენიებს, თუმცა ბენჩმარკები ჯერ არ გამოქვეყნებულა.
ვრცლად →Fireworks AI-მ $1.5 მილიარდიანი Series D რაუნდი $17.5 მილიარდიან შეფასებაზე დახურა — კომპანიის თქმით, პლატფორმა დღეში 40 ტრილიონზე მეტ ტოკენს ამუშავებს სპეციალიზებული ხელოვნური ინტელექტის მოდელებისთვის.
ვრცლად →