LG AI Research-მა გამოუშვა K-EXAONE 2.0 — 750 მილიარდი პარამეტრის მქონე ღია წონების AI მოდელი, რომელიც კომპანიის თქმით სამხრეთ კორეის ისტორიაში ყველაზე მასშტაბური AI სისტემაა. მოდელი Hugging Face-ზე 31 ივლისს გამოქვეყნდა Apache 2.0-ის ლიცენზიით, რომელიც კომერციულ გამოყენებას შეზღუდვების გარეშე იძლევა.
ეროვნული პროექტი, გაზრდილი მასშტაბით
K-EXAONE 2.0 სამხრეთ კორეის სუვერენული AI საბაზისო მოდელების სამთავრობო პროგრამის ფარგლებში შეიქმნა — ეს არის სახელმწიფოს მხარდაჭერით მიმდინარე ინიციატივა, რომლის მიზანია ქვეყნის საკუთარი დიდი ენობრივი მოდელების განვითარება. ის სამჯერზე მეტად აღემატება წინამორბედი K-EXAONE 1.0-ის პარამეტრების რაოდენობას, რომელსაც 236 მილიარდი ჯამური და 23 მილიარდი აქტიური პარამეტრი ჰქონდა. ახალი მოდელი იყენებს ჰიბრიდული ყურადღების ექსპერტთა ნარევის (Mixture of Experts, MoE) არქიტექტურას 256 „ექსპერტით“, რომელთაგან თითოეულ ტოკენზე მხოლოდ რვა აქტიურდება — შედეგად მიიღება 37 მილიარდი აქტიური პარამეტრი და 262 144-ტოკენიანი საკონტექსტო ფანჯარა.
LG AI Research-ის თანახმად, მოდელმა 24 ბენჩმარქზე საშუალოდ 70.1 ქულა დააგროვა წინა ვერსიის 63.3 ქულასთან შედარებით — 10%-ზე მეტი გაუმჯობესება. კოდირებისა და აგენტური კოდირების შედეგები დაახლოებით 30%-ით გაუმჯობესდა, ხოლო SWE-Bench Verified-ზე ქულამ 49.4-დან 68.2-მდე აიწია. გრძელი კონტექსტიდან მოძიების ტესტში (OpenAI-MRCR) K-EXAONE 2.0-მა 94.4 ქულა მიიღო — LG-ის მონაცემებით, ოდნავ აღემატება Alibaba-ს Qwen3.5-ისა (93.0) და DeepSeek-ის V4 Pro Max-ის (92.9) შედეგებს. კომპანიის განცხადებით, სპეკულაციური დეკოდირების ტექნიკები MTP და DSpark ინფერენსს 3–5-ჯერ აჩქარებს.
LG AI Research-ის თანახელმძღვანელმა ლიმ ვუ-ჰიონგმა განაცხადა, რომ „კორეელმა მკვლევრებმა დამოუკიდებლად დაასრულეს განვითარების მთელი პროცესი“ — ეს, მისი თქმით, ადასტურებს, რომ ქვეყანას შეუძლია აშშ-ისა და ჩინეთის წამყვან ლაბორატორიებთან კონკურენცია. მოდელმა ასევე გააფართოვა ენების მხარდაჭერა ექვსიდან ათამდე — კორეულს, ინგლისურსა და იაპონურს დაემატა ესპანური, გერმანული, ვიეტნამური, ფრანგული, იტალიური, პოლონური და პორტუგალიური.
გადატვირთულ ბაზარზე შესვლა
გამოშვება ღია წონების მოდელების რბოლას მძლავრ, თავისუფალი ლიცენზიით აღჭურვილ მოთამაშეს ურთავს — ამ რბოლაში ბოლო პერიოდში ჩინური ლაბორატორიები დომინირებდნენ, მათ შორის Moonshot AI-ის 2.8-ტრილიონპარამეტრიანი Kimi K3, ასევე Meta და Mistral. ეს ასევე ერწყმის სამხრეთ კორეის $880-მილიარდიან სტრატეგიას AI-სა და ნახევარგამტარული ინფრასტრუქტურის განვითარებისთვის — სეულს დამოუკიდებელ ცენტრად აქცევს ბაზარზე, რომელიც სულ უფრო აშკარად აშშ-სა და ჩინეთის წამყვან მოდელებს შორის იყოფა.