ჩინურმა AI ლაბორატორია Moonshot AI-მ 16 ივლისს გამოუშვა Kimi K3 — მოდელი, რომელსაც კომპანია მსოფლიოში პირველ ღია 3-ტრილიონპარამეტრიან-კლასის AI მოდელად მოიხსენიებს, საკუთარი ოფიციალური განცხადების თანახმად. მოდელს 2.8 ტრილიონი პარამეტრი აქვს და აგებულია Mixture of Experts (MoE) არქიტექტურაზე, რომელიც თითოეული ტოკენისთვის მხოლოდ 896-დან 16 „ექსპერტს“ ააქტიურებს — ეს მიდგომა მოდელის ზომის მიუხედავად ინფერენსის ხარჯებს კონტროლირებადს ხდის.
არქიტექტურა და შესაძლებლობები
K3-ში Moonshot-მა დანერგა ორი ახალი ტექნიკა — Kimi Delta Attention და Attention Residuals — რომლებიც მიზნად ისახავს გააუმჯობესოს ინფორმაციის მიმოქცევა ქსელში მისი მასშტაბირებისას. მოდელს აქვს 1 მილიონ ტოკენამდე საკონტექსტო ფანჯარა და მხედველობის ჩაშენებული მხარდაჭერა — შეუძლია ერთდროულად დაამუშაოს სურათები და ტექსტი ერთსა და იმავე მოთხოვნაში. Moonshot-ის ცნობით, K3 თავად გამოიყენეს განვითარების პროცესში საკუთარი ხელსაწყოების, მათ შორის MiniTriton კომპილატორის, ასაშენებლად — რომელიც კომპანიის თქმით Nvidia-ს Triton-ის შესრულებას შეესაბამება — და შეასრულა კვლევითი ამოცანა, რომელსაც ადრე ინჟინრებს ორი კვირა სჭირდებოდათ, დაახლოებით ორ საათში.
Moonshot აღიარებს, რომ K3 საერთო ბენჩმარკებში ჯერ კიდევ ჩამორჩება Anthropic-ის Claude Fable 5-ს და OpenAI-ის GPT-5.6 Sol-ს, თუმცა აცხადებს, რომ საკუთარ შეფასების კომპლექტში სტაბილურად აჯობა სხვა ტესტირებულ ღია მოდელებს — განსაკუთრებით გრძელვადიან კოდირებასა და აგენტურ ამოცანებში.
ფასი და ხელმისაწვდომობა
K3 უკვე ხელმისაწვდომია Kimi.com-ზე, Kimi Work დესქტოპ აპლიკაციაში, Kimi Code ტერმინალის ხელსაწყოში და Moonshot-ის API-ში, ფასად $0.30 მილიონ ქეშირებულ შემავალ ტოკენზე, $3 მილიონ არაქეშირებულ შემავალ ტოკენზე და $15 მილიონ გამომავალ ტოკენზე (2026 წლის ივლისის მდგომარეობით). მოდელის სრული წონების გამოქვეყნება, რაც დეველოპერებს მისცემდა საშუალებას K3 საკუთარ აპარატურაზე ჩამოტვირთონ და გაუშვან, დაგეგმილია 27 ივლისამდე.