DeepSeek-მა 31 ივლისს ოფიციალურად გამოუშვა DeepSeek-V4-Flash-0731 — მოდელს წინასწარი ვერსიის სტატუსი მოხსნა და საკუთარ API-ში საჯარო ბეტა რეჟიმში გადაიყვანა, კომპანიის საკუთარი განახლებების ჟურნალის მიხედვით. ღია წონების მოდელი, რომელიც Hugging Face-ზეა გამოქვეყნებული MIT ლიცენზიით, ინარჩუნებს იმავე ექსპერტთა ნაზავის არქიტექტურას, რაც წინასწარ ვერსიას ჰქონდა — 256 მარშრუტიზებადი ექსპერტი პლუს ერთი საერთო ექსპერტი, საიდანაც თითო ტოკენზე მხოლოდ ექვსი აქტიურდება — თუმცა ხელახლა გაწვრთნილია უფრო ძლიერი პოსტ-წვრთნის პროცესით, რომელიც აგენტულ კოდირებასა და ხელსაწყოების გამოყენებაზეა ორიენტირებული.
საკუთარ უფრო დიდ მოდელს სჯობნის
DeepSeek-ის ბენჩმარკის მონაცემებით, ხელახლა გაწვრთნილი Flash მოდელი ახლა სჯობნის ოჯახის უფრო დიდ წევრს, DeepSeek-V4-Pro (Preview)-ს, კოდირებისა და აგენტული დავალებების არაერთ ტესტში — მათ შორის Terminal-Bench 2.1-ზე (82.7), Cybergym-ზე (76.7) და DeepSWE-ზე (54.4) — მიუხედავად იმისა, რომ თითო ტოკენზე Pro-სთან შედარებით პარამეტრების მხოლოდ მცირე ნაწილს იყენებს. მოდელს ასევე აქვს ერთმილიონტოკენიანი კონტექსტის ფანჯარა და ახლა ბუნებრივად უჭერს მხარს OpenAI-ის Responses API ფორმატს, რომელიც, DeepSeek-ის განცხადებით, სპეციალურად Codex-ტიპის კოდირების აგენტებისთვის მოირგო.
ფასი წინასწარი ვერსიისგან უცვლელია: $0.14 მილიონ შემავალ ტოკენზე (ქეშის გამოტოვებისას), $0.0028 მილიონზე ქეშთან დამთხვევისას და $0.28 მილიონ გამომავალ ტოკენზე — დაახლოებით სამჯერ იაფი, ვიდრე V4-Pro. კომპანიის დოკუმენტაციის მიხედვით, ფასი მომავალში პიკურ/არაპიკურ გრაფიკზე გადავა და ჩინეთის დროით განსაზღვრულ დღის საათებში გაორმაგდება.
ეფექტურობის უფრო ფართო რბოლის ნაწილი
გამოშვება აგრძელებს ტენდენციას, როცა ღია წონების ჩინური ლაბორატორიები მასშტაბის ნაცვლად ეფექტურობაზე იჯიბრებიან: Moonshot AI-ის Kimi K3 და Ant Group-ის Ling-3.0-Flash ორივე ცოტა ხნის წინ გამოვიდა, როგორც შემქმნელი კომპანიების ყველაზე დიდი მოდელების უფრო მსუბუქი ალტერნატივები. DeepSeek თავად გახდა ამ ცვლილების სიმბოლო, მას შემდეგ რაც მისმა ადრინდელმა გამოშვებებმა შეარყია სილიკონის ველის წარმოდგენები წამყვანი ხელოვნური ინტელექტის შექმნის ღირებულებაზე.
დეველოპერები, რომლებიც უკვე იყენებენ deepseek-v4-flash ენდპოინტს, ავტომატურად გადადიან ახალ ვერსიაზე, კოდის ცვლილების გარეშე — აცხადებს DeepSeek. DeepSeek-V4-Pro API და კომპანიის სამომხმარებლო აპლიკაცია და ვებგვერდი ამ განახლებით არ იცვლება.