Alibaba-ს Qwen-ის კვლევით გუნდმა 2026 წლის 23 ივნისს გამოაქვეყნა Qwen-AgentWorld — ტექნიკური ნაშრომი arXiv-ზე და მოდელის წონები Hugging Face-ზე Apache 2.0 ღია კოდის ლიცენზიით. ოჯახი ორ მოდელს მოიცავს: 35 მილიარდ-პარამეტრიანს, კვლევისა და მცირე მასშტაბის გამოყენებისთვის, და 397 მილიარდ-პარამეტრიანს საწარმოო დონის შესრულებისთვის.
განსხვავებული მიდგომა
ჩვეულებრივი AI ასისტენტებისგან განსხვავებით, რომლებიც ასწავლიან მოდელს ქმედებების არჩევას, Qwen-AgentWorld ასწავლის იმის პროგნოზირებას, რა მოხდება ციფრულ გარემოში ქმედების შემდეგ — ეს შესაძლებლობა “სამყაროს მოდელირების” სახელით არის ცნობილი. ტერმინალის, ბრაუზერის ან Android ინტერფეისის ამჟამინდელი მდგომარეობისა და განხორციელებული ქმედების საფუძველზე, მოდელი ახდენს გარემოს შემდეგი მდგომარეობის პროგნოზირებას. ეს სასარგებლოა AI აგენტების დაგეგმვისთვის, სიმულაციისთვის და შეფასებისთვის შვიდ სფეროში: ვებ-დათვალიერება, ტერმინალის ოპერაციები, Android ინტერფეისები, პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერია, ვებ-სამუშაო ნაკადები, MCP ინსტრუმენტები და ოპერაციული სისტემის ოპერაციები.
10 მილიონი რეალური ურთიერთქმედება
მოდელები სამ ეტაპიანი პროცესით გაწვრთნეს. გაგრძელებულმა წინასწარმა სწავლებამ (CPT) ათ მილიონზე მეტ რეალური ურთიერთქმედების ტრაექტორიაზე ჩამყარა სამყაროს მოდელირების ცოდნა. ზედამხედველობიანმა სწავლებამ (SFT) გარემოს შემდეგი მდგომარეობის პროგნოზირების უნარი გააქტიურა, ხოლო განმამტკიცებელი სწავლება (RL) კომბინირებული ჯილდოს სისტემის გამოყენებით სიმულაციის სიზუსტეს ახვეწდა.
ბენჩმარქის შედეგები
Qwen-ის გუნდმა AgentWorldBench — ახალი სატესტო ნაკრები, შვიდ სფეროში ხუთ ლიდერ AI მოდელთან რეალური ურთიერთქმედებების საფუძველზე — შეიმუშავა სამყაროს მოდელების ხარისხის შესაფასებლად. ნაშრომის გადმოცემის თანახმად, Qwen-AgentWorld-397B-A17B-მ 58,71 ქულა მოიპოვა — GPT-5.4-ის 58,25-ს გადააჭარბა. ავტორები ასევე ამტკიცებენ, რომ სამყაროს მოდელის წინასწარი სწავლება ეფექტური ინიციალიზაციის მეთოდია, რომელიც შვიდ არსებულ AI აგენტების ბენჩმარქზე მუშაობასაც ახვეწავს.
რას მოუტანს საქართველოს
ამ დონის ღია კოდის გამოშვებები განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია საქართველოს მზარდი AI კვლევისა და სტარტაპ-საზოგადოებისთვის. ამ თვეში Tbilisi-ში გამართული Global Tech Weekend-ისა და 2026 წლის ოქტომბერში დაგეგმილი AI for Georgia Summit-ის ფონზე, ადგილობრივი დეველოპერები და მკვლევრები ეძებენ ინსტრუმენტებს, რომლებითაც ლიცენზიის ხარჯების გარეშე შეძლებენ მუშაობას. Qwen-AgentWorld-ის Apache 2.0 ლიცენზია ნიშნავს, რომ ქართული უნივერსიტეტები და კომპანიები შეძლებენ მოდელის თავისუფლად გამოყენებას, მოარგებას და კომერციული მიზნებისთვის განვითარებას.