Zhipu AI-მ, პეკინში დაფუძნებულმა ლაბორატორიამ, MIT-ლიცენზიით გამოუშვა GLM-5.2 — 753 მილიარდი პარამეტრის ღია მოდელი, რომელიც ძირითად ტესტებში წამყვანი დახურული სისტემებს უსწრებს და ფასადაც გამოირჩევა.

რა გამოვიდა

GLM-5.2 მოქმედებს MoE (Mixture of Experts) არქიტექტურაზე: სულ 753 მილიარდი პარამეტრი, ხოლო ერთ მოთხოვნაზე — დაახლოებით 40 მილიარდი აქტიური პარამეტრი. კონტექსტის ფანჯარა 1 მილიონ ტოკენს აღწევს — ოთხჯერ მეტი, ვიდრე წინა ვერსიისა. ამას შესაძლებელს ხდის ახალი IndexShare ტექნოლოგია, რომელიც გამოთვლის ხარჯებს მაქსიმალურ კონტექსტზე 2,9-ჯერ ამცირებს.

FrontierSWE ბენჩმარქზე, რომელიც გრძელვადიანი პროგრამული ინჟინერიის ამოცანებს ამოწმებს, GLM-5.2-მ 74,4% დაიკავა — GPT-5.5-ის 72,6%-ის წინ. Terminal-Bench 2.1-ზე მოდელმა 81,0 ქულა მიიღო, რითაც ღია წონის მოდელებს შორის პირველი გადალახა 80-ის ბარიერი. LMArena-ს კოდირების ბრმა ტესტებში, სადაც დეველოპერები ანონიმურ მოდელებს ადარებენ, GLM-5.2 მსოფლიოში მეორე ადგილზეა.

ფასი და ხელმისაწვდომობა

OpenRouter-ისა და სხვა პლატფორმების მეშვეობით GLM-5.2 ღირს $1,40 მილიონ input ტოკენზე და $4,40 — output-ზე. შედარებისათვის, GPT-5.5 — $5/$30, Claude Opus 4.8 — $5/$25. ეს ნიშნავს, რომ output-ის ხარჯი წამყვანი დახურული მოდელების ექვსეულს ნაკლებია. მოდელის წონები ასევე ხელმისაწვდომია ლოკალური განლაგებისათვის Hugging Face, llama.cpp და Unsloth-ის საშუალებით MIT-ლიცენზიით — კომერციული თუ სამეცნიერო გამოყენების ნებისმიერი შეზღუდვის გარეშე.

რას მოუტანს საქართველოს

ეს გამოშვება კრიტიკულ მომენტში დადგა. 2026 წლის ივნისში აშშ-ის ექსპორტის კონტროლის ახალმა ზომებმა Anthropic-ის Fable 5 და Mythos 5 მოდელებზე წვდომა შეზღუდა — ამერიკის ფარგლებს გარეთ მყოფი მომხმარებლები ფაქტობრივად მოწყვეტილი დარჩნენ AI-ის ახალ ფრონტიერს. ქართველი დეველოპერები, სტარტაპები და კვლევითი ინსტიტუტები ამ ფონზე შეზღუდულ გარემოში მუშაობდნენ. GLM-5.2 ამ ხარვეზს ძირითადად ფარავს: MIT-ლიცენზია გეოგრაფიულ შეზღუდვებს არ შეიცავს, კოდირების შესრულება ბლოკირებულ ამერიკულ მოდელებთან შეედრება, ხოლო ფასი მცირე ორგანიზაციებისთვისაც ხელმისაწვდომია. ევროინტეგრაციის გზაზე მდგომი ქვეყნისთვის ღია ლიცენზირებული წამყვანი მოდელებზე წვდომა კონკურენტუნარიანობისა და ციფრული სუვერენიტეტის საკითხია.