პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.
AI მონაცემთა ცენტრები არის დიდი ობიექტები, სავსე ათასობით GPU-თი, რომლებიც AI მოდელებს ავარჯიშებენ და უშვებენ და მცირე ქალაქის ტოლ ელექტროენერგიას მოიხმარენ. მათი მშენებლობის რბოლა მთელ მსოფლიოში ცვლის ენერგოსისტემებს, ჩიპების მიწოდებასა და ადგილობრივ პოლიტიკას. ეს გვერდი თვალს ადევნებს AI მონაცემთა ცენტრების მშენებლობას, ენერგომოთხოვნასა და მათ უკან მდგომ კომპანიებს.
Nvidia-ის კვარტალურმა შემოსავალმა $96.2 მილიარდი შეადგინა და გაორმაგდა წინა წელთან შედარებით; კომპანიამ პირველად გასცა მთელი წლის პროგნოზი — 70%-იანი ზრდა 2028 ფისკალურ წელს.
ვრცლად →ინდური საინჟინრო გიგანტი Larsen & Toubro ჩენაიში, Together AI-სთვის, 10,000 Nvidia B300 GPU-ს განათავსებს — ეს მისი ყველაზე დიდი ერთჯერადი AI ინფრასტრუქტურის შეკვეთაა.
ვრცლად →ბიტკოინის მაინერმა Riot Platforms-მა ტეხასში 191 მეგავატიანი მონაცემთა ცენტრის სიმძლავრე $9.1 მილიარდად, 20 წლით გააქირავა; Bloomberg-ისა და CNBC-ის ცნობით, მოიჯარე Anthropic-ია.
ვრცლად →Nvidia-მ Apollo-სთან, BlackRock-თან, Blackstone-თან, Brookfield-თან, Goldman Sachs-თან და KKR-თან შეთანხმებები გააფორმა დაფინანსების პლატფორმების შესაქმნელად, რომლებსაც AI ინფრასტრუქტურისთვის $500 მილიარდზე მეტის მოზიდვა შეუძლიათ.
ვრცლად →
მცირე მოდულური რეაქტორი — ქარხანაში აწყობილი კომპაქტური ატომური სადგურია, 300 მეგავატამდე სიმძლავრით. AI კომპანიები მილიარდობით დოლარს დებენ მათში, რათა ენერგოტევად მონაცემთა ცენტრებს განუწყვეტელი დენი მიაწოდონ.
ვრცლად →Anthropic-მა Macquarie Asset Management-თან და სინგაპურის GIC-თან ერთად წამოიწყო Theseus Infrastructure — ერთობლივი საწარმო, რომელიც აშშ-ში Claude-ისთვის განკუთვნილ მონაცემთა ცენტრებს ააშენებს და იჯარით გადასცემს.
ვრცლად →
ავსტრალიურმა AI ინფრასტრუქტურის კომპანია Firmus-მა Nvidia-სგან, Blackstone-სგან, Coatue-სგან და Jane Street-სგან $2 მილიარდი მოიზიდა — შეფასება თითქმის გაორმაგდა, $10.5 მილიარდამდე, აზია-წყნარი ოკეანის რეგიონში AI ქარხნების გასაფართოებლად.
ვრცლად →Anthropic ექვსი წლის განმავლობაში $10 მილიარდს გადაუხდის AI ინფრასტრუქტურის სტარტაპ Volta-ს ნორვეგიაში, Nvidia-ს ჩიპებზე მომუშავე მონაცემთა ცენტრის სიმძლავრისთვის — იუწყება Bloomberg; ლაბორატორია კი გამოთვლითი სიმძლავრის მოსაპოვებლად რბოლაში აქტიურადაა ჩართული.
ვრცლად →სექვოია კაპიტალმა ბირთვული სტარტაპი Valar Atomics-ისთვის $1 მილიარდიანი რაუნდი წარმართა — რამდენიმე დღით ადრე მისმა Ward 250 რეაქტორმა აშშ-ის ეროვნული ლაბორატორიის გარეთ პირველმა მიაღწია კრიტიკულობას და Nvidia-ს სისტემას მიაწოდა ენერგია.
ვრცლად →სომხეთის პირველმა Nvidia Blackwell-ზე მომუშავე AI მონაცემთა ცენტრმა გაშვებიდან ერთ თვეში მთელი მოქმედი სიმძლავრე ამოწურა — პრემიერმა ნიკოლ ფაშინიანმა ობიექტს ეწვია, გაფართოება 40 მეგავატამდეა დაგეგმილი.
ვრცლად →AMD-მა და Core Scientific-მა 15-წლიანი ინფრასტრუქტურული შეთანხმება გააფორმეს, რომლის ღირებულებაც $14 მილიარდს აღემატება — 2027 წლიდან 529 მეგავატით დაიწყებენ, პოტენციალით 2.5 გიგავატამდე გაფართოებით.
ვრცლად →GPU ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის კომპანია Nscale-მა ღია კოდის ჩარჩო Ray-ის შემქმნელი Anyscale-ის შესყიდვას დათანხმდა — გარიგება, სავარაუდოდ, $1.65 მილიარდი ღირს.
ვრცლად →ევროკომისიამ ტენდერი გამოაცხადა შვიდამდე AI „გიგაქარხნის“ ასაშენებლად — პროექტს €10 მილიარდი საჯარო თანხით ამყარებს და კიდევ €20 მილიარდზე მეტი კერძო ინვესტიციის მოზიდვას გეგმავს.
ვრცლად →
Meta-მ BlackRock-ს $14-მილიარდიანი AI მონაცემთა ცენტრის 80% გადასცა. აი, რა არის სპეციალური დანიშნულების ვეჰიკლი (SPV) და რატომ გახდა ის AI-ის მშენებლობის დაფინანსების მთავარი გზა.
ვრცლად →Meta-მ და BlackRock-მა ერთობლივი საწარმო დააფუძნეს ტეხასში, ელ-პასოში, 1 გვტ სიმძლავრის AI მონაცემთა ცენტრის ასაშენებლად — გარიგება დაახლოებით $14-მილიარდიანი პროექტის ხარჯების დიდ ნაწილს Meta-ს ბალანსიდან იხსნის.
ვრცლად →Nvidia $250 მილიარდიან საგარანტიო დაფინანსებაზე მოლაპარაკებას აწარმოებს, რათა OpenAI-მ ოჰაიოში SoftBank-ის 10-გიგავატიანი მონაცემთა ცენტრი იჯარით აიღოს — დაუსახელებელ წყაროებზე დაყრდნობით იუწყება Wall Street Journal.
ვრცლად →Nvidia-მ სამხრეთ კორეის Naver-ში $1 მილიარდის სანაცვლოდ 4.5%-იანი წილი შეიძინა — ინვესტიცია 2028 წლისთვის სეჯონგის AI ცენტრის გამოთვლით სიმძლავრეს დაახლოებით ოთხმაგად გაზრდის.
ვრცლად →Nvidia-მ და სამხრეთ კორეის SK Group-მა $500 მილიარდზე მეტი ღირებულების AI ინფრასტრუქტურისა და მეხსიერების ჩიპების პარტნიორობაზე განზრახვის წერილები გააფორმეს — მათ შორის ახალი 2 გვტ სიმძლავრის AI ქარხნის მშენებლობაზე.
ვრცლად →OpenAI-მ წარადგინა Project Camellia — $20 მილიარდიანი მონაცემთა ცენტრი ეფინგემის ოლქში, აშშ-ის შტატ ჯორჯიაში, კომპანიის პირველი დამოუკიდებლად აშენებული ობიექტი, რომელსაც Georgia Power 3.2 გვტ სიმძლავრით მოამარაგებს.
ვრცლად →
AMD-მ 23 ივლისს წარადგინა Instinct MI400 სერიის AI ჩიპები და Helios თაროს მასშტაბის სისტემები — კომპანიის თქმით, დასკვნის სისწრაფე წინა თაობასთან შედარებით 34-ჯერ გაიზარდა, ღონისძიებას კი OpenAI-ის, Meta-ს და Anthropic-ის წარმომადგენლები დაესწრნენ.
ვრცლად →AI ინფრასტრუქტურის სტარტაპმა Spectro Cloud-მა $100 მილიონზე მეტი Series D რაუნდი მოიზიდა Goldman Sachs Alternatives-ის ლიდერობით — ჯამურმა ინვესტიციამ $260 მილიონს მიაღწია.
ვრცლად →