AI მონაცემთა ცენტრები არის დიდი ობიექტები, სავსე ათასობით GPU-თი, რომლებიც AI მოდელებს ავარჯიშებენ და უშვებენ და მცირე ქალაქის ტოლ ელექტროენერგიას მოიხმარენ. მათი მშენებლობის რბოლა მთელ მსოფლიოში ცვლის ენერგოსისტემებს, ჩიპების მიწოდებასა და ადგილობრივ პოლიტიკას. ეს გვერდი თვალს ადევნებს AI მონაცემთა ცენტრების მშენებლობას, ენერგომოთხოვნასა და მათ უკან მდგომ კომპანიებს.
Blackstone-ის ხელმძღვანელობით ინვესტორთა ჯგუფი აფინანსებს ხუთ გაზზე მომუშავე ელექტროსადგურს, რომლებსაც მილსადენების გიგანტი Williams ძირითადად AI მონაცემთა ცენტრებისთვის აშენებს.
ვრცლად →
AI მოდელები ჩვეულებრივ მაღალი სიზუსტის რიცხვებით ივარჯიშება, თუმცა კვანტიზაცია მათი წონების რიცხვებს ამცირებს, რაც მოდელს დატაცენტრის ნაცვლად ტელეფონზე ან ლეპტოპზე გაშვების საშუალებას აძლევს.
ვრცლად →
მონაცემთა ცენტრის მორატორიუმი ხელისუფლების დროებითი აკრძალვაა ახალი ცენტრების ასაშენებლად. აი, როგორ მუშაობს ეს ინსტრუმენტი, რატომ ხმარობენ მას სულ უფრო მეტგან და რას ვერ წყვეტს ის.
ვრცლად →გუბერნატორმა კეთი ჰოკულმა ხელი მოაწერა განკარგულებას, რომელიც ერთი წლით აჩერებს ახალი მსხვილმასშტაბიანი მონაცემთა ცენტრების ნებართვებს — მიზეზი კი კომუნალური გადასახადების ზრდა და AI-ის მოთხოვნით გამოწვეული დატვირთვაა ენერგოსისტემაზე.
ვრცლად →ინტელი €5 მილიარდს ჩადებს ირლანდიაში, ლეიქსლიპის კამპუსის გაფართოებაში — მიზანია Xeon სერვერული პროცესორების წარმოების ზრდა, რადგან AI მონაცემთა ცენტრების მოთხოვნა ჩიპების მიწოდებას აღემატება.
ვრცლად →Meta აფართოებს რიჩლენდ პარიშის (ლუიზიანა) მონაცემთა ცენტრს 5 გიგავატამდე — ინვესტიციამ $50 მილიარდს გადააჭარბა, თანხები ადგილობრივ ინფრასტრუქტურასა და სკოლებშიც მიდის.
ვრცლად →AI მონაცემთა ცენტრები ათასობით GPU-ს აერთიანებს გამაგრილებელ შენობებში, პატარა ქალაქივით მოხმარებით — რით განსხვავდებიან ჩვეულებრივი ცენტრებისგან და რატომ აშენებენ საკუთარ ელექტროსადგურებს.
ვრცლად →Meta-მ კანადაში, ალბერტას პროვინციაში, 1-გიგავატიანი, AI-ზე ორიენტირებული მონაცემთა ცენტრის მშენებლობას შეუდგა — კომპანიის პირველი ობიექტი კანადაში და 33-ე მთელს მსოფლიოში, $13 მილიარდ კანადურ დოლარზე მეტი ინვესტიციით.
ვრცლად →Meta-ს გეგმით, კომპანია სექტემბერში საკუთარი "Iris" AI ჩიპის წარმოებას დაიწყებს — შიდა მემორანდუმის მიხედვით, რომელსაც Reuters-მა გაეცნო, მიზანია მონაცემთა ცენტრების გამოთვლითი სიმძლავრის 2027 წლისთვის 14 გიგავატამდე გაორმაგება.
ვრცლად →დეცენტრალიზებული AI წვრთნა მოდელის ვარჯიშის სამუშაოს მსოფლიოს მასშტაბით გაფანტულ GPU-ებზე ანაწილებს, ერთი მონაცემთა ცენტრის ნაცვლად — აი, როგორ ხდება ამ გამოთვლების კოორდინაცია.
ვრცლად →ნეოკლაუდი არის კომპანია, რომელიც AI-სთვის GPU-ებს აქირავებს — და სწორედ ამიტომ აქცევენ ბითქოინის მაინერები თავიანთ ძველ ობიექტებს AI მონაცემთა ცენტრებად.
ვრცლად →Anthropic 401-მეგავატიან AI საკომპიუტერო კამპუსს კენტუკის შტატში, ჰეიუსვილში, TeraWulf-გან 20 წლით და დაახლოებით $19 მილიარდად იჯარით აიღებს — სიმძლავრე ეტაპობრივად 2027 წლიდან ამოქმედდება.
ვრცლად →სამხრეთ კორეის პრეზიდენტმა ლი ჯე-მიუნგმა 29 ივნისს გამოაცხადა ეროვნული სტრატეგია, სადაც Samsung, SK Hynix და სხვა კორეული კონგლომერატები 2035 წლამდე მინიმუმ 880 მილიარდ დოლარს ჩადებენ სემიკონდუქტორებში, AI ინფრასტრუქტურასა და მონაცემთა ცენტრებში.
ვრცლად →Samsung Group-მა 28 ივნისს სამხრეთ კორეის სამთავრობო ბრიფინგზე გამოაცხადა 1,000 ტრილიონი ვონის ($648 მლრდ) ათწლიანი საინვესტიციო გეგმა — 350 ტრილიონ ვონზე მეტი AI მონაცემთა ცენტრებსა და ნახევარგამტარ ქარხნებს დაეთმობა.
ვრცლად →Qualcomm-მა 24 ივნისს Dragonfly-ს სახელით სერვერული CPU და ინფერენს ამაჩქარებელი წარადგინა. Meta 2028 წლიდან ჩიპებს საკუთარ სერვერ ინფრასტრუქტურაში გამოიყენებს.
ვრცლად →Google DeepMind-ის ყოფილი მკვლევრების მიერ დაფუძნებულმა სტარტაპმა SpaceX-ის Colossus მონაცემთა ცენტრთან სამწლიანი, $6.3 მილიარდიანი კომპიუტინგ-ხელშეკრულება გააფორმა — ეს მას ფრონტალური ღია AI მოდელების შექმნის შესაძლებლობას მისცემს.
ვრცლად →