პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.

NVIDIAდა ღია კოდის AI

AI ამბების ყველა სტატია, რომელიც ეხება თემებს NVIDIA და ღია კოდის AI — ორივე მიმართულება ერთ გვერდზე, განახლებადი ახალი მასალის გამოქვეყნებისთანავე.

მონიშნული თეგები: NVIDIA × ღია კოდის AI ×

6 სტატია

Nvidia-მ Nemotron 3.5 Lightning გამოუშვა — AI აგენტების ხარჯების შესამცირებლად

Nvidia-მ გამოუშვა ღია, 30-მილიარდპარამეტრიანი AI აგენტის მოდელი Nemotron 3.5 Lightning და როუთინგის სისტემა NeMo Switchyard, რომელიც ამოცანის ხარჯს Opus 4.8-ის მარტო გამოყენებასთან შედარებით სამჯერ ამცირებს.

ვრცლად →

რა არის AI ინდუსტრიის ალიანსი — და რატომ აყალიბებენ მას კომპანიები?

ტექნოლოგიური გიგანტები მუდმივად აყალიბებენ სახელდებულ AI კოალიციებს. აი, რას აკეთებენ სინამდვილეში ეს ნებაყოფლობითი ალიანსები, რით განსხვავდებიან რეგულაციისგან და რატომ აქვთ მნიშვნელობა.

ვრცლად →

Nvidia-ს ჰუანგმა ღია წონების AI-ს მხარი დაუჭირა — წერილს 50 კომპანია შეუერთდა

Nvidia-ს გენერალურმა დირექტორმა ჯენსენ ჰუანგმა პირველივე X-პოსტი ერთობლივი წერილის გასაცნობად გამოიყენა — მას უკვე 50 კომპანია, მათ შორის Google, Meta და OpenAI, ხელს აწერს და აშშ-ის ხელისუფლებას მოუწოდებს, არ შეზღუდოს ღია წონების AI მოდელები.

ვრცლად →
Kimi-ის ლოგო — ჩინური სტარტაპის Moonshot AI-ის AI ჩატბოტი

რა არის Kimi K3 — AI მოდელი, რომელმაც ჩიპის აქციები შეაშფოთა?

Kimi K3 ჩინური სტარტაპის Moonshot AI-ის გიგანტური ღია წონების AI მოდელია. აი, რა არის ის, ვინ შექმნა და რატომ შეარყია მისმა გამოშვებამ Nvidia-სა და ჩიპის ინვესტორები.

ვრცლად →
DeepSeek-ის ლოგოს ხატულა

რა არის DeepSeek? ჩინური AI ლაბორატორია, რომელმაც სილიკონის ველი შეაშფოთა

DeepSeek — ჩინური AI ლაბორატორიაა, რომლის იაფად გაწვრთნილმა, ღია წონების მოდელებმა Nvidia-ს აქციები ისტორიულად დასცა და ინდუსტრიის ხედვა AI-ხარჯებზე შეცვალა.

ვრცლად →

ჩინეთის GLM-5.2 ამერიკის წამყვან AI-ს ექვსჯერ დაბალ ფასად ეჯიბრება

Z.ai-მ გამოუშვა GLM-5.2 — 744-მილიარდ-პარამეტრიანი ღია კოდის მოდელი, რომელიც GPT-5.5-ს ბევრ ტესტში ჯობნის და Claude Opus 4.8-ს მხოლოდ მცირე ზღვრით ჩამოუვარდება, ნვიდიას ჩიპების გარეშე.

ვრცლად →