Syntiant-მა Nasdaq-ზე „ფიზიკური AI“ ჩიპებისთვის საჯარო განთავსების განაცხადი შეიტანა
ჩიპების მწარმოებელმა Syntiant-მა, რომელსაც Intel-ი და Microsoft-ი აფინანსებენ, SEC-ში Nasdaq-ზე გასვლის განაცხადი შეიტანა — სავაჭრო კოდი იქნება „SYTN“.
ვრცლად →მოწყობილობაზე მომუშავე AI
მოწყობილობაზე მომუშავე AI უშვებს მანქანური სწავლების მოდელებს პირდაპირ ტელეფონზე, ლეპტოპსა თუ ჩიპზე, მონაცემების ღრუბელში გაგზავნის გარეშე. მას შეუძლია გააუმჯობესოს კონფიდენციალურობა, იმუშაოს ინტერნეტის გარეშე და შეამციროს დაყოვნება; სწორედ მასზეა დაფუძნებული ისეთი ფუნქციები, როგორიცაა Apple Intelligence და მცირე ლოკალური მოდელები. ეს გვერდი აგროვებს სიახლეებსა და განმარტებებს მოწყობილობაზე მომუშავე AI-ისა და იმ კომპაქტური მოდელების შესახებ, რომლებიც მას შესაძლებელს ხდიან.
გააერთიანეთ:
რა არის ონ-დივაის AI და რატომ არის ის მნიშვნელოვანი
ონ-დივაის AI ნიშნავს ხელოვნური ინტელექტის გაშვებას პირდაპირ თქვენს სმარტფონზე, ლეპტოპზე ან ჩიპზე — ღრუბლოვანი სერვერების გარეშე. ეს ტექნოლოგია უდევს საფუძვლად Apple Intelligence-ს, Google Gemini Nano-ს და ახალ მინი-მოდელებს, როგორიცაა Liquid AI-ს LFM2.5-230M.
ვრცლად →Liquid AI-მ ონ-დივაის AI აგენტებისთვის 230M-პარამეტრიანი ღია მოდელი გამოუშვა
Liquid AI-მ გამოუშვა LFM2.5-230M — 230 მილიონ-პარამეტრიანი ღია წვდომის მოდელი, რომელიც სმარტფონის პროცესორზე 213 ტოკენს ამუშავებს წამში და Raspberry Pi-ზე — 42-ს. ღრუბლოვანი სერვისი არ სჭირდება.
ვრცლად →