Meta-მ გამოუშვა Muse Glimmer — 30-მილიარდპარამეტრიანი ღია წონების მოდელი, რომელიც ერთ სამომხმარებლო GPU-ზე ან Mac-ზე, ინტერნეტკავშირის გარეშე, AI აგენტების ლოკალურად გაშვებისთვისაა შექმნილი. მოდელი უკვე ხელმისაწვდომია Hugging Face-ზე, Apache 2.0 ლიცენზიით — ამის შესახებ Meta-ს დეველოპერულ დოკუმენტაციაშია აღნიშნული.
შექმნილია მუდმივმოქმედი აგენტებისთვის
Glimmer დისტილირებულია Muse Spark-იდან — დახურული მოდელი, რომელიც Meta-ს სუპერინტელექტის ლაბორატორიამ აპრილში წარადგინა — და სპეციალურად მუდმივმოქმედი ლოკალური აგენტებისთვისაა მორგებული: პროგრამებისთვის, რომლებიც გადატვირთვის შემდეგაც ინარჩუნებენ მდგომარეობას, საიმედოდ მოუხმობენ გარე ხელსაწყოებს და ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის გარეშე უმკლავდებიან შეცდომებს. Meta მოდელს დაახლოებით 4-ბიტამდე კუმშავს და ურთავს მსუბუქ „დრაფტერ“ მოდელს, დაფუძნებულს ბლოკ-დიფუზიის ტექნიკაზე სახელად DFlash — ის ერთი გავლით 16-ტოკენიან ბლოკებს წინასწარმეტყველებს, რაც გენერაციას აჩქარებს გამომავალი ხარისხის შეცვლის გარეშე.
Meta-ს გამოქვეყნებული ბენჩმარკების მიხედვით, Glimmer-მა კოდირების ამოცანებში SWE-Bench Verified-ზე 76.0 ქულა და უფრო რთულ SWE-Bench Pro-ზე 51.2 ქულა დააგროვა, აგენტურ ამოცანებში — MCP Atlas-ზე 75.5 და OSWorld-Verified-ზე 65.9, ხოლო მათემატიკურ მსჯელობაში — AIME 2026-ზე 94.7. მოდელი ასევე ამუშავებს სურათებსა და ტექსტს 100-ზე მეტ ენაზე.
ეს არის მესამე Muse-ბრენდის გამოშვება აპრილის შემდეგ — კოდირებაზე ორიენტირებული ტერმინალის აგენტის, Muse Code-ის, და Muse Spark 1.1-ის განახლების შემდეგ.
ღია დონე, დახურული ბირთვი
გამოშვება აჩვენებს, სად ავლებს Meta ზღვარს ღია წონების და საკუთრებაში დარჩენილ AI-ს შორის. Muse Spark, დიდი მოდელი, საიდანაც Glimmer დისტილირდა, დახურული რჩება. გამოშვებასთან ერთად გამოქვეყნებულ ესეში აღმასრულებელმა დირექტორმა მარკ ცუკერბერგმა დაწერა, რომ სუპერინტელექტის ფართოდ გავრცელება „ყველას აძლევს მისი მართვის შესაძლებლობას“ — ნაცვლად იმისა, რომ ტექნოლოგია რამდენიმე კომპანიის ხელში იყოს კონცენტრირებული. Meta-ს მთავარმა AI დირექტორმა ალექსანდრ ვანგმა განაცხადა, რომ დიდი მოდელის, Muse Spark 1.2-ის, ღია წონები მალე გამოქვეყნდება.
Glimmer აგრძელებს ამ თვეს კონკურენტი ლაბორატორიების მიერ გამოშვებული მცირე, მოწყობილობაზე მომუშავე აგენტური მოდელების სერიას, მათ შორის Liquid AI-ის LFM2.5-2.6B — კომპანიები ერთმანეთს ეჯიბრებიან, რომ შესაძლებლობებით მდიდარი AI აგენტები პირდაპირ სამომხმარებლო აღჭურვილობაზე დააყენონ, ღრუბლის ნაცვლად.