Samsung-ის კვლევითმა ჯგუფმა 14 აგვისტოს გამოაცხადა ორი ახალი AI მოდელი — xMAE და HiMAE — რომლებიც აანალიზებენ სამაჯურებისა და ჭკვიანი საათების მიერ შეგროვებულ ნედლ ბიოსიგნალებს. ორივე მოდელი შექმნილია ისე, რომ იმუშაოს პირდაპირ საათზე, ღრუბელში მონაცემების გაგზავნის გარეშე — ეს ონ-დივაის AI-სკენ მიმავალი უფრო ფართო ტენდენციის ნაწილია.
ორი სიგნალის ერთდროული წაკითხვა
პირველი მოდელი, xMAE, სწავლობს დროით კავშირს ორ გულთან დაკავშირებულ სიგნალს შორის, რომლებსაც ჭკვიანი მოწყობილობები უკვე იღებენ: ელექტროკარდიოგრაფიულ (ეკგ) ჩანაწერსა და ფოტოპლეთიზმოგრაფიას (PPG) — სინათლეზე დაფუძნებულ პულსის სენსორს, რომელიც ჭკვიანი საათების უმეტესობაშია ჩაშენებული. Samsung-მა ეს მეთოდი შეადარა „ელვის დანახვასა და ჭექა-ქუხილის გაგონებას შორის დაყოვნების გაზომვას“ — ანუ ამ ორ სიგნალს შორის დროითი კავშირის სწავლებით, xMAE-ს შეუძლია მხოლოდ PPG მონაცემებიდან განუწყვეტლივ შეაფასოს გულის მაჩვენებლები, ხელით ეკგ-ის აღების გარეშე. Samsung-ის საკუთარი ტესტების მიხედვით, მოდელმა 19 შეფასების ამოცანიდან 15-ში აჯობა როგორც ცალკეულ სიგნალზე დაფუძნებულ, ისე ადრინდელ მულტიმოდალურ მოდელებს — მათ შორის გულ-სისხლძარღვთა დაავადებების პროგნოზირებაში, ტესტის არანორმალური შედეგების გამოვლენასა და ძილის ფაზების კლასიფიკაციაში.
მეორე მოდელი, HiMAE, სხვა პრობლემას აგვარებს: ჭკვიანი მოწყობილობის მონაცემები სასარგებლო ნიმუშებს სხვადასხვა დროით მასშტაბში შეიცავს — წამის ნაწილში მიმდინარე ერთი გულისცემიდან საათობით გაწელილ ძილის ციკლამდე. Samsung-ის თქმით, HiMAE ერთდროულად ამუშავებს როგორც მოკლე, ისე გრძელ მონაკვეთებს და ანალიზს პირდაპირ საათის დონის პროცესორზე წამის ათასედზე ნაკლებ დროში ასრულებს — რასაც კომპანია პირველ, რეალურ დროში მომუშავე, ონ-დივაის ჯანმრთელობის საბაზისო მოდელად მოიხსენიებს.
შეფასებულია რეცენზენტების მიერ, მაგრამ გამოშვების თარიღი ჯერ არ დასახელებულა
Samsung Research America-ს ციფრული ჯანმრთელობის გუნდმა ორივე მოდელი აღწერა ცალ-ცალკე გამოქვეყნებულ ნაშრომებში, რომლებიც მანქანური სწავლების ორმა სხვადასხვა კონფერენციამ მიიღო: xMAE-ს ნაშრომი — ICML-მა, ხოლო HiMAE-ისა — ICLR-მა. Samsung ორივე მოდელს მოიაზრებს, როგორც ნაბიჯს მისი „Connected Care“ ხედვისკენ, რომელიც კომპანიამ ივლისში, Galaxy Unpacked-ის ჯანმრთელობის ფორუმზე წარადგინა — მისი არსი იმაშია, რომ ჭკვიანმა მოწყობილობებმა მუდმივად თვალი ადევნონ ჯანმრთელობის მნიშვნელოვან ცვლილებებს, ვიდრე ადამიანმა სიმპტომი შეამჩნიოს. კომპანიას ჯერ არ დაუსახელებია, როდის ან საერთოდ გამოჩნდება თუ არა xMAE და HiMAE რომელიმე Galaxy Watch-ის მოდელში.
ეს კვლევა ერთვება მოწყობილობებისა და AI-ის შემქმნელი კომპანიების უფრო ფართო ტენდენციაში — გადასვლაში სამომხმარებლო ჯანმრთელობის ხელსაწყოებზე: OpenAI-მ ამ თვის დასაწყისში ChatGPT Health ფუნქცია აშშ-ის ყველა სრულწლოვან მომხმარებელს გაუხსნა, ხოლო ისეთმა ეფექტურმა, ლოკალურად მომუშავე მოდელებმა, როგორიცაა PrismML-ის Bonsai 27B — დიდი ენობრივი მოდელი, ადაპტირებული სმარტფონზე სამუშაოდ — მსგავსი ტენდენცია აჩვენა: AI-ის დამუშავების პირად მოწყობილობებზე გადატანა.