Google-მა შეზღუდა Meta Platforms-ის წვდომა მის Gemini AI მოდელებზე, რადგანაც კომპანიამ ვერ შეძლო Meta-ს მიერ მოთხოვნილი გამოთვლის სიმძლავრის უზრუნველყოფა — ამის შესახებ Financial Times-მა 28 ივნისს განაცხადა, მოვლენებთან ახლოს მდგომ წყაროებზე დაყრდნობით.
Google-მა Meta-ს 2026 წლის მარტში აცნობა, რომ შეთანხმებული სიმძლავრის მოწოდება ვეღარ მოხდებოდა, რამაც კომპანიის მრავალი შიდა AI პროექტი შეაფერხა. საპასუხოდ, Meta-მ თანამშრომლებს AI-ის ტოკენების უფრო ეკონომიური გამოყენება დაავალა და საკუთარ შიდა Muse Spark მოდელზე გადასვლა დააჩქარა, რომელიც Superintelligence Labs-ის ფარგლებში შეიქმნა.
რისთვის იყენებდა Meta-ი Gemini-ს
Meta-ი Gemini-ს მრავალი ძირითადი ფუნქციისთვის იყენებდა: მომხმარებელთა მომსახურების ჩატბოტები, რეკლამის განმათავსებელთა ინსტრუმენტები, ინჟინრებისთვის კოდის გენერირება, კონტენტის მოდერაცია და თაღლითობის, ასევე მავნე კონტენტის გამოვლენა. Gemini-ზე გადაჯდომის ერთ-ერთი მიზეზი გახლდათ ის, რომ ის Meta-ს საკუთარ ღია კოდის Llama მოდელებს ამ ამოცანებში სჯობდა. Meta-ი ზოგიერთ სამუშაოზე Anthropic-ის Claude-საც იყენებს.
გამოთვლის სიმძლავრის კრიზისი მთელ ინდუსტრიას ეხება
ეს ეპიზოდი ნათლად ასახავს AI მოთხოვნასა და მისი დასაკმაყოფილებლად საჭირო ფიზიკურ ინფრასტრუქტურას შორის გაღრმავებულ სხვაობას.
Google 2026 წელს კაპიტალურ ხარჯებში $180 მილიარდზე მეტს ხარჯავს, თუმცა ამის მიუხედავად, ყველა კლიენტის მოთხოვნის დაკმაყოფილება ვერ ხერხდება. სიმძლავრის ხარვეზის შესავსებად Google-მა SpaceX-თან შეთანხმება გააფორმა — ყოველთვიურ გადასახადად დაახლოებით $920 მილიონი, სანაცვლოდ დაახლოებით 110 000 Nvidia GPU-ზე წვდომისთვის. Anthropic-მაც SpaceX-თან მსგავსი გარიგება დადო — $1.25 მილიარდი თვეში.
Google Cloud-ის კლიენტებთან ხელმოწერილი ვალდებულებების რეზერვი $460 მილიარდს გადასცდა — ეს თითქმის ორჯერ მეტია ადრინდელ მაჩვენებლებთან შედარებით — რაც მიანიშნებს, რომ სიმძლავრეზე ზეწოლა კიდევ გაიზრდება.
Meta-მ 2026 წლის კაპიტალური ხარჯების გეგმა $115–135 მილიარდამდე გაზარდა და 7 000 თანამშრომელი AI-ზე ორიენტირებულ ამოცანებზე გადაიყვანა. Google-თან სიმძლავრის ხახუნი Meta-ს კიდევ უფრო ამოძრავებს — ნაკლები დამოკიდებულება გარე AI მიმწოდებლებზე და სწრაფი გადასვლა საკუთარ ინფრასტრუქტურასა და მოდელებზე.
Google-ის სხვა Gemini კლიენტებიც შეზღუდვებს განიცდიან, თუმცა Meta-ს შემთხვევა საჯაროდ ყველაზე ნათლად გამოჩნდა.