კომპანიის AI-კვლევების ბლოგის ცნობით, Meta-მ 2026 წლის 5 აგვისტოს გამოუშვა Muse Code — ტერმინალში მომუშავე კოდირების აგენტის ბეტა-ვერსია, რომელიც ახლახან წარდგენილ საკუთარ მოდელს, Muse Spark 1.2-ს, ეყრდნობა. ამ გამოშვებით Meta კიდევ უფრო ღრმად იჭრება AI-კოდირების აგენტების გაჯერებულ ბაზარზე, სადაც უკვე წარმოდგენილია Anthropic-ის Claude Code, OpenAI-ის Codex და Google-ის Gemini CLI.
რას აკეთებს Muse Code
Muse Code ტერმინალიდან ეშვება და მისი დაყენება macOS-სა და Linux-ზე ერთი ბრძანებით ხდება. Meta-ს განცხადებით, ინსტრუმენტი იყენებს მუდმივმოქმედ „ასინქრონულ ფონურ აგენტებს“, რომლებიც მთელი სესიის განმავლობაში აქტიურები რჩებიან და ყოველი დავალებისთვის ხელახლა არ იქმნებიან. ის ასევე ინახავს მოვლენების ლოკალურ ჟურნალს, რომელშიც ჩანაწერები მხოლოდ ემატება: მასში აღირიცხება მოდელის ყოველი გამოძახება, ხელსაწყოს ყოველი გაშვება, დამტკიცება და რედაქტირება — ეს კი შესაძლებელს ხდის სესიის ხელახლა აღდგენას ან ავარიული გათიშვის შემდეგ თავიდან გაშვებას. აგენტს სამი ჩაშენებული უნარი (skill) მოჰყვება: /plan, რომელიც ცვლილებების შეტანამდე ადგენს დასამტკიცებელ გეგმას; /grill, რომელიც ამ გეგმას სტრეს-ტესტს უტარებს; და /goal, რომელიც დავალებას ბოლომდე ასრულებს. ერთ-ერთ მაგალითში Meta-მ განაცხადა, რომ Nvidia Hopper-ის აპარატურაზე GPU-კერნელების ოპტიმიზაციისას აგენტმა 24 საათამდე ხანგრძლივი მუშაობის განმავლობაში ხელსაწყოების 1000-ზე მეტი გამოძახება განახორციელა.
ბენჩმარკები — მაგრამ მწირი მეთოდოლოგიით
Meta-ს თქმით, Muse Spark 1.2 — რომელიც Muse Code-თან ერთად გაწვრთნეს — აუმჯობესებს კოდის გენერაციას, გამართვასა და მთელი კოდის ბაზის გააზრებას. კომპანიამ გამოაქვეყნა შედეგები Terminal-Bench 2.1-ზე, DeepSWE v1.1-ზე და რეალურ pull request-ებზე დაფუძნებულ, 440 ამოცანისგან შემდგარ შიდა ბენჩმარკზე, სადაც თავი შეადარა Claude Opus 5-ს, GPT-5.6-ს, Gemini 3.6 Flash-ს, Kimi K3-სა და Grok 4.5-ს. თუმცა, როგორც Forbes იუწყება, Meta-მ ეს შედეგები მხოლოდ დიაგრამების სახით, დეტალური მეთოდოლოგიის აღწერის გარეშე გამოაქვეყნა, ამიტომ შედარებების დამოუკიდებლად გადამოწმება ჯერჯერობით შეუძლებელია.
ფასი
Muse Code-ის მეშვეობით Muse Spark 1.2-ზე წვდომა „სტანდარტული“ ტარიფით ხდება: ერთი მილიონი შემავალი ტოკენი — $1.25, ერთი მილიონი გამომავალი — $4.25. ეს იგივე ფასია, რასაც Meta Muse Spark 1.1-ისთვის იღებდა — ასე წერს Forbes, რომელმაც Meta-ს ფასების გვერდი შეისწავლა. დეველოპერებისთვის, რომლებიც თანხმდებიან, გამოყენების მონაცემები Meta-ს გაუზიარონ, ხელმისაწვდომია შეღავათიანი „კონტრიბუტორის“ ტარიფი — $0.10 ერთ მილიონ შემავალ და $0.20 ერთ მილიონ გამომავალ ტოკენზე.
Muse Spark 1.2 Meta Superintelligence Labs-ის მესამე გამოშვებაა ბოლო ოთხ თვეში — ეს ის განყოფილებაა, რომელიც Meta-მ პერსონალიზებული „სუპერინტელექტის“ შესაქმნელად ჩამოაყალიბა. ის მოსდევს Muse Spark 1.1-ს, რომელმაც ივლისში დამოუკიდებელი კოდირების მოდელის სახით დებიუტი შედგა. Muse Code ასევე მას შემდეგ გამოჩნდა, რაც რამდენიმე დღით ადრე Y Combinator-მა ღია კოდად გამოაქვეყნა QM — საკუთარი შიდა ინსტრუმენტი AI-აგენტების გასაშვებად. ეს კიდევ ერთი ნიშანია იმისა, რომ ვაიბ-კოდინგის ინსტრუმენტები იმაზე სწრაფად მრავლდება, ვიდრე დეველოპერები მათ შეფასებას ასწრებენ.