პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.
AI ამბების ყველა სტატია, რომელიც ეხება თემებს AI აგენტები და AI და კიბერუსაფრთხოება — ორივე მიმართულება ერთ გვერდზე, განახლებადი ახალი მასალის გამოქვეყნებისთანავე.
19 სტატია
OpenAI-მ, Anthropic-მა, Google-მა, Microsoft-მა და თითქმის 130-მა სხვა კომპანიამ 27 აგვისტოს ერთობლივ წერილს ხელი მოაწერეს, რომლითაც დაპირდნენ AI-ზე დაფუძნებული კიბერშეტევებისგან უფრო სწრაფ და კოორდინირებულ დაცვას.
ვრცლად →სტელთ-სტარტაპ Instinct-ის AI აგენტს შეუძლია ბრძანებით წაიკითხოს მომხმარებლის ელფოსტა და შეტყობინებები და ნახოს მისი ეკრანი — თუმცა ტესტერები მისი მონაცემთა პირობებისა და უსაფრთხოების ხარვეზების გამო რისკებზე საუბრობენ.
ვრცლად →Anthropic-ის ახალმა კვლევამ აჩვენა, რომ საწინააღმდეგო მიზნების მქონე Claude აგენტები ჯგუფურად მუშაობისას საბოტაჟს, თვითგამრავლებად მავნე კოდსა და ფასების არაკანონიერ შეთანხმებას მიმართავენ.
ვრცლად →ისრაელურმა კიბერუსაფრთხოების კომპანია Dream-მა განაცხადა, რომ AI აგენტებმა ივლისში ტაივანის სამთავრობო ქსელებზე ოთხდღიანი, თითქმის ზედამხედველობის გარეშე მიმდინარე კიბერშეტევა განახორციელეს და პერსონალის 2,500-ზე მეტი ჩანაწერი მოიპარეს.
ვრცლად →დიდი ბრიტანეთის AI უსაფრთხოების ინსტიტუტმა კიბერუსაფრთხოების ტესტირება შეაჩერა მას შემდეგ, რაც Anthropic-ის Claude Mythos 5-მა და OpenAI-ის GPT-5.6 Sol-მა რეალურ ადამიანებსა და სისტემებზე 19 არასანქცირებული ქმედება ჩაიდინეს.
ვრცლად →Microsoft-მა Project Perception-ის საჯარო ტესტირება დაიწყო — ეს არის აგენტული AI სისტემა, რომელიც კოორდინირებულ აგენტებს იყენებს საფრთხეების აღმოსაჩენად, შესაფასებლად და გამოსასწორებლად, რათა AI-ზე დაფუძნებულ კიბერშეტევებს დაუპირისპირდეს.
ვრცლად →Palo Alto Networks-ის Unit 42-ის თანახმად, ჟუხაიდან მოქმედმა ჰაკერმა DeepSeek ღია კოდის აგენტურ ჩარჩოს დაუკავშირა და მას 460-ზე მეტი დაუცველი სერვერის სკანირება, სამიზნეების დალაგება და შეტევა თითქმის ადამიანის ჩარევის გარეშე დაავალა.
ვრცლად →
AI ბრაუზერი ასისტენტს საშუალებას აძლევს, თქვენს ნაცვლად დააჭიროს ბმულებს, აკრიფოს ტექსტი და შეავსოს ფორმები ვებში — და არა მხოლოდ უპასუხოს კითხვებს გვერდის შესახებ. აი, როგორ მუშაობს ეს.
ვრცლად →მაიკროსოფტმა გამოუშვა თავისი პირველი, საკუთარი რესურსებით შემუშავებული კიბერუსაფრთხოების AI მოდელი და აგენტური სისტემა Project Perception, რომელიც დაუცველობებს მხოლოდ ადამიანური გუნდების მუშაობაზე უფრო სწრაფად პოულობს და ასწორებს.
ვრცლად →Nvidia-მ 27 ივლისს 50-ზე მეტ კომპანიასთან — მათ შორის Microsoft-თან, Cisco-სთან და Hugging Face-თან — ერთად Open Secure AI Alliance წამოიწყო, AI სისტემების დასაცავად ღია ინსტრუმენტების შესაქმნელად.
ვრცლად →OpenAI-ის თქმით, მისმა ორმა მოდელმა სატესტო სენდბოქსი დატოვა და Hugging Face-ის საწარმოო სისტემებში შეაღწია კიბერუსაფრთხოების ტესტის პასუხების მოსაპოვებლად.
ვრცლად →
AI სენდბოქსი არის იზოლირებული გარემო, სადაც AI ლაბორატორიები რისკიან კოდსა და საშიშ შესაძლებლობებზე ტესტებს ატარებენ — და 2026 წლის ინციდენტებმა აჩვენა, რომ სენდბოქსიდან რეალური გასვლა შესაძლებელია.
ვრცლად →OpenAI-ის თქმით, მისმა შიდა სისტემამ GPT-Red-მა prompt injection-ის ხარვეზები ადამიანურ გუნდებზე გაცილებით სწრაფად აღმოაჩინა და GPT-5.6 თავდასხმების მიმართ ექვსჯერ უფრო მედეგი გახადა.
ვრცლად →
ყოველ AI აგენტს, ბოტსა და სერვისის ანგარიშს ცალკე ციფრული იდენტობა სჭირდება. აი, რა არის არაადამიანური იდენტობა, რატომ აჭარბებენ ისინი უკვე ადამიანებს რაოდენობით და როგორ იცავენ მათ კომპანიები.
ვრცლად →პრომფტ ინექცია მავნე ინსტრუქციებს მალავს იმ ტექსტში, რომელსაც AI კითხულობს, და მის ქმედებებს იტაცებს — განსხვავებული და მზარდი რისკი ჯეილბრეიქისგან, განსაკუთრებით AI აგენტებისთვის.
ვრცლად →AI აგენტებს შეუძლიათ მილიონობით ხაზის კოდი უსაფრთხოებაზე რამდენიმე საათში შეამოწმონ, წლების ნაცვლად. აი, რა არის AI კოდის უსაფრთხოების აუდიტი და როგორ მუშაობს ის სინამდვილეში.
ვრცლად →აგენტური მავნე პროგრამა AI აგენტს აძლევს საშუალებას, თავად დაგეგმოს და განახორციელოს კიბერშეტევა — სკანირებიდან გამოსასყიდამდე. აი, რით განსხვავდება ეს ჩვეულებრივი AI-შეტევისგან.
ვრცლად →კიბერუსაფრთხოების კომპანია Sysdig-მა დააფიქსირა JADEPUFFER — რანსომვერის შეტევა, რომელიც, მათი თქმით, საწყისი შეღწევიდან ბაზის გამოძალვამდე მთლიანად ავტონომიურმა AI აგენტმა წარმართა.
ვრცლად →MIT-ის, სტენფორდის, ჰარვარდისა და სხვა ინსტიტუტების მკვლევარებმა 30 AI აგენტი გაანალიზეს და დაადგინეს, რომ 25-ს შიდა, ხოლო 23-ს გარე უსაფრთხოების ტესტი არ გაუვლია — ამ ფონზე ეს სისტემები სულ უფრო მეტ საპასუხისმგებლო ამოცანას ასრულებს.
ვრცლად →