ნეოკლაუდი არის ღრუბლოვანი გამოთვლების კომპანია, რომელიც თითქმის მთლიანად ერთ პროდუქტზეა აგებული — AI მოდელების გასავარჯიშებლად და გასაშვებად საჭირო სპეციალიზებული ჩიპების, GPU-ების, გაქირავებაზე. იმის მაგივრად, რომ ასობით ზოგადი დანიშნულების სერვისი გაყიდოს, როგორც ამას Amazon Web Services ან Microsoft Azure აკეთებენ, ნეოკლაუდი ყიდის მხოლოდ სუფთა, მაღალი წარმადობის GPU სიმძლავრეს — და სწრაფად. ამ სიმძლავრეზე მოთხოვნა იმდენად სწრაფად გაიზარდა, რომ ღრუბლოვან გამოთვლებთან არასდროს დაკავშირებული კომპანიები — მათ შორის ბითქოინის მაინერები — საკუთარ ობიექტებს ნეოკლაუდებად აქცევენ და AI ლაბორატორიებთან მილიარდობით დოლარის საიჯარო შეთანხმებებს აფორმებენ.

რით განსხვავდება ნეოკლაუდი დიდი ღრუბლოვანი პლატფორმისგან

დიდი, ე.წ. „ჰიპერსკეილ“ ღრუბლები — AWS, Microsoft Azure, Google Cloud — გვთავაზობენ ყველაფერს, მონაცემთა ბაზებიდან ელფოსტის ჰოსტინგამდე და GPU-ს გაქირავებამდე, სადაც GPU მხოლოდ ასობით სერვისს შორის ერთ-ერთია. ნეოკლაუდი პირიქით მოქმედებს: ის კატალოგს ამცირებს პირდაპირ ან მსუბუქად ვირტუალიზებულ GPU წვდომამდე, ჩიპებს შორის სწრაფ ქსელამდე და თითქმის არაფრამდე. CoreWeave, ამ მიმართულების ყველაზე ცნობილი მაგალითი, დღეს AI ლაბორატორიებისთვის მართავს მსოფლიოში ერთ-ერთ უდიდეს GPU კლასტერს და გახდა საჯარო კომპანია, რომლის შეფასებაც ათეულობით მილიარდ დოლარშია.

ეს ვიწრო ფოკუსი ნეოკლაუდებს საშუალებას აძლევს, უფრო სწრაფად იმოქმედონ და ნაკლები გადასახადი დააწესონ. ინფრასტრუქტურის მკვლევრები ხშირად ასახელებენ, რომ ნეოკლაუდის ფასები 70-85%-ით დაბალია ჰიპერსკეილერების ჩამონათვალის ფასებთან შედარებით ანალოგიური GPU-სთვის, ხოლო კლასტერების გამოყოფას წუთები სჭირდება იმ თვეების ნაცვლად, რაც დიდი სამეულის რიგებში ხშირად საჭირო ხდება AI ბუმის ფონზე.

რატომ იქცევიან ბითქოინის მაინერები ნეოკლაუდებად

ეს მოდელი ახალი არ არის — თავად CoreWeave 2017 წელს დაარსდა როგორც ეთერიუმის მაინინგის ოპერაცია სახელწოდებით Atlantic Crypto და მხოლოდ 2018 წლის კრიპტოვალუტების კრახის შემდეგ გადააქცია საკუთარი GPU მარაგი ღრუბლოვან ბიზნესად. იგივე ლოგიკა დღეს მთელს ბითქოინის მაინინგის ინდუსტრიაშია გავრცელებული. დიდ მაინინგის ობიექტს უკვე გააჩნია ის, რაც AI მონაცემთა ცენტრს ყველაზე მეტად სჭირდება: ქსელთან მიერთება (ხშირად მონაცემთა ცენტრის მშენებლობის ყველაზე რთული და ნელი ეტაპი, რომლის დამტკიცებას ენერგოკომპანიებისგან წლები სჭირდება), ინდუსტრიული მასშტაბის ენერგოსიმძლავრე, გაგრილების სისტემები და პერსონალი, რომელსაც გამოცდილება აქვს მჭიდრო გამოთვლების უწყვეტ რეჟიმში მართვაში.

ცვლილებას ეკონომიკამაც შეუწყო ხელი. 2024 წლის ბითქოინის ე.წ. halving-მა მაინინგის ჯილდო ორჯერ შეამცირა, რამაც შეავიწროვა მარჟა იმ მაინერებისთვის, ვისი შემოსავალიც არასტაბილურ კრიპტოვალუტის ფასსა და ქსელის ზრდად სირთულეზეა დამოკიდებული. AI ლაბორატორიასთან გრძელვადიანი ჰოსტინგის კონტრაქტი — ხშირად 10-20 წლიანი — კი გაცილებით სტაბილურ, ხელშეკრულებით გარანტირებულ შემოსავალს სთავაზობს. TeraWulf, ბითქოინის მაინერი, რომელმაც სულ უფრო მეტად გადაამისამართა თავისი ენერგოსიმძლავრე AI ჰოსტინგისკენ, ერთ-ერთია იმ რამდენიმე მაინერს შორის, ვინც ეს გზა აირჩია.

როგორ ეწყობა ეს გარიგებები

ეს შეთანხმებები ჩვეულებრივ სტრუქტურირებულია, როგორც გრძელვადიანი ენერგიისა და ჰოსტინგის იჯარები და არა უბრალო აღჭურვილობის გაქირავება: AI კომპანია იღებს ვალდებულებას, წლების განმავლობაში გადაიხადოს ფიქსირებული რაოდენობის მეგავატებისთვის, და სწორედ ეს ხელშეკრულებით გარანტირებული შემოსავალი აძლევს მაინერს (ან მის პარტნიორს) საშუალებას, ისესხოს თანხა მონაცემთა ცენტრის რეალურად ასაშენებლად. ზოგჯერ პროექტს პირდაპირ მესამე მხარეც უჭერს მხარს — მაგალითად, Google-მა წილი შეიძინა TeraWulf-ის ერთობლივ საწარმოში AI ინფრასტრუქტურის კომპანია Fluidstack-თან ერთად, სანაცვლოდ კი ფინანსურად დაუჭირა მხარი იჯარას.

რატომ აქვს ამას მნიშვნელობა

AI ლაბორატორიებისთვის ნეოკლაუდისგან — მაინერი იყოს თუ არა — იჯარით აღება ხშირად ყველაზე სწრაფი გზაა ენერგიისა და ფართის უზრუნველსაყოფად, საკუთარი მონაცემთა ცენტრის წლების განმავლობაში აშენება-დაკანონების გარეშე. მაინერებისთვის კი ეს ნიშნავს არასტაბილური, სასაქონლო ბიზნესის გაცვლას პროგნოზირებად, ხელშეკრულებით გარანტირებულ შემოსავალზე. თუმცა ეს ასევე კონცენტრირებას უწევს მაინინგის კომპანიის მომავალ შემოსავალს ერთ ან ორ მსხვილ კლიენტში, და ნიშნავს, რომ ობიექტს, რომელიც ოდესღაც მაინინგის მოწყობილობებისთვის იყო გათვლილი, ახლა ბევრად მეტი ენერგია სჭირდება ადგილობრივი ქსელიდან — რამაც უკვე რამდენიმე შტატში ენერგოკომპანიებისა და მიმდებარე თემების ყურადღება მიიპყრო.

სიახლეებში

ეს ტენდენცია ნათლად გამოჩნდა, როცა Anthropic-მა TeraWulf-გან 401-მეგავატიანი AI საკომპიუტერო კამპუსის იჯარა აიღო კენტუკის შტატში, ჰეიუსვილში, 20 წლის ვადით და დაახლოებით $19 მილიარდად — ჩვენი რეპორტაჟი ამ იჯარაზე შეიცავს ამ კონკრეტული შეთანხმების დეტალებს.

ხშირად დასმული კითხვები

ნეოკლაუდი და ჰიპერსკეილერი ერთი და იგივეა? არა. ჰიპერსკეილერები ღრუბლოვანი სერვისების ფართო არჩევანს ყიდიან, ნეოკლაუდები კი თითქმის მთლიანად სპეციალიზდებიან AI-სა და მაღალწარმადობიან გამოთვლებზე გათვლილ GPU სიმძლავრეზე.

რატომ ირჩევს AI ლაბორატორია ყოფილი ბითქოინის მაინერისგან იჯარით აღებას საკუთარი მონაცემთა ცენტრის აშენების ნაცვლად? იმიტომ, რომ მაინერს ჩვეულებრივ უკვე აქვს ძნელად მოსაპოვებელი ქსელთან მიერთება და ენერგოსიმძლავრე, რომლის უზრუნველყოფასაც ენერგოკომპანიისგან წლები სჭირდება.

ყველა ნეოკლაუდი ყოფილი კრიპტომაინერია? არა, მაგრამ ეს მოდელი კარგადაა დამკვიდრებული — CoreWeave, დღეს ყველაზე დიდი და ცნობილი ნეოკლაუდი, თავადაც ეთერიუმის მაინინგის ოპერაციად დაიწყო, სანამ 2019 წელს GPU ღრუბლოვან გამოთვლებზე გადავიდოდა.

ეს მხოლოდ აშშ-ში ხდება? ყველაზე დიდი გახმაურებული გარიგებები აშშ-ში დაფიქსირდა, თუმცა GPU-ზე ორიენტირებული ღრუბლოვანი პროვაიდერები დღეს ევროპაში, ახლო აღმოსავლეთსა და აზიაშიც მოქმედებენ.

წყაროები: Hashrate Index, „What Is a Neocloud?“; CoinDesk-ისა და Data Center Dynamics-ის მასალები TeraWulf-ის AI ჰოსტინგის შეთანხმებებზე; TeraWulf-ის საინვესტორო პრესრელიზები.