პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.
მოძიებით გამდიდრებული გენერაცია (RAG) აკავშირებს დიდ ენობრივ მოდელს თქვენს საკუთარ დოკუმენტებთან, რათა მან პასუხი გასცეს დამოწმებული წყაროებიდან და არა გამოცნობით. ეს გვერდი განმარტავს, როგორ მუშაობს RAG და სად იყენებენ მას ბიზნესები.
ემბედინგები სიტყვებს, სურათებსა და სხვა მონაცემებს რიცხვებად აქცევს, რომლებსაც კომპიუტერი ადარებს — ეს ტექნოლოგია დგას AI ძიების, რეკომენდაციებისა და ჩატბოტის მეხსიერების მიღმა.
ვრცლად →
ვექტორული ბაზები ინახავს AI embedding-ებს და ეძებს არა საკვანძო სიტყვებით, არამედ მნიშვნელობით. აი, როგორ მუშაობს ეს და რატომ ეფუძნება მას RAG ჩატბოტები.
ვრცლად →RAG დიდ ენობრივ მოდელს თქვენს საკუთარ დოკუმენტებთან აკავშირებს — პასუხი გამოდის შემოწმებული წყაროებიდან და არა გამოგონილი. აი, როგორ მუშაობს და სად დაიწყოთ.
ვრცლად →