რა არის AI უსაფრთხოების კლასიფიკატორი — და როგორ მუშაობს?
AI უსაფრთხოების კლასიფიკატორი პატარა მოდელია, რომელიც ამოწმებს მოთხოვნებსა და პასუხებს საზიანო შინაარსზე, სანამ ისინი ჩატბოტამდე მიაღწევენ ან მისგან გამოვლენ. აი, როგორ მუშაობს ის.
ვრცლად →Mistral AI
Mistral AI ფრანგული ხელოვნური ინტელექტის კომპანიაა, ცნობილი ღია წონების მქონე ენობრივი მოდელებითა და ევროპულ AI სივრცეში ძლიერი პოზიციით. ის ქმნის როგორც ზოგადდანიშნულების, ისე სპეციალიზებულ მოდელებს, მათ შორის ინსტრუმენტებს კოდისა და მათემატიკისთვის. ეს გვერდი აგროვებს სიახლეებსა და განმარტებებს Mistral-ის მოდელების, გამოშვებებისა და წამყვან AI ლაბორატორიებს შორის მისი ადგილის შესახებ.
გააერთიანეთ:
Mistral AI-მ გამოუშვა Shieldstral — ღია წონების უსაფრთხოების კლასიფიკატორი
Mistral AI-მ ღია წონებით გამოაქვეყნა Shieldstral — 3-მილიარდპარამეტრიანი მოდელი, რომელიც ტექსტსა და სურათებს მომხმარებლის მიერ თავისუფალი ენით ჩამოყალიბებული წესების მიხედვით ამოწმებს, ხელახალი წვრთნის გარეშე.
ვრცლად →
რა არის Mistral AI? — ევროპის ღია წონების AI ლაბორატორია
Mistral AI პარიზში დაფუძნებული ლაბორატორიაა, რომელიც ცდილობს გახდეს ევროპის პასუხი OpenAI-სა და Anthropic-ისთვის — ცნობილია ღია წონების მოდელებითა და „სუვერენული AI“-ის მიდგომით.
ვრცლად →Microsoft-მა და Mistral-მა ევროპული AI სუვერენიტეტისთვის პარტნიორობა გააფართოვეს
Microsoft მილიარდობით დოლარს დებს Mistral-ის ევროპული მონაცემთა ცენტრების გაფართოებაში, რათა რეგულირებადმა ინდუსტრიებმა მონაცემებზე კონტროლის დაკარგვის გარეშე გამოიყენონ მოწინავე AI.
ვრცლად →Mistral AI-მ Robostral Navigate წარადგინა — 8-მილიარდიანი რობოტ-ნავიგაციის მოდელი
Mistral AI-მ გამოაქვეყნა Robostral Navigate — 8 მილიარდპარამეტრიანი მოდელი, რომელიც რობოტებს მხოლოდ ერთი კამერით ნავიგაციის საშუალებას აძლევს და აჯობებს LiDAR-სა თუ სიღრმის სენსორებზე დაფუძნებულ სისტემებს.
ვრცლად →Mistral-მა Leanstral 1.5 გამოუშვა — მათემატიკური თეორემებისა და კოდის ვერიფიკაციის ავტომატიზაცია
Mistral-ის ახალი ღია კოდის მოდელი Lean 4-ში ფორმალურ ვერიფიკაციას ავტომატიზებს: miniF2F-ზე 100%, კომპლექსური თეორემების 87% ამოხსნილი, 5 უცნობი შეცდომა კოდბაზებში — ამოცანაზე $4-ად.
ვრცლად →