პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.
დიდი ენობრივი მოდელი (LLM) ხელოვნური ინტელექტის სისტემაა, რომელიც ვარჯიშდება უზარმაზარ ტექსტურ მონაცემებზე ადამიანის ენის გასაგებად და გენერირებისთვის. LLM-ები ამოძრავებს ChatGPT-ს, Claude-ს, Gemini-ს და თანამედროვე AI ასისტენტების უმეტესობას. ეს გვერდი აგროვებს სიახლეებსა და განმარტებებს იმის შესახებ, თუ როგორ მუშაობს LLM-ები, როგორ ვარჯიშდებიან ისინი და როგორ ედრებიან ერთმანეთს წამყვანი მოდელები.
Code Arena ცოცხალი პლატფორმაა, სადაც AI მოდელები გვერდიგვერდ ქმნიან რეალურ აპლიკაციებს, ხოლო ადამიანები აფასებენ შედეგებს — ასე იქმნება რეიტინგი, რომელსაც დეველოპერები კოდირების მოდელის ასარჩევად იყენებენ.
ვრცლად →Alibaba-ს განახლებულმა Qwen3.8-Max-0902-მა Arena.ai-ის Code Arena კოდირების ლიდერბორდზე პირველი ადგილი დაიკავა და Anthropic-ის Claude Opus 5-ს მცირედით გაუსწრო.
ვრცლად →ფუნქციის გამოძახება საშუალებას აძლევს AI მოდელებს, როგორიცაა ChatGPT და Claude, გასცდნენ საკუთარ სასწავლო მონაცემებს — მოძებნონ ინტერნეტში, გაუშვან კოდი ან მიმართონ მონაცემთა ბაზას — აპლიკაციის მიერ განსაზღვრული ხელსაწყოების გამოძახებით.
ვრცლად →Anthropic-მა 1 სექტემბერს გამოუშვა Claude Fable 5.1 და Mythos 5.1 — ქეშ-წაკითხვის ფასი 75%-ით შემცირდა, ბენჩმარკებზე კი შედეგი Fable 5-თან შედარებით მკვეთრად გაუმჯობესდა.
ვრცლად →Tencent-ის Hunyuan გუნდმა ღია კოდით გამოუშვა Hy4 preview — 770 მილიარდი პარამეტრის მოდელი 1 მილიონ ტოკენამდე კონტექსტის ფანჯარით — რითაც ჩინეთის სწრაფად მზარდ ღია წონების AI რბოლას შეუერთდა.
ვრცლად →ჩინურმა კომპანია Z.ai-მ დაადასტურა, რომ მისი ანონიმური მოდელი „Ox Alpha“ სინამდვილეში მულტიმოდალური GLM-5.3-Flash იყო, და მისი ღია წონები MIT ლიცენზიით გამოაქვეყნა.
ვრცლად →Thomson Reuters-მა წარადგინა Thomson — საკუთარი AI მოდელი, გაწვრთნილი კომპანიის იურიდიულ და საინფორმაციო არქივებზე და აგებული Alibaba-ს ღია წონების Qwen მოდელზე; პირველად CoCounsel Legal-ის დოკუმენტების ანალიზში გამოიყენება.
ვრცლად →
მონაცემთა ანოტირება არის ადამიანის შრომა, რომელიც ტექსტს, სურათებსა და აუდიოს იმ ინფორმაციით ნიშნავს, რომლის მეშვეობითაც მანქანური სწავლების მოდელი სწავლობს — და AI ამას ჯერ კიდევ სრულად ვერ აკეთებს დამოუკიდებლად.
ვრცლად →ახალი საეტალონო ტესტი აჩვენებს, რომ შვიდმა წამყვანმა AI მოდელმა სამეცნიერო ნაშრომის ძირითადი იდეა მხოლოდ მისი ბიბლიოგრაფიის მიხედვით სულ რაღაც 3-15%-ში აღადგინა.
ვრცლად →
GPT არის OpenAI-ის ენობრივი მოდელების ოჯახი; ChatGPT კი — მასზე აგებული ჩატბოტი. აი, რით განსხვავდება "ძრავა" პროდუქტისგან.
ვრცლად →Nvidia-მ გამოუშვა ღია, 30-მილიარდპარამეტრიანი AI აგენტის მოდელი Nemotron 3.5 Lightning და როუთინგის სისტემა NeMo Switchyard, რომელიც ამოცანის ხარჯს Opus 4.8-ის მარტო გამოყენებასთან შედარებით სამჯერ ამცირებს.
ვრცლად →DeepSeek 16 აგვისტოდან შემოიღებს API-ის პიკურ და არაპიკურ ტარიფებს — ზოგიერთი DeepSeek-V4-Pro-ს ფასი მზარდი მოთხოვნის გამო 12-ჯერამდე გაიზრდება.
ვრცლად →DeepSeek-ის წამყვანი მოდელი 12 აგვისტოს პრევიუდან გამოვიდა — მკვეთრად გაუმჯობესდა კოდირებისა და აგენტული დავალებების შედეგები, თუმცა ზოგადი მსჯელობის ტესტებში შედეგი საშუალოა, და ეს ყველაფერი ოფიციალური განცხადების გარეშე მოხდა.
ვრცლად →OpenAI-მ გამოუშვა GPT-5.6-Cyber — შეზღუდული წვდომის მოდელი შემოწმებული უსაფრთხოების მკვლევრებისთვის, რომელსაც კომპანია კიბერშესაძლებლობებში „მაღალ“ დონედ აფასებს — ეს „კრიტიკულ“ ზღვარს მხოლოდ ერთი საფეხურით ჩამორჩება.
ვრცლად →
ცოდნის ზღვრული თარიღი არის მომენტი, რომლის შემდეგაც AI მოდელს ახალი მონაცემები აღარ ასწავლეს — აი, რატომ აქვს ეს ყველა ჩატბოტს და როგორ უვლის მას გვერდი.
ვრცლად →Thinking Machines Lab-ის მეორე ღია წონების მოდელი წინამორბედის აქტიური პარამეტრების მხოლოდ მეოთხედს იყენებს, თუმცა მსჯელობისა და კოდირების ტესტებში სჯობნის მას.
ვრცლად →OpenAI-ის თქმით, მისმა GPT-5.6 Sol მოდელმა დამოუკიდებლად გადაწერა კომპანიის ინფერენსის ინფრასტრუქტურის GPU ბირთვები — მომსახურების ხარჯი 20%-ით შემცირდა და დაეხმარა Luna-ს დონის 80%-იან გაიაფებას.
ვრცლად →
ეტაპობრივი მსჯელობა (Chain-of-Thought) არის ტექნიკა, რომლის დახმარებითაც AI მოდელი პასუხამდე ნაბიჯ-ნაბიჯ მსჯელობს — და სწორედ ეს უდევს საფუძვლად დღევანდელ მოწინავე „მსჯელობის“ მოდელებს.
ვრცლად →
სულ უფრო მეტი AI მოდელი მხოლოდ კიბერუსაფრთხოებისთვის ვარჯიშდება — პოულობს დაუცველობებს, პრიორიტეტს ანიჭებს გაფრთხილებებს და ახდენს თავდასხმების სიმულაციას. აი, რით განსხვავდებიან ისინი ჩვეულებრივი ჩატბოტისგან.
ვრცლად →
NLP ხელოვნური ინტელექტის ათწლეულოვანი დარგია, რომელიც კომპიუტერს ასწავლის ადამიანური ენის გაგებასა და გენერირებას — სწორედ ამას აკეთებენ თანამედროვე LLM-ები, როგორიცაა ChatGPT.
ვრცლად →
ემბედინგები სიტყვებს, სურათებსა და სხვა მონაცემებს რიცხვებად აქცევს, რომლებსაც კომპიუტერი ადარებს — ეს ტექნოლოგია დგას AI ძიების, რეკომენდაციებისა და ჩატბოტის მეხსიერების მიღმა.
ვრცლად →