Tencent-მა ღია კოდით გამოუშვა Hy4 preview — მისი Hunyuan გუნდის უახლესი ფლაგმანი დიდი ენობრივი მოდელი — რითაც კიდევ ერთი მძლავრი მოთამაშე დაემატა ჩინეთის დატვირთულ ღია წონების რბოლას. კომპანიამ ამის შესახებ 28 აგვისტოს გამოქვეყნებულ განცხადებაში აცნობა.
770 მილიარდი პარამეტრის მოდელი, სრულად ღია
Hy4 preview აგებულია ექსპერტთა ნაზავის (Mixture of Experts) არქიტექტურაზე — სულ 770 მილიარდი პარამეტრით, საიდანაც თითოეული ტოკენისთვის მხოლოდ 49 მილიარდი აქტიურდება, Tencent-ის ცნობით. მოდელს აქვს 1 მილიონ ტოკენზე მეტი კონტექსტის ფანჯარა და გამოქვეყნებულია შეუზღუდავი Apache 2.0 ლიცენზიით, რაც ჯდება ღია კოდის AI მოდელების უფრო თავისუფალი ლიცენზირებისკენ მიმართულ ფართო ტენდენციაში და უშვებს კომერციულ გამოყენებას, მოდიფიკაციასა და გავრცელებას ცალკე შეთანხმების გარეშე. სრული წონები, დაახლოებით 1.56 ტერაბაიტი, ხელმისაწვდომია Hugging Face-ზე, ასევე გამოქვეყნებულია იაფად გასაშვები FP8 კვანტიზებული ვერსია.
Tencent-ის თქმით, Hy4 preview ერთობლივად შეიქმნა კომპანიის CodeBuddy და WorkBuddy პროდუქტიულობის ხელსაწყოებთან და გაწვრთნილია პროგრამისტების, თამაშების დეველოპერების, ფინანსური ანალიტიკოსებისა და უსაფრთხოების სპეციალისტების სამუშაო მონაცემებზე. კომპანიის განცხადებით, მოდელს შეუძლია „ერთი ბუნებრივი ენის მოთხოვნით შექმნას სათამაშოდ ვარგისი პროტოტიპი და ეფექტურად იმუშაოს სათამაშო ძრავებთან.“
Tencent-ი: მოდელმა საკუთარი თავის წვრთნაშიც დაეხმარა
საინტერესო დეტალია, რომ Tencent-ის თქმით Hy4 preview გამოიყენეს საკუთარი წვრთნისა და გამოტანის (inference) სისტემის ნაწილის ოპტიმიზაციისთვის, რამაც საბაზისო მაჩვენებელთან შედარებით გამტარუნარიანობა 31.8%-ით გაზარდა — ადრეული მაგალითი იმისა, თუ როგორ შეუძლია დიდ მოდელს პირდაპირ წვლილი შეიტანოს საკუთარი მემკვიდრის შექმნაში.
Tencent-ის შიდა ბრმა შეფასებაში, რომელშიც 163 ექსპერტმა 203 საინჟინრო ამოცანა შეაფასა, კომპანიის ცნობით Hy4 preview-მა მიიღო 2.99 ქულა 4.00-დან — მცირედით უსწრებდა Moonshot AI-ის Kimi K3-ს (2.94) და Zhipu-ის GLM-5.3-ს (2.92). რადგან შედარება თავად Tencent-მა ჩაატარა და გამოაქვეყნა, მონაცემები დამოუკიდებელ გადამოწმებას საჭიროებს.
უფრო ფართო რბოლის ნაწილი
გამოშვება მოჰყვა ჩინური ლაბორატორიების მიერ ზაფხულის განმავლობაში ღია წონების მოდელების სწრაფ სერიას, მათ შორის Alibaba-ს შემდეგი თაობის არქიტექტურის პრევიუს — Qwen3.8-Flash-Next-ს. Hy4 preview ხელმისაწვდომია Tencent-ის საკუთარი აპლიკაციების, Yuanbao-სა და ima-ს მეშვეობით, ხოლო WorkBuddy და CodeBuddy-ზე გაშვების პირველი ორი კვირა უფასოა. API წვდომა ხორციელდება Tencent Cloud TokenHub-ისა და OpenRouter-ის საშუალებით — 2026 წლის აგვისტოს მდგომარეობით ფასი შეადგენს $0.834-ს მილიონ შემავალ ტოკენზე და $2.501-ს მილიონ გამომავალ ტოკენზე, ხოლო ქეშირებული მოთხოვნები — $0.042 მილიონ ტოკენზე.