პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.
NVIDIA ქმნის გრაფიკულ პროცესორებს (GPU-ებს), რომლებზეც დღეს AI მოდელების უმეტესობა ვარჯიშობს და მუშაობს — რაც კომპანიას AI ინდუსტრიის ცენტრალურ მოთამაშედ აქცევს. აქ თავს ვუყრით NVIDIA-ის ჩიპებს, მიწოდება-მოთხოვნას და მის როლს, როგორც AI-ბუმის აპარატურულ ხერხემალს.
Nvidia-ის კვარტალურმა შემოსავალმა $96.2 მილიარდი შეადგინა და გაორმაგდა წინა წელთან შედარებით; კომპანიამ პირველად გასცა მთელი წლის პროგნოზი — 70%-იანი ზრდა 2028 ფისკალურ წელს.
ვრცლად →OpenAI-მ გამოაქვეყნა თავისი პირველი შიდა AI ჩიპის, ჯალაპენიოს, ბენჩმარქის შედეგები — Broadcom-თან ერთად შექმნილი ჩიპი, კომპანიის თქმით, ინფერენსის სისწრაფითა და ენერგოეფექტურობით სჯობნის Nvidia-ს Blackwell და Rubin სისტემებს.
ვრცლად →NVIDIA-ის მკვლევრებმა აჩვენეს, რომ AVO-ს აგენტური არქიტექტურა, რომელიც Claude Opus 5-ს მუდმივი მეხსიერებითა და თვითზედამხედველობით ავსებს, ARC-AGI-3-ის საჯარო ნაკრების ყველა დონეს გაართვა თავი.
ვრცლად →Nvidia SoftBank-ის SB Energy-ში $1.5 მილიარდს დებს და მხარს უჭერს ოჰაიოს კამპუსს, რომელიც მთლიანად Nvidia-ს AI გამოთვლებზეა აგებული და მხოლოდ OpenAI-ს მოემსახურება.
ვრცლად →ინდური საინჟინრო გიგანტი Larsen & Toubro ჩენაიში, Together AI-სთვის, 10,000 Nvidia B300 GPU-ს განათავსებს — ეს მისი ყველაზე დიდი ერთჯერადი AI ინფრასტრუქტურის შეკვეთაა.
ვრცლად →Nvidia-მ გამოუშვა ღია, 30-მილიარდპარამეტრიანი AI აგენტის მოდელი Nemotron 3.5 Lightning და როუთინგის სისტემა NeMo Switchyard, რომელიც ამოცანის ხარჯს Opus 4.8-ის მარტო გამოყენებასთან შედარებით სამჯერ ამცირებს.
ვრცლად →Nvidia-მ Apollo-სთან, BlackRock-თან, Blackstone-თან, Brookfield-თან, Goldman Sachs-თან და KKR-თან შეთანხმებები გააფორმა დაფინანსების პლატფორმების შესაქმნელად, რომლებსაც AI ინფრასტრუქტურისთვის $500 მილიარდზე მეტის მოზიდვა შეუძლიათ.
ვრცლად →
ავსტრალიურმა AI ინფრასტრუქტურის კომპანია Firmus-მა Nvidia-სგან, Blackstone-სგან, Coatue-სგან და Jane Street-სგან $2 მილიარდი მოიზიდა — შეფასება თითქმის გაორმაგდა, $10.5 მილიარდამდე, აზია-წყნარი ოკეანის რეგიონში AI ქარხნების გასაფართოებლად.
ვრცლად →Anthropic ექვსი წლის განმავლობაში $10 მილიარდს გადაუხდის AI ინფრასტრუქტურის სტარტაპ Volta-ს ნორვეგიაში, Nvidia-ს ჩიპებზე მომუშავე მონაცემთა ცენტრის სიმძლავრისთვის — იუწყება Bloomberg; ლაბორატორია კი გამოთვლითი სიმძლავრის მოსაპოვებლად რბოლაში აქტიურადაა ჩართული.
ვრცლად →სექვოია კაპიტალმა ბირთვული სტარტაპი Valar Atomics-ისთვის $1 მილიარდიანი რაუნდი წარმართა — რამდენიმე დღით ადრე მისმა Ward 250 რეაქტორმა აშშ-ის ეროვნული ლაბორატორიის გარეთ პირველმა მიაღწია კრიტიკულობას და Nvidia-ს სისტემას მიაწოდა ენერგია.
ვრცლად →სომხეთის პირველმა Nvidia Blackwell-ზე მომუშავე AI მონაცემთა ცენტრმა გაშვებიდან ერთ თვეში მთელი მოქმედი სიმძლავრე ამოწურა — პრემიერმა ნიკოლ ფაშინიანმა ობიექტს ეწვია, გაფართოება 40 მეგავატამდეა დაგეგმილი.
ვრცლად →აშშ-ის ვაჭრობის დეპარტამენტი GlobalFoundries-ს AI ჩიპებისთვის ოპტიკური კავშირების განვითარებაში $300 მილიონამდე ჩადებს — ეს შვიდი კომპანიის $874 მილიონიანი CHIPS პროგრამის ნაწილია.
ვრცლად →Nvidia $250 მილიარდიან საგარანტიო დაფინანსებაზე მოლაპარაკებას აწარმოებს, რათა OpenAI-მ ოჰაიოში SoftBank-ის 10-გიგავატიანი მონაცემთა ცენტრი იჯარით აიღოს — დაუსახელებელ წყაროებზე დაყრდნობით იუწყება Wall Street Journal.
ვრცლად →ტექნოლოგიური გიგანტები მუდმივად აყალიბებენ სახელდებულ AI კოალიციებს. აი, რას აკეთებენ სინამდვილეში ეს ნებაყოფლობითი ალიანსები, რით განსხვავდებიან რეგულაციისგან და რატომ აქვთ მნიშვნელობა.
ვრცლად →Nvidia-მ 27 ივლისს 50-ზე მეტ კომპანიასთან — მათ შორის Microsoft-თან, Cisco-სთან და Hugging Face-თან — ერთად Open Secure AI Alliance წამოიწყო, AI სისტემების დასაცავად ღია ინსტრუმენტების შესაქმნელად.
ვრცლად →
ილია სუცკევერის საიდუმლო AI ლაბორატორიას არც პროდუქტი გააჩნია, არც შემოსავალი — მაგრამ მისი ღირებულება $32 მილიარდს აღწევს. რა არის სინამდვილეში Safe Superintelligence — და რატომ ჩადო Nvidia-მ მასში $5 მილიარდი?
ვრცლად →Nvidia ინვესტიციას დებს ილია სუცკევერის იდუმალ AI უსაფრთხოების ლაბორატორია Safe Superintelligence-ში — მას ეძლევა ადრეული წვდომა ახალი თაობის Vera Rubin ჩიპებზე და გამოთვლითი სიმძლავრის ათმაგი ზრდა.
ვრცლად →Nvidia-მ სამხრეთ კორეის Naver-ში $1 მილიარდის სანაცვლოდ 4.5%-იანი წილი შეიძინა — ინვესტიცია 2028 წლისთვის სეჯონგის AI ცენტრის გამოთვლით სიმძლავრეს დაახლოებით ოთხმაგად გაზრდის.
ვრცლად →
Groq — აპარატურის კომპანია, რომელსაც ხშირად ურევენ xAI-ის ჩატბოტ Grok-ს — აწარმოებს უაღრესად სწრაფ AI ინფერენსის ჩიპებს, სახელად LPU. აი, რა განასხვავებს მათ ერთმანეთისგან და რა შეცვალა Nvidia-ს 20-მილიარდიანმა გარიგებამ.
ვრცლად →Nvidia-მ და სამხრეთ კორეის SK Group-მა $500 მილიარდზე მეტი ღირებულების AI ინფრასტრუქტურისა და მეხსიერების ჩიპების პარტნიორობაზე განზრახვის წერილები გააფორმეს — მათ შორის ახალი 2 გვტ სიმძლავრის AI ქარხნის მშენებლობაზე.
ვრცლად →AMD-მ და Cerebras-მა ერთობლივი AI ინფერენსის სისტემა წარადგინეს, რომელიც დატვირთვას AMD-ის Helios სერვერებსა და Cerebras-ის ფირფიტა-მასშტაბის ჩიპს შორის ანაწილებს — კომპანიების თქმით, ეფექტურობა ვატზე 5-ჯერამდე იზრდება.
ვრცლად →