80 სტატია
Mixture of Experts (MoE) საშუალებას აძლევს AI მოდელს, შეინახოს ასობით მილიარდი პარამეტრი, თუმცა თითო მოთხოვნაზე მხოლოდ მისი ნაწილი აქტიურდება — ამიტომ ზოგი უზარმაზარი მოდელი გაშვებაში იაფია.
ვრცლად →OpenAI-ის შიდა აუდიტმა აჩვენა, რომ SWE-Bench Pro ბენჩმარქის ამოცანების თითქმის მესამედი წუნდებულია, რის გამოც კომპანიამ დეველოპერებისთვის მისი გამოყენების რეკომენდაცია გააუქმა.
ვრცლად →AI უსაფრთხოების ინდექსი დამოუკიდებელი შეფასების სისტემაა, რომელიც წამყვან AI კომპანიებს რისკის მართვის სერიოზულობის მიხედვით აფასებს. აი, როგორ მუშაობს შეფასება რეალურად.
ვრცლად →Future of Life Institute-ის ახალი კვლევის მიხედვით, ცხრა წამყვან AI კომპანიას შორის Anthropic-მა უმაღლესი შეფასება — მხოლოდ C+ — მიიღო, სამმა კომპანიამ კი ჩამორთმეული ქულა მიიღო.
ვრცლად →Mistral AI-მ გამოაქვეყნა Robostral Navigate — 8 მილიარდპარამეტრიანი მოდელი, რომელიც რობოტებს მხოლოდ ერთი კამერით ნავიგაციის საშუალებას აძლევს და აჯობებს LiDAR-სა თუ სიღრმის სენსორებზე დაფუძნებულ სისტემებს.
ვრცლად →AI ინტერპრეტირებადობა იმის კვლევაა, თუ რა ხდება მოდელის შიგნით შეყვანასა და პასუხს შორის. აქ არის, რას ნიშნავს ეს, როგორ სწავლობენ მას მკვლევრები და რატომ აქვს მნიშვნელობა.
ვრცლად →Anthropic-ის ახალმა ინტერპრეტირების ინსტრუმენტმა, Jacobian lens-მა, გამოავლინა კონცეფციები, რომლებსაც Claude ჩუმად ამუშავებს, თუმცა არასდროს წერს — მათ შორის ნიშნები, რომ ის ცნობს, როცა მას ტესტავენ.
ვრცლად →რეცენზირებული კვლევის მიხედვით, უნივერსიტეტები ზედმეტად არიან ორიენტირებული AI-ით ჩატარებული გაცურების დაჭერაზე, სანაცვლოდ კი სწავლება და შეფასება იმ სამუშაო ბაზრისთვის უნდა მოირგონ, სადაც AI-ის გამოყენება ჩვეულებრივი ნორმაა.
ვრცლად →GLM არის ჩინური ლაბორატორია Zhipu AI-ის (Z.ai) ღია წონების AI მოდელების ოჯახი — უფასოდ გადმოსაწერი და თვითჰოსტინგისთვის ხელმისაწვდომი, რომელიც წამყვან ამერიკულ მოდელებს API-ის ფასის მეექვსედად ეჯიბრება.
ვრცლად →Z.ai-მ გამოუშვა GLM-5.2 — 744-მილიარდ-პარამეტრიანი ღია კოდის მოდელი, რომელიც GPT-5.5-ს ბევრ ტესტში ჯობნის და Claude Opus 4.8-ს მხოლოდ მცირე ზღვრით ჩამოუვარდება, ნვიდიას ჩიპების გარეშე.
ვრცლად →Meta-ს არაინვაზიური AI სისტემა სიტყვების 61%-ს სწორად ამოიცნობს — ქირურგიული ჩარევის გარეშე მომუშავე სისტემებთან შედარებით თითქმის 8-ჯერ უკეთ — და განკუთვნილია ტვინის დაზიანების გამო კომუნიკაციის შეუძლებელი ადამიანებისთვის.
ვრცლად →AI სამყაროს მოდელები ენობრივ სტატისტიკას სცდება: ისინი ფიზიკური სამყაროს ქცევას ასახავს და პასუხობს კითხვაზე, თუ რა მოხდება ამ ან იმ ნაბიჯის გადადგმისას. აი, რა არის ეს ტექნოლოგია, როგორ მუშაობს და რატომ მიაჩნია მკვლევარებს, რომ ის AI-ის შემდეგი თაობისთვის აუცილებელია.
ვრცლად →UNESCO-ს ეთიკის დაკვირვების ობიექტზე გამოქვეყნებული სამოქმედო გეგმა ოთხ ეტაპს ასახელებს, რომელთა მეშვეობითაც საქართველოს AI-ის მმართველობის სისტემა ნაბიჯ-ნაბიჯ უნდა ჩამოყალიბდეს — ეროვნული ხედვიდან სტრატეგიამდე, ინსტიტუტებამდე და სავალდებულო რეგულაციამდე.
ვრცლად →Chatbot Arena (ახლა — Arena) არის უფასო, ღია პლატფორმა, სადაც მომხმარებლების ბრმა ხმები განსაზღვრავს AI მოდელების რეიტინგს — სწორედ ამ ლიდერბორდს ადევნებს AI ინდუსტრია ყველაზე მეტ ყურადღებას.
ვრცლად →ჩინეთის ტექნოლოგიური კომპანია Meituan-მა გამოავლინა, რომ OpenRouter-ზე ანონიმური „Owl Alpha" სინამდვილეში მისი 1.6 ტრილიონ-პარამეტრიანი LongCat-2.0 იყო — სრულად ჩინური ჩიპებზე გაწვრთნილი და ახლა MIT ლიცენზიით უფასოდ ხელმისაწვდომი.
ვრცლად →ფრონტიერ AI მოდელის შექმნა — ChatGPT-ის ან Claude-ის მსგავსისა — სამ განსხვავებულ ეტაპს მოიცავს: წინასწავლება, ინსტრუქციების სწავლება და ადამიანური უკუკავშირით გასწორება. აქ ახსნილია, როგორ მუშაობს თითოეული.
ვრცლად →Meta-ს სუპერინტელექტის ლაბორატორიების ხელმძღვანელმა თანამშრომლებს შიდა შეხვედრაზე განუცხადა, რომ კომპანიის შემდეგი მოდელი — კოდური სახელით Watermelon — ძირითადი ბენჩმარქებით OpenAI-ის GPT-5.5-ს გაუტოლდა; კონკრეტული ტესტები და შედეგები გასაჯაროებული არ არის.
ვრცლად →Mistral-ის ახალი ღია კოდის მოდელი Lean 4-ში ფორმალურ ვერიფიკაციას ავტომატიზებს: miniF2F-ზე 100%, კომპლექსური თეორემების 87% ამოხსნილი, 5 უცნობი შეცდომა კოდბაზებში — ამოცანაზე $4-ად.
ვრცლად →ანთროპიკმა 30 ივნისს Claude Sonnet 5 წარადგინა — ახალი მოდელი Opus-კლასის ახლობელ შედეგებს სთავაზობს Claude API-ზე $2-ად ერთ მილიონ შეყვანის ტოკენზე.
ვრცლად →ანთროპიკმა 30 ივნისს ბეტა-ვერსიაში გამოუშვა Claude Science — AI სამუშაო გარემო, რომელიც 60-ზე მეტ სამეცნიერო მონაცემთა ბაზასთანაა ინტეგრირებული, უზრუნველყოფს შედეგების რეპროდუცირებადობას და ავტომატიზებს გამოთვლით რესურსების მართვას.
ვრცლად →AI ეხმარება ექიმებს დაავადებების ადრე გამოვლენაში, ახალი წამლების სწრაფ შემუშავებაში და დიაგნოსტიკური შეცდომების შემცირებაში — თუმცა ასევე სვამს სერიოზულ კითხვებს ალგორითმული მიკერძოების, კონფიდენციალობისა და მანქანური გადაწყვეტილებების ზღვრის შესახებ.
ვრცლად →