სან-ფრანცისკოს სტარტაპმა Chai Discovery-მ, რომელიც ახალი წამლის მოლეკულების დასაპროექტებლად ხელოვნურ ინტელექტს იყენებს, 14 ივლისს გამოაცხადა $400 მილიონიანი Series C რაუნდის მოზიდვა Index Ventures-ის ხელმძღვანელობით — კომპანიის შეფასებამ $3.8 მილიარდს მიაღწია.

ვინ ჩაერთო რაუნდში

რაუნდს, Index Ventures-ის გარდა, შეუერთდნენ Kleiner Perkins, Sequoia Capital და Dimension, ახალი ინვესტორებიდან — Bain Capital Ventures, Battery Ventures და Baillie Gifford, ასევე ძველი ინვესტორები, მათ შორის Thrive Capital, OpenAI და General Catalyst — ნათქვამია კომპანიის განცხადებაში. Chai Discovery 2024 წელს დააარსეს აღმასრულებელმა დირექტორმა ჯოშუა მაიერმა და თანადამფუძნებლებმა ჯეკ დენტმა, მეთიუ მაკპარტლონმა და ჟაკ ბუატრომ. კომპანია ქმნის AI მოდელებს, რომლებიც წინასწარმეტყველებენ მოლეკულების ურთიერთქმედებას და სრულიად ახალ კანდიდატ მოლეკულებს აპროექტებენ — არსებული ნაერთების ბიბლიოთეკის უბრალო სკრინინგის ნაცვლად.

სკრინინგიდან დაპროექტებამდე

კომპანიის მოდელი Chai-2, რომელიც 2025 წელს გამოვიდა, აღწერილია, როგორც პირველი გენერაციული პლატფორმა ანტისხეულების თავიდან დასაპროექტებლად (zero-shot) — ლაბორატორიულმა ტესტებმა ორნიშნა პროცენტული წარმატება აჩვენა, წინასწარი მაგალითების გარეშე. მისმა მემკვიდრემ, Chai-3-მა, კომპანიის თქმით, კიდევ უფრო გააუმჯობესა სამიზნეზე მოხვედრის სიხშირე და მოლეკულების შემაკავშირებელი უნარი. ფარმაცევტული გიგანტები Eli Lilly და Pfizer უკვე იყენებენ Chai-ის მოდელებს იმ სამიზნეების მოსაძებნად, რომლებთანაც ტრადიციული მეთოდები ვერ ართმევდა თავს.

რატომ აქვს მნიშვნელობა

„AI-ით წამლის აღმოჩენა დაპირებიდან რეალურ გამოყენებაზე გადავიდა და Chai-ის მოდელები უკვე რეალურ პროგრესს აძლევს ჩვენს პარტნიორებს,“ — განაცხადა აღმასრულებელმა დირექტორმა ჯოშუა მაიერმა განცხადებაში. ეს რაუნდი Chai Discovery-ს უერთებს იმ მცირერიცხოვან AI-ორიენტირებულ ბიოტექ სტარტაპებთან — პროტეინის სტრუქტურის პროგნოზირებასა და გენერაციულ ქიმიაზე მომუშავე კომპანიებთან ერთად — რომლებმაც წელს მსხვილი გვიანი ეტაპის რაუნდები მოიზიდეს, რადგან ფარმაცევტული კომპანიები ეძებენ გზებს, შეამცირონ ახალი წამლის ბაზარზე გაყვანის მრავალწლიანი და მილიარდობით დოლარის ღირებულების პროცესი.