80 სტატია
ტვინ-კომპიუტერის ინტერფეისი (BCI) ტვინის ელექტრულ სიგნალებს პირდაპირ კითხულობს და მოწყობილობებისთვის ბრძანებებად გარდაქმნის — ადამიანებს ტექნოლოგიების მხოლოდ ფიქრით მართვის საშუალებას აძლევს. ასე მუშაობს ეს ტექნოლოგია და სად დგას დღეს.
ვრცლად →Meta-ს არაინვაზიური AI სისტემა MEG ტვინის ჩანაწერებს 61%-იანი სიზუსტით ტექსტად თარგმნის — ეს შვიდჯერ აჯობებს წინა არაინვაზიურ მიდგომებს და ნაბიჯი გადადგმულია ქირურგიის გარეშე ტვინ-კომპიუტერ ინტერფეისისკენ.
ვრცლად →AI ბენჩმარქი სტანდარტიზებული ტესტია, რომელიც სხვადასხვა AI მოდელის შედარების საშუალებს იძლევა. აი, რას ზომავს ყველაზე გავრცელებული ბენჩმარქები — და რატომ არ ყვება ქულები სრულ სიმართლეს.
ვრცლად →OpenAI-მ GeneBench-Pro წარმოადგინა — 129 ამოცანისგან შემდგარი ბენჩმარქი, რომელიც ამოწმებს, შეუძლია თუ არა AI-ს გამოთვლითი ბიოლოგიის სფეროში კვლევითი განსჯის უნარი.
ვრცლად →
Google-მ Gemini Omni Flash-ი გამოუშვა public preview-ში — მულტიმოდური AI მოდელი, რომელიც ბუნებრივი ენის ინსტრუქციებით ვიდეოს ქმნის და რედაქტირებს; ხელმისაწვდომია Gemini API-ში $0.10-ად გამოტანილი ვიდეოს ყოველ წამზე.
ვრცლად →ჩინურმა ტექნოლოგიურმა კომპანია Meituan-მა LongCat-2.0 MIT ლიცენზიით გამოაქვეყნა — 1,6 ტრილიონი პარამეტრის AI მოდელი, რომელიც მხოლოდ ჩინური ჩიპებით გავარჯიშდა და ფრონტიერ-კლასის ღია კოდის მოდელებს შეუერთდა.
ვრცლად →ღია წონების AI მოდელები პარამეტრებს საჯაროდ ავრცელებენ, ასე რომ ნებისმიერს შეუძლია მათი გადმოწერა, გაშვება ან მორგება — განსხვავებით GPT-4 ან Gemini-სგანი, რომლებიც მხოლოდ ფასიანი API-ის გავლით ხელმისაწვდომია. აი, რას ნიშნავს ეს განსხვავება პრაქტიკაში.
ვრცლად →ბეიჯინგის სტარტაპ Z.ai-ს მოდელი GLM-5.2, 16 ივნისს გამოშვებული, კოდირების ტესტებში Claude Opus 4.8-სა და GPT-5.5-ის ტოლ-ღირსია, API-ის ფასი კი ექვსჯერ ნაკლებია.
ვრცლად →40 დამოუკიდებელი მეცნიერისგან შემდგარმა გაეროს პანელმა 1 ივლისს გამოაქვეყნა AI-ის პირველი ყოვლისმომცველი გლობალური შეფასება — გაფრთხილებით, რომ ამჟამინდელი დამცავი მექანიზმები ვეღარ უწევს ტექნოლოგიას და სარგებლის კონცენტრაცია გლობალურ უთანასწორობას გაამწვავებს.
ვრცლად →Anthropic-მა 30 ივნისს ბეტა-ვერსიად წარადგინა Claude Science — AI სამუშაო გარემო, რომელიც 60-ზე მეტ სამეცნიერო მონაცემთა ბაზასა და ინსტრუმენტს ერთ პლატფორმაში აერთიანებს სიცოცხლის მეცნიერებების მკვლევრებისთვის.
ვრცლად →AI მსჯელობის მოდელები პრობლემებს ნაბიჯ-ნაბიჯ განიხილავენ პასუხამდე მისვლამდე, რაც მათ მათემატიკაში, პროგრამირებასა და რთულ ამოცანებში გაცილებით ზუსტს ხდის — თუმცა სტანდარტულ მოდელებში სადარებელთან ისინი ნელია და ძვირი.
ვრცლად →AI უსაფრთხოება არის კვლევის სფერო, რომელიც ფოკუსირებულია იმაზე, რომ AI სისტემებმა ისე მოიქცნენ, როგორც ადამიანებს სჭირდებათ. გავარკვიოთ, რას ნიშნავს ეს პრაქტიკაში — და რატომ ეჯიბრებიან ამ კუთხით მთავრობები და ლაბორატორიები.
ვრცლად →AI რედ-თიმინგი არის AI მოდელის მიზანმიმართული "გატეხვის" მცდელობა გამოშვებამდე — რათა ნამდვილი ხარვეზები პირველმა კომპანიამ იპოვოს, არა ცუდმა მოქმედმა. აი, როგორ მუშაობს ეს პრაქტიკა.
ვრცლად →Google-მ Gemini 3.5 Pro მოდელის გამოშვება ივნისიდან ივლისამდე გადაიტანა, ხოლო ნობელის პრემიის ლაურეატი და კიდევ სამი უფროსი მეცნიერი OpenAI-სა და Anthropic-ს შეუერთდნენ.
ვრცლად →AI ახდენს გარდაქმნას სამეცნიერო კვლევაში — ლიტერატურის ძიებიდან მონაცემთა ანალიზამდე. გაეცანით, რა შეუძლია AI-ს დღეს და საიდან დაიწყოთ.
ვრცლად →Anthropic-მა 30 ივნისს ბეტა რეჟიმში გამოუშვა Claude Science — ინტეგრირებული კვლევითი გარემო, რომელიც AI-ს 60-ზე მეტ სამეცნიერო მონაცემთა ბაზასა და ლაბორატორიულ გამოთვლით სისტემებთან აკავშირებს.
ვრცლად →Claude არის Anthropic-ის მიერ შექმნილი AI ასისტენტი, რომელიც უსაფრთხოებაზე ორიენტირებული სწავლების მეთოდოლოგიას ეფუძნება და ხელმისაწვდომია ვებ-ბრაუზერიდან, მობილური აპლიკაციიდან და დეველოპერის API-ის საშუალებით.
ვრცლად →OpenAI-მ 22 ივნისს Daybreak-ის უსაფრთხოების პროგრამა გააფართოვა GPT-5.5-Cyber-ით — მოდელით, რომელიც კოდში მოწყვლადობებს ავლენს და პატჩავს — და 30-ზე მეტი მნიშვნელოვანი ღია კოდის პროექტის დასაცავად Patch the Planet ინიციატივა გამოაცხადა.
ვრცლად →Anthropic-ის 2026 წლის ივნისის Economic Index-ი 9 700 Claude-ის მომხმარებლის სესიების მონაცემებს პირდაპირ გამოკითხვასთან აერთიანებს — კვლევა ამჟღავნებს, რომ გამოკითხულთა ნახევარი ამბობს, AI-ი სამუშაო ამოცანათა 50%-ზე მეტს უკვე ასრულებს, ხოლო მესამედზე მეტი ელის, ეს ტენდენცია 12 თვეში კიდევ გაძლიერდება.
ვრცლად →OpenAI არის ამერიკული AI კომპანია, რომელმაც შექმნა ChatGPT და GPT მოდელების სერია. აქ ახსნილია, რას აკეთებს, როგორ არის ორგანიზებული და რატომ განსაზღვრავს AI-ის განვითარების მიმართულებას.
ვრცლად →დიდი ენობრივი მოდელი (LLM) არის ის AI ტექნოლოგია, რომელიც ChatGPT-ის, Claude-ის, Gemini-ის და თანამედროვე AI ასისტენტების უმეტესობის საფუძველია — ეს სახელმძღვანელო ხსნის, როგორ მუშაობს ის და რატომ აქვს მნიშვნელობა.
ვრცლად →