რა არის AI ტალანტების ომი — და რატომ აქვს მნიშვნელობა?
AI ლაბორატორიები მკვლევრებს ასობით მილიონი დოლარის ღირებულების ანაზღაურებას სთავაზობენ. აი, რატომ გახდა ტალანტებისთვის ბრძოლა ასეთი ექსტრემალური და რას ნიშნავს ეს დანარჩენებისთვის.
ვრცლად →AI ამბების ყველა სტატია, რომელიც ეხება თემებს AI ბიზნესში და AI კვლევა — ორივე მიმართულება ერთ გვერდზე, განახლებადი ახალი მასალის გამოქვეყნებისთანავე.
17 სტატია
AI ლაბორატორიები მკვლევრებს ასობით მილიონი დოლარის ღირებულების ანაზღაურებას სთავაზობენ. აი, რატომ გახდა ტალანტებისთვის ბრძოლა ასეთი ექსტრემალური და რას ნიშნავს ეს დანარჩენებისთვის.
ვრცლად →სან-ფრანცისკოს სტარტაპმა Chai Discovery-მ, რომელიც წამლის მოლეკულებს AI-ით თავიდან აპროექტებს, $400 მილიონიანი Series C რაუნდი მოიზიდა Index Ventures-ის ხელმძღვანელობით, $3.8 მილიარდიანი შეფასებით.
ვრცლად →სტენფორდის ორგანიზებულ განცხადებას ხელი მოაწერა 200-ზე მეტმა ეკონომისტმა და 16-მა ნობელის პრემიის ლაურეატმა — ისინი აფრთხილებენ, რომ AI-ის ეკონომიკური გავლენა საზოგადოების ადაპტაციის ტემპს გაუსწრებს.
ვრცლად →AI-ის პროდუქტიულობის პარადოქსი არის სხვაობა იმას შორის, რაც გარდამტეხად გვეჩვენება AI-ის შესახებ, და იმას შორის, რაც ოფიციალურ სტატისტიკაში აისახება — იგივე ეს იყო კომპიუტერების დროსაც.
ვრცლად →Z.ai-მ გამოუშვა GLM-5.2 — 744-მილიარდ-პარამეტრიანი ღია კოდის მოდელი, რომელიც GPT-5.5-ს ბევრ ტესტში ჯობნის და Claude Opus 4.8-ს მხოლოდ მცირე ზღვრით ჩამოუვარდება, ნვიდიას ჩიპების გარეშე.
ვრცლად →Meta-ს სუპერინტელექტის ლაბორატორიების ხელმძღვანელმა თანამშრომლებს შიდა შეხვედრაზე განუცხადა, რომ კომპანიის შემდეგი მოდელი — კოდური სახელით Watermelon — ძირითადი ბენჩმარქებით OpenAI-ის GPT-5.5-ს გაუტოლდა; კონკრეტული ტესტები და შედეგები გასაჯაროებული არ არის.
ვრცლად →ბეიჯინგის სტარტაპ Z.ai-ს მოდელი GLM-5.2, 16 ივნისს გამოშვებული, კოდირების ტესტებში Claude Opus 4.8-სა და GPT-5.5-ის ტოლ-ღირსია, API-ის ფასი კი ექვსჯერ ნაკლებია.
ვრცლად →Google-მ Gemini 3.5 Pro მოდელის გამოშვება ივნისიდან ივლისამდე გადაიტანა, ხოლო ნობელის პრემიის ლაურეატი და კიდევ სამი უფროსი მეცნიერი OpenAI-სა და Anthropic-ს შეუერთდნენ.
ვრცლად →Anthropic-ის 2026 წლის ივნისის Economic Index-ი 9 700 Claude-ის მომხმარებლის სესიების მონაცემებს პირდაპირ გამოკითხვასთან აერთიანებს — კვლევა ამჟღავნებს, რომ გამოკითხულთა ნახევარი ამბობს, AI-ი სამუშაო ამოცანათა 50%-ზე მეტს უკვე ასრულებს, ხოლო მესამედზე მეტი ელის, ეს ტენდენცია 12 თვეში კიდევ გაძლიერდება.
ვრცლად →Jonas Adler-მა და Alexander Pritzel-მა — Gemini-ს შემუშავებისა და AlphaFold-ის ძირითადმა მონაწილეებმა — Google DeepMind ანთროპიკით შეცვალეს, ექვსდღიანი კადრების გადინება გააგრძელეს და Alphabet-ის კაპიტალიზაცია დაახლოებით 270 მილიარდი დოლარით შეამცირეს.
ვრცლად →SignalFire-ის ახალი ანგარიში 80 მილიონზე მეტი კომპანიის მონაცემებზე დაყრდნობით ადასტურებს: AI-ის ეპოქაში პროგრამული ინჟინრები ყველაზე მდგრადი კატეგორიაა, თუმცა კურსდამთავრებულთა დასაქმება 65%-ით შემცირებულია.
ვრცლად →ByteDance-მა 23 ივნისს Doubao Seed 2.1 Pro და Turbo გამოუშვა — კომპანია ამბობს, რომ ახალი მოდელები კოდირებისა და agent-ური ამოცანების ბენჩმარკებზე ლიდერობენ და GPT-5.5-ს ეჯიბრებიან.
ვრცლად →Google-მა წამყვანი Gemini 3.5 Pro მოდელის გამოშვება ივნისიდან ივლისამდე გადაიტანა — CEO სუნდარ პიჩაიმ I/O კონფერენციაზე ივნისი დაჰპირდა, მაგრამ ვადა ისევ ვერ შეასრულა.
ვრცლად →Google DeepMind 75 მილიონ დოლარს ჩადებს A24 კინოსტუდიაში ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენქების შესაქმნელად — სტუდია სრულ შემოქმედებით კონტროლს ინარჩუნებს, Google-ს კი A24-ის კონტენტ-ბიბლიოთეკაზე წვდომა არ ექნება.
ვრცლად →OpenAI-მა წარადგინა სამი ახალი მოდელი — Sol, Terra და Luna — GPT-5.6-ის ოჯახიდან. წვდომა ამჯამად შეზღუდულია სანდო პარტნიორთა ვიწრო წრისთვის, რომლებიც აშშ-ის მთავრობასთან არიან კოორდინირებული.
ვრცლად →ნობელის ლაურეატი ჯონ ჯამპერი და ტრანსფორმერის არქიტექტურის შემქმნელი ნოამ შაზირი 48 საათის განმავლობაში Google DeepMind-ს დატოვეს — Anthropic-სა და OpenAI-ში გადავიდნენ, Alphabet-ის აქციამ კი 5%-ზე მეტი დაიკარგა.
ვრცლად →Google DeepMind-ის ყოფილი მკვლევრების მიერ დაფუძნებულმა სტარტაპმა SpaceX-ის Colossus მონაცემთა ცენტრთან სამწლიანი, $6.3 მილიარდიანი კომპიუტინგ-ხელშეკრულება გააფორმა — ეს მას ფრონტალური ღია AI მოდელების შექმნის შესაძლებლობას მისცემს.
ვრცლად →