Anthropic-მა 2026 წლის ივნისის Economic Index-ი 26 ივნისს გამოაქვეყნა — ეს ანგარიში კომპანიის ყველაზე დეტალური კვლევაა იმის შესახებ, თუ როგორ იყენებენ ადამიანები AI-ს სამუშაოში. ანგარიში, სახელწოდებით “Cadences” (რიტმები), ყოველსაათიური გამოყენების მონაცემებს 9 700 Claude-ის გამომწერის პირდაპირ გამოკითხვასთან აერთიანებს. კვლევამ, კონფიდენციალობის დაცვით, თითოეული რესპოდენტის პასუხები მის რეალურ სესიების ისტორიას დაუკავშირა — Anthropic-ის თქმით, ეს AI-ის შრომის ბაზარზე ზემოქმედების კვლევის ახალი მეთოდოლოგია.

რას ამბობენ თვად მომხმარებლები

გამოკითხულთა დაახლოებით ნახევარმა განაცხადა, რომ AI-ი სამუშაო ამოცანათა 50%-ზე მეტს უკვე ასრულებს. 4%-მა კი გააცნობიერა, რომ Claude-ს მთელი მათი სამუშაოს შესრულება დღესვე შეუძლია. მომდევნო 12 თვეში კი მესამედზე მეტი რესპოდენტი ელის, რომ AI-ი ამოცანათა “უმეტეს ნაწილს ან თითქმის ყველაფერს” შეასრულებს.

მნიშვნელოვანია კვლევის შეზღუდვა: გამოკითხვაში მხოლოდ Claude-ის აქტიური მომხმარებლები მონაწილეობდნენ. ის ადამიანები, რომელთა სამუშაო ადგილები AI-მ ჩაანაცვლა, ამ სინჯში ვერ მოხვდნენ.

AI-ის გამოყენების ყოველდღიური რიტმები

ყოველსაათიური მონაცემების ანალიზმა ნათლად გამოავლინა გამოყენების ნიმუშები. მომხმარებლები სიახლეებს ყველაზე ხშირად დილის 7 საათზე ითხოვენ, საღამოს 6 საათზე — რეცეპტებს, ხოლო ძილის რჩევებს — ღამის დაახლოებით 5 საათზე. შაბათ-კვირას გამოყენება მთლიანი მოცულობის თითქმის 50%-ს წარმოადგენს, ხოლო სამუშაო დღეებში — დაახლოებით 35%-ს. ეს ციფრი პირადი მოხმარების ზრდაზე მიუთითებს.

სეზონური პიკებიც თვალში საცემია: 14 აპრილს, ამერიკის საგადასახადო ვადის წინ, გადასახადებთან დაკავშირებული მოთხოვნები 8-ჯერ გაიზარდა, შემდეგ კი დაუყოვნებლივ შემცირდა. სასწავლო თემებიც საგამოცდო პერიოდებში ანალოგიურ პიკს ქმნის.

AI-ის საუბრების შედეგები

Claude-სთან საუბრათა 93% დასრულდება ისეთი შედეგით, რომელსაც Anthropic “identifiable artifact”-ს — იდენტიფიცირებად გამოსავალს — უწოდებს. ყველაზე გავრცელებულია: განმარტებები (17%), დოკუმენტები (15%) და რჩევები (11%). მაღალი ანაზღაურების სამუშაოებში საუბრები საშუალოდ 2.5-ჯერ მეტ ტოკენს მოიხმარს, ვიდრე დაბალი ანაზღაურების სფეროებში — ეს კი მიუთითებს, რომ AI-ის დახმარების სიღრმე სამუშაოს სირთულესთან ერთად იზრდება.

გენდერული უთანასწორობა

გამოკითხვის მონაწილეთა მხოლოდ 12% ქალი იყო — გაცილებით ნაკლები, ვიდრე მათი წილი შრომის ბაზარზე. Claude Code-ს ქალები 7.3 პროცენტული პუნქტით ნაკლებად იყენებდნენ, ვიდრე მამაკაცები. Anthropic-მა ეს სხვაობა ანგარიშში პირდაპირ გამოყო და AI ეკოსისტემის გამოუჭრელ პრობლემად დაახასიათა.