AI ამბების ყველა სტატია, რომელიც ეხება თემებს AI კვლევა და AI ინსტრუმენტები — ორივე მიმართულება ერთ გვერდზე, განახლებადი ახალი მასალის გამოქვეყნებისთანავე.
24 სტატია
PrismML-მა გამოუშვა Bonsai 27B — 27-მილიარდპარამეტრიანი ღია წონების მოდელი, შეკუმშული 4GB-მდე, რომელიც სმარტფონზეც მუშაობს და თითქმის მთლიან შესაძლებლობებს ინარჩუნებს.
ვრცლად →მირა მურატის სტარტაპმა გამოუშვა Inkling — 975 მილიარდპარამეტრიანი ღია წონების მოდელი, რომელიც შექმნილია არა რეიტინგებში გამარჯვებისთვის, არამედ დეველოპერების მიერ მორგებისთვის.
ვრცლად →
DeepSeek — ჩინური AI ლაბორატორიაა, რომლის იაფად გაწვრთნილმა, ღია წონების მოდელებმა Nvidia-ს აქციები ისტორიულად დასცა და ინდუსტრიის ხედვა AI-ხარჯებზე შეცვალა.
ვრცლად →
გენერაციული AI ქმნის ახალ ტექსტს, სურათებს, ხმასა და კოდს მონაცემებში ნაპოვნი შაბლონების მიხედვით — და არა უბრალოდ ახარისხებს ან წინასწარმეტყველებს, როგორც ძველი AI სისტემები. აი, როგორ მუშაობს ეს სინამდვილეში.
ვრცლად →OpenAI-ის შიდა აუდიტმა აჩვენა, რომ SWE-Bench Pro ბენჩმარქის ამოცანების თითქმის მესამედი წუნდებულია, რის გამოც კომპანიამ დეველოპერებისთვის მისი გამოყენების რეკომენდაცია გააუქმა.
ვრცლად →GLM არის ჩინური ლაბორატორია Zhipu AI-ის (Z.ai) ღია წონების AI მოდელების ოჯახი — უფასოდ გადმოსაწერი და თვითჰოსტინგისთვის ხელმისაწვდომი, რომელიც წამყვან ამერიკულ მოდელებს API-ის ფასის მეექვსედად ეჯიბრება.
ვრცლად →Chatbot Arena (ახლა — Arena) არის უფასო, ღია პლატფორმა, სადაც მომხმარებლების ბრმა ხმები განსაზღვრავს AI მოდელების რეიტინგს — სწორედ ამ ლიდერბორდს ადევნებს AI ინდუსტრია ყველაზე მეტ ყურადღებას.
ვრცლად →ჩინეთის ტექნოლოგიური კომპანია Meituan-მა გამოავლინა, რომ OpenRouter-ზე ანონიმური „Owl Alpha" სინამდვილეში მისი 1.6 ტრილიონ-პარამეტრიანი LongCat-2.0 იყო — სრულად ჩინური ჩიპებზე გაწვრთნილი და ახლა MIT ლიცენზიით უფასოდ ხელმისაწვდომი.
ვრცლად →Mistral-ის ახალი ღია კოდის მოდელი Lean 4-ში ფორმალურ ვერიფიკაციას ავტომატიზებს: miniF2F-ზე 100%, კომპლექსური თეორემების 87% ამოხსნილი, 5 უცნობი შეცდომა კოდბაზებში — ამოცანაზე $4-ად.
ვრცლად →ანთროპიკმა 30 ივნისს Claude Sonnet 5 წარადგინა — ახალი მოდელი Opus-კლასის ახლობელ შედეგებს სთავაზობს Claude API-ზე $2-ად ერთ მილიონ შეყვანის ტოკენზე.
ვრცლად →ანთროპიკმა 30 ივნისს ბეტა-ვერსიაში გამოუშვა Claude Science — AI სამუშაო გარემო, რომელიც 60-ზე მეტ სამეცნიერო მონაცემთა ბაზასთანაა ინტეგრირებული, უზრუნველყოფს შედეგების რეპროდუცირებადობას და ავტომატიზებს გამოთვლით რესურსების მართვას.
ვრცლად →AI ბენჩმარქი სტანდარტიზებული ტესტია, რომელიც სხვადასხვა AI მოდელის შედარების საშუალებს იძლევა. აი, რას ზომავს ყველაზე გავრცელებული ბენჩმარქები — და რატომ არ ყვება ქულები სრულ სიმართლეს.
ვრცლად →
Google-მ Gemini Omni Flash-ი გამოუშვა public preview-ში — მულტიმოდური AI მოდელი, რომელიც ბუნებრივი ენის ინსტრუქციებით ვიდეოს ქმნის და რედაქტირებს; ხელმისაწვდომია Gemini API-ში $0.10-ად გამოტანილი ვიდეოს ყოველ წამზე.
ვრცლად →ჩინურმა ტექნოლოგიურმა კომპანია Meituan-მა LongCat-2.0 MIT ლიცენზიით გამოაქვეყნა — 1,6 ტრილიონი პარამეტრის AI მოდელი, რომელიც მხოლოდ ჩინური ჩიპებით გავარჯიშდა და ფრონტიერ-კლასის ღია კოდის მოდელებს შეუერთდა.
ვრცლად →ღია წონების AI მოდელები პარამეტრებს საჯაროდ ავრცელებენ, ასე რომ ნებისმიერს შეუძლია მათი გადმოწერა, გაშვება ან მორგება — განსხვავებით GPT-4 ან Gemini-სგანი, რომლებიც მხოლოდ ფასიანი API-ის გავლით ხელმისაწვდომია. აი, რას ნიშნავს ეს განსხვავება პრაქტიკაში.
ვრცლად →Anthropic-მა 30 ივნისს ბეტა-ვერსიად წარადგინა Claude Science — AI სამუშაო გარემო, რომელიც 60-ზე მეტ სამეცნიერო მონაცემთა ბაზასა და ინსტრუმენტს ერთ პლატფორმაში აერთიანებს სიცოცხლის მეცნიერებების მკვლევრებისთვის.
ვრცლად →AI მსჯელობის მოდელები პრობლემებს ნაბიჯ-ნაბიჯ განიხილავენ პასუხამდე მისვლამდე, რაც მათ მათემატიკაში, პროგრამირებასა და რთულ ამოცანებში გაცილებით ზუსტს ხდის — თუმცა სტანდარტულ მოდელებში სადარებელთან ისინი ნელია და ძვირი.
ვრცლად →AI ახდენს გარდაქმნას სამეცნიერო კვლევაში — ლიტერატურის ძიებიდან მონაცემთა ანალიზამდე. გაეცანით, რა შეუძლია AI-ს დღეს და საიდან დაიწყოთ.
ვრცლად →Anthropic-მა 30 ივნისს ბეტა რეჟიმში გამოუშვა Claude Science — ინტეგრირებული კვლევითი გარემო, რომელიც AI-ს 60-ზე მეტ სამეცნიერო მონაცემთა ბაზასა და ლაბორატორიულ გამოთვლით სისტემებთან აკავშირებს.
ვრცლად →Claude არის Anthropic-ის მიერ შექმნილი AI ასისტენტი, რომელიც უსაფრთხოებაზე ორიენტირებული სწავლების მეთოდოლოგიას ეფუძნება და ხელმისაწვდომია ვებ-ბრაუზერიდან, მობილური აპლიკაციიდან და დეველოპერის API-ის საშუალებით.
ვრცლად →ღია AI მოდელები ათავისუფლებს მომხმარებელს API-ის გადასახადებისგან — მათი ჩამოტვირთვა, გაშვება და მოდიფიცირება ყველასთვის ხელმისაწვდომია. გზამკვლევი იმაზე, რას ნიშნავს ეს პრაქტიკაში და სად დაიწყოთ.
ვრცლად →