SAP-მა 17 ივლისს დაასრულა Prior Labs-ის შესყიდვა — ამის შესახებ კომპანიის განცხადებაშია ნათქვამი. გარიგება, რომელიც პირველად მაისში გახდა ცნობილი, ახლა ოფიციალურად დასრულდა. გერმანული საწარმოო პროგრამული უზრუნველყოფის გიგანტი მომდევნო ოთხი წლის განმავლობაში 1 მილიარდ ევროზე მეტს ჩადებს, რათა ფრაიბურგში დაფუძნებული სტარტაპი გადააქციოს მსოფლიო დონის AI ლაბორატორიად, რომელიც სტრუქტურირებულ ბიზნეს-მონაცემებზეა ორიენტირებული.
კვლევითი პროექტიდან შესყიდვის სამიზნემდე
Prior Labs დააფუძნეს ფრანკ ჰუტერმა, ნოა ჰოლმანმა და საურაჯ გამბირმა, გუნდში კი Google-ის, Apple-ის, Amazon-ის, Microsoft-ისა და CERN-ის ყოფილი მკვლევრები არიან. კომპანიამ შექმნა TabPFN — ღია კოდის საძირკვლის მოდელი, რომელიც განკუთვნილია ცხრილური მონაცემების გასაანალიზებლად: საუბარია იმ ცხრილებსა და მონაცემთა ბაზებზე, რომლებზეც უმეტესი ბიზნეს-პროგრამები დგას, და არა თავისუფალ ტექსტზე, რომლისთვისაც დიდი ენობრივი მოდელებია აგებული. შესაბამისი კვლევა გამოქვეყნდა ჟურნალ Nature-ში და, SAP-ის თქმით, საუკეთესო შედეგი აჩვენა ასობით დამოუკიდებელ აკადემიურ კვლევაში. TabPFN 3 მილიონზე მეტჯერ იქნა ჩამოტვირთული, ხოლო მისი უახლესი ვერსია, TabPFN-2.6, ლიდერობს TabArena-ში — ცხრილური მოდელების წამყვან საზომ სისტემაში — და, SAP-ის განცხადებით, თითქმის მყისიერად აღწევს იმას, რასაც ოთხსაათიანი ავტომატიზებული მანქანური სწავლების პროცესი აღწევს.
ფსონი სტრუქტურირებულ მონაცემებზე, არა მხოლოდ ჩატბოტებზე
„SAP-მა მიხვდა, რომ საწარმოო AI-ში ყველაზე ნაკლებად ათვისებული შესაძლებლობა დიდი ენობრივი მოდელები კი არა, სტრუქტურირებული მონაცემებისთვის აგებული AI იყო" — განაცხადა SAP-ის ტექნოლოგიების დირექტორმა ფილიპ ჰერციგმა კომპანიის განცხადებაში. Prior Labs-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა ფრანკ ჰუტერმა თქვა, რომ SAP-ის ოჯახში გაწევრიანება მათ „რესურსებს, მონაცემთა გარემოსა და მომხმარებელთა ბაზაზე წვდომას აძლევს, რაც ამ მიმართულებას სრულ პოტენციალამდე მიიყვანს".
Prior Labs SAP-ის შიგნით დამოუკიდებელ ერთეულად გააგრძელებს მუშაობას და არსებულ პროდუქტის ხაზში არ ჩაერთვება. ეს ნაბიჯი მოჰყვა მონაცემთა პლატფორმის კომპანია Dremio-ს შესყიდვას 6 ივლისს და 3.5 მილიარდი ევროს ევრობონდის განთავსებას მაისის ბოლოს — ეს ყველაფერი საკუთარი AI კვლევითი შესაძლებლობების გაფართოებაზე მიმართული უფრო ფართო ინვესტიციური სტრატეგიის ნაწილია.
გარიგებით SAP უერთდება საწარმოო პროგრამული უზრუნველყოფის მწარმოებელთა მზარდ რიცხვს, რომლებიც პირდაპირ დებენ ინვესტიციებს იმ AI მოდელებში, რომლებიც მომხმარებელთა საკუთარ მონაცემებთან ყველაზე ახლოს დგანან — კომპანიის არგუმენტით, სწორედ სტრუქტურირებული ბიზნეს-მონაცემები გახდება საწარმოო AI ხარჯვის მთავარი მიმართულება, არა მხოლოდ სასაუბრო ჩატბოტები. ღია კოდის ინსტრუმენტებმა, როგორიცაა TabPFN, უკვე ფართო გამოყენება ჰპოვეს დამოუკიდებელ მონაცემთა მეცნიერებს შორის, რომლებიც ცალკეული პლატფორმის ფარგლებს გარეთ მუშაობენ — რასაც SAP ახლა კომერციულ სტრატეგიასთან უნდა დააბალანსოს.