Anthropic-მა 30 ივნისს გამოუშვა Claude Science — AI-ზე დაფუძნებული სამუშაო გარემო, რომელიც ბიოლოგიის, ქიმიის და მომიჯნავე დარგების მკვლევარებს ეხმარება ექსპერიმენტების ჩატარებაში, მონაცემთა ანალიზსა და სამეცნიერო სტატიების მომზადებაში — ერთ გარემოში.
რას აკეთებს
ჩვეულებრივი Claude-ისგან განსხვავებით, Claude Science ინტეგრირდება 60-ზე მეტ კურირებულ სამეცნიერო მონაცემთა ბაზასა და ინსტრუმენტების კომპლექტთან, რომელიც მოიცავს გენომიკას, პროტეომიკას, სტრუქტურულ ბიოლოგიას, ქიმიოინფორმატიკას, CRISPR-ის სქრინებსა და მოლეკულურ ეპიდემიოლოგიას. პლატფორმა ნათლად ასახავს 3D ცილის სტრუქტურებს, გენომის ბრაუზერის კვლევით ჩანაწერებსა და ქიმიური სტრუქტურების დიაგრამებს — ასახვად კოდთან ერთად.
სამუშაო პროცესს მართავს კოორდინირებადი AI აგენტი, რომელიც ქმნის სპეციალიზებულ ქვე-აგენტებს და ანაწილებს ამოცანებს. ცალკე „მიმომხილველი“ აგენტი ამოწმებს ციტირებებსა და გამოთვლებებს, სანამ შედეგი საბოლოოდ ჩამოყალიბდეს.
გამოთვლითი რესურსები
Claude Science შეიძლება დაუკავშირდეს მკვლევრის არსებულ მაღალი წარმადობის გამოთვლით კლასტერს SSH-ის საშუალებით ან Modal-ს — GPU-ის ამოცანებისთვის. მგრძნობიარე მონაცემები რჩება ლოკალური სისტემების ფარგლებში. პლატფორმა ასევე ინტეგრირდება NVIDIA-ს BioNeMo ინსტრუმენტულ კომპლექტთან, რომელიც იძლევა Evo 2, Boltz-2 და OpenFold3 ბიოლოგიური მოდელების გამოყენების შესაძლებას.
ვისთვის არის
ინსტრუმენტი ხელმისაწვდომია ბეტა-ვერსიით Claude Pro, Max, Team და Enterprise გამომწერებისთვის macOS-ზე და Linux-ზე. სამეცნიერო დაწესებულებებსა და არაკომერციულ ორგანიზაციებს Anthropic სთავაზობს Team გეგმაზე ფასდაკლებას.
ამასთანავე, კომპანია ახალი გრანტების პროგრამის ფარგლებში აფინანსებს 50-მდე კვლევით პროექტს: თითოეულისთვის გათვალისწინებულია 30 000 დოლარამდე კრედიტი და 2 000 დოლარი Modal-ის გამოთვლითი რესურსებისთვის. განაცხადების მიღება გრძელდება 15 ივლისამდე, გამარჯვებულები შეიტყობენ 31 ივლისამდე.
ადრეული შედეგები
რამდენმა სამეცნიერო ჯგუფმა უკვე გამოსცადა ინსტრუმენტი. Manifold Bio-მ გამოიყენა ქსოვილებზე მიმართული მედიკამენტების კანდიდატების შეფასებისთვის. ნეირობიოლოგ ჯერომ ლეკოს თქმით, ორ წელზე მეტ ხანს გაწელილი ლიტერატურის მიმოხილვა კვირებში ჩაეტია. UCSF-ის ეპიდემიოლოგი კი ამბობს, რომ გარჩევის ანალიზი ახლა მეათედ დროში სრულდება.
Anthropic-ის აღმასრულებელი დირექტორი დარიო ამოდეი ამბობს, რომ Claude Science მიზნად ისახავს, მეცნიერებს „სირთულე სრული სირთულის პირობებში“ გაიგებინოს, თუმცა შედეგი ჯერ სრულად დადასტურებული არ არის: “ჩვენ დარწმუნებით არ ვიცით, გაამართლებს თუ არა. მაგრამ ვხედავ ნიშნებს, რომ ეს მართლა იწყება.”
კონკურენტული კონტექსტი
Claude Science შედის სწრაფად მზარდ სამეცნიერო AI ინსტრუმენტების სფეროში. OpenAI-ს აქვს GPT-Rosalind — სამეცნიერო კვლევისთვის განკუთვნილი მოდელი საკორპორაციო ხელშეკრულებით. Google DeepMind გვთავაზობს Gemini for Science-ს, ასევე AlphaFold-სა და სხვა ბიოლოგიურ საფუძვლად მოდელებს. Anthropic-ი ხაზს უსვამს, რომ მიდგომა ეყრდნობა სამუშაო პროცესის ინტეგრაციას და არა ახალ მოდელს — Claude Science მუშაობს არსებულ Claude მოდელებზე, მათ შორის Claude Opus 4.8-ზე.