Google-მ 1 ივლისს Gemini Omni Flash-ი public preview-ში გამოუშვა — ახალი AI მოდელი, რომელიც კომპანიის მულტიმოდურ მსჯელობას ვიდეოს გენერაციასა და ეტაპობრივ, კონვერსაციულ რედაქტირებასთან აერთიანებს.
მოდელი ტექსტს, სურათებს და მოკლე ვიდეოებს იღებს შეყვანის სახით და ერთ მოთხოვნაზე მაქსიმუმ 10 წამის ვიდეოს ქმნის. მის გამორჩეულ თვისებას წარმოადგენს მრავალბიჯიანი, კონტექსტის შემმანახებელი რედაქტირება: საწყისი კლიპის შექმნის შემდეგ მომხმარებელს შეუძლია ბუნებრივ ენაზე ინსტრუქციების თანმიმდევრობა გასცეს — ფონი შეიცვალოს, განათება შეირჩეს, ლოგო დაემატოს — და ყოველი ინსტრუქცია ვიდეოს მიმდინარე მდგომარეობაზე გამოიყენება, პერსონაჟების, ხმის და კამერის კუთხე კი თანმიმდევრულად რჩება.
ხელმისაწვდომობა Google-ის AI პლატფორმებზე
Gemini Omni Flash ხელმისაწვდომია Google AI Studio-ში, Gemini API-ში, Gemini აპლიკაციაში, Google Flow-ში და Gemini Enterprise Agent Platform-ში. Google დეველოპერებსა და ბიზნესებს მიმართავს, რომლებსაც ეკონომიური ვიდეოგენერაცია სჭირდებათ არსებულ სამუშაო ნაკადებში. ყველა გამოსახულება SynthID-ის წყლის ნიშნით და C2PA-ს კონტენტის სერთიფიკატებით ეტიკეტდება.
ფასი
$0.10 გამოტანილი ვიდეოს ყოველ წამზე — 10-წამიანი კლიპი დაახლოებით 1 დოლარი ღირს, Google-ის ვიდეოგენერაციის მეორე ვარიანტ Veo 3.1 Fast-ის ანალოგიური.
ასევე გამოვიდა: Nano Banana 2 Lite
Omni Flash-თან ერთად Google-მა Nano Banana 2 Lite — სწრაფი და ეკონომიური სურათის გენერაციის მოდელი — ზოგად ხელმისაწვდომობამდე მიიყვანა. ის 4 წამში ქმნის 1,024 პიქსელიანი გარჩევადობის სურათს $0.034-ად და ახლა Google Search AI Mode-ში, Gemini აპლიკაციაში, Google Photos-ში და NotebookLM-ში გამოიყენება.
მიმდინარე შეზღუდვები
ვიდეოს გენერაცია ამჟამად 10 წამამდეა შეზღუდული. ხმოვანი მითითებები, სცენის გაფართოება და მაღალი გარჩევადობა მომავალ განახლებებში დაემატება. Google-ი ასევე აღნიშნავს, რომ სცენებს შორის მნიშვნელოვანი ვიზუალური ცვლილებებისას პერსონაჟების თანმიმდევრულობა გამოწვევად შეიძლება იქცეს.