Anthropic-მა 30 ივნისს ბეტა-ვერსიად გამოუშვა Claude Science — AI-ზე დამყარებული სამუშაო გარემო, რომელიც 60-ზე მეტ სამეცნიერო მონაცემთა ბაზასა და ინსტრუმენტს აერთიანებს გენომიკის, პროტეომიკის, სტრუქტურული ბიოლოგიისა და ქიმიინფორმატიკის სფეროებში.
Claude Code-ისა და Claude Cowork-ისგან განსხვავებით, Claude Science ახალ ძირეულ მოდელს არ წარმოადგენს. იგი არსებულ Claude მოდელებზე — მათ შორის Opus 4.8-ზე — მუშაობს და ფოკუსირებულია სამუშაო პროცესის გამარტივებაზე: ათეულობით ცალკე პლატფორმაზე მიმოფანტული ინსტრუმენტები ერთ სამუშაო სივრცეში თავს იყრის.
როგორ მუშაობს
სისტემის ცენტრში განთავსებულია მთავარი AI ასისტენტი, რომელსაც შეუძლია სპეციალიზებული ქვეაგენტები შექმნას ცალკეული ამოცანების პარალელურად შესასრულებლად. ჩაშენებული «reviewer» აგენტი ციტირებებსა და გამოთვლებს ამოწმებს და შეუსაბამობებს ნიშნავს. ყველა შედეგი — სქემები, სამეცნიერო სტატიები, ცილის 3D სტრუქტურები, გენომის ტრეკები — მოყვება ვრცელ კოდის ისტორიასა და სრულ ჟურნალს, რაც peer-reviewed მეცნიერებისათვის სავალდებულო რეპროდუცირებადობის მოთხოვნებს პასუხობს.
გამოთვლითი რესურსების განაწილება ავტომატურად ხდება: სამუშაო დატვირთვა შეიძლება გაეშვას მკვლევრის ადგილობრივ კომპიუტერზე, სამეცნიერო დაწესებულების HPC კლასტერებზე ან Modal-ის საშუალებით GPU-ებზე — ყოველგვარი ხელით კონფიგურაციის გარეშე. პლატფორმა NVIDIA-ს BioNeMo ინსტრუმენტთა ნაკრებთანაც ინტეგრირდება და საკუთრებრივ მონაცემებს Anthropic-ის სერვერებზე კი არ ამუშავებს, არამედ დაწესებულების საკუთარ ინფრასტრუქტურაზე ინახავს.
წვდომა და ღირებულება
Claude Science ხელმისაწვდომია Claude Pro, Max, Team და Enterprise გამომწერებისთვის. სამეცნიერო დაწესებულებები და არაკომერციული ორგანიზაციები Team-ის შეღავათიან ტარიფს ღებულობენ.
ადრეული ადაპტაციის წასახალისებლად Anthropic-მა AI for Science გრანტების პროგრამა გამოაცხადა: 50-მდე გამარჯვებული პროექტი 30 000 დოლარამდე Claude კრედიტებსა და Modal-ის 2 000 დოლარის სუბსიდიას მიიღებს. განაცხადების მიღება 15 ივლისამდე გრძელდება, პროექტები კი სექტემბრიდან დეკემბრამდე განხორციელდება. მიზნობრივი აუდიტორია — ბიოლოგიისა და ბიოსამედიცინო მეცნიერებების დოქტორანტები და კვლევის ასოცირებული მეცნიერები.
სამხრივი კონკურენცია სამეცნიერო AI-ში
Claude Science ბაზარზე სამი განსხვავებული სტრატეგიის პარალელურად შემოდის: Anthropic-ის ფართო, გამომწერულ წვდომაზე დამყარებული მოდელი, OpenAI-ის ვიწრო კორპორაციულ კლიენტებზე ორიენტირებული GPT-Rosalind (2026 წლის აპრილში გამოვიდა) და Google DeepMind-ის მიდგომა, სადაც AlphaFold-ისა და AlphaGenome-ის მსგავსი საკუთარი მოდელები 30-ზე მეტ სამეცნიერო ბაზასთან ერთად Gemini for Science-ში ინტეგრირებულია.
Claude Science-ის Claude Code-თან ერთად წამყვანი პროდუქტების რიგში განთავსება — და არა სპეციალიზებული დამატების სახით — Anthropic-ის გრძელვადიანი სტრატეგიული პრიორიტეტის ნიშანია.
Allen Institute-ში ჩატარებულ ადრეული ტესტირების დროს ნეირომეცნიერმა ჟერომ ლეკოკმა Claude Science-ის მრავალაგენტიანი სისტემა გამოიყენა ვრცელი სამეცნიერო ლიტერატურის განხილვის პროცესში და დაადასტურა, რომ ამ ამოცანაზე გასაწევი დროი მნიშვნელოვნად შემცირდა, ვიდრე ტრადიციული მეთოდებით სჭირდებოდა.