81 სტატია
დიდი ენობრივი მოდელი (LLM) არის ის AI ტექნოლოგია, რომელიც ChatGPT-ის, Claude-ის, Gemini-ის და თანამედროვე AI ასისტენტების უმეტესობის საფუძველია — ეს სახელმძღვანელო ხსნის, როგორ მუშაობს ის და რატომ აქვს მნიშვნელობა.
ვრცლად →Alibaba-ს Qwen-ის გუნდმა გამოაქვეყნა ენობრივი მსოფლიო მოდელი, რომელიც AI აგენტებისთვის შვიდ სხვადასხვა გარემოს სიმულაციას ახდენს — გარეშე რეალური სისტემებისა.
ვრცლად →ცოდნის დისტილაცია პატარა, სწრაფ AI მოდელს საშუალებას აძლევს, ისწავლოს დიდი მოდელის მსგავსად — და სწორედ ეს ტექნიკა დევს AI-ინდუსტრიის ბოლოდროინდელი ყველაზე მსხვილი დავების ეპიცენტრში.
ვრცლად →ღია AI მოდელები ათავისუფლებს მომხმარებელს API-ის გადასახადებისგან — მათი ჩამოტვირთვა, გაშვება და მოდიფიცირება ყველასთვის ხელმისაწვდომია. გზამკვლევი იმაზე, რას ნიშნავს ეს პრაქტიკაში და სად დაიწყოთ.
ვრცლად →Liquid AI-მ გამოუშვა LFM2.5-230M — 230 მილიონ-პარამეტრიანი ღია წვდომის მოდელი, რომელიც სმარტფონის პროცესორზე 213 ტოკენს ამუშავებს წამში და Raspberry Pi-ზე — 42-ს. ღრუბლოვანი სერვისი არ სჭირდება.
ვრცლად →Anthropic არის AI უსაფრთხოების კომპანია, რომელიც 2021 წელს OpenAI-ს ყოფილი მკვლევარების მიერ დაარსდა და Claude-ს — ერთ-ერთ ყველაზე მძლავრ AI ასისტენტს — ქმნის. კომპანიის შეფასებამ 2026 წლის მაისში $965 მილიარდს მიაღწია.
ვრცლად →Jonas Adler-მა და Alexander Pritzel-მა — Gemini-ს შემუშავებისა და AlphaFold-ის ძირითადმა მონაწილეებმა — Google DeepMind ანთროპიკით შეცვალეს, ექვსდღიანი კადრების გადინება გააგრძელეს და Alphabet-ის კაპიტალიზაცია დაახლოებით 270 მილიარდი დოლარით შეამცირეს.
ვრცლად →SignalFire-ის ახალი ანგარიში 80 მილიონზე მეტი კომპანიის მონაცემებზე დაყრდნობით ადასტურებს: AI-ის ეპოქაში პროგრამული ინჟინრები ყველაზე მდგრადი კატეგორიაა, თუმცა კურსდამთავრებულთა დასაქმება 65%-ით შემცირებულია.
ვრცლად →ByteDance-მა 23 ივნისს Doubao Seed 2.1 Pro და Turbo გამოუშვა — კომპანია ამბობს, რომ ახალი მოდელები კოდირებისა და agent-ური ამოცანების ბენჩმარკებზე ლიდერობენ და GPT-5.5-ს ეჯიბრებიან.
ვრცლად →Google-მა წამყვანი Gemini 3.5 Pro მოდელის გამოშვება ივნისიდან ივლისამდე გადაიტანა — CEO სუნდარ პიჩაიმ I/O კონფერენციაზე ივნისი დაჰპირდა, მაგრამ ვადა ისევ ვერ შეასრულა.
ვრცლად →MIT-ის, სტენფორდის, ჰარვარდისა და სხვა ინსტიტუტების მკვლევარებმა 30 AI აგენტი გაანალიზეს და დაადგინეს, რომ 25-ს შიდა, ხოლო 23-ს გარე უსაფრთხოების ტესტი არ გაუვლია — ამ ფონზე ეს სისტემები სულ უფრო მეტ საპასუხისმგებლო ამოცანას ასრულებს.
ვრცლად →ჩინური AI ლაბორატორია Zhipu AI-მ MIT-ლიცენზიით გამოუშვა GLM-5.2 — 753 მილიარდი პარამეტრის ღია მოდელი, რომელიც OpenAI-ის GPT-5.5-ს პროგრამირების ტესტებში სჯობს და ფასადაც მნიშვნელოვნად იაფია.
ვრცლად →Alibaba-ს Qwen-ის გუნდმა გამოაქვეყნა Qwen-AgentWorld — ღია კოდის ენობრივი სამყაროს მოდელების ოჯახი, რომელიც AI აგენტების ქმედებებზე ციფრული გარემოს რეაქციებს პროგნოზირებს. 397B-ის ვარიანტმა AgentWorldBench-ზე GPT-5.4 გადააჭარბა.
ვრცლად →Google DeepMind 75 მილიონ დოლარს ჩადებს A24 კინოსტუდიაში ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენქების შესაქმნელად — სტუდია სრულ შემოქმედებით კონტროლს ინარჩუნებს, Google-ს კი A24-ის კონტენტ-ბიბლიოთეკაზე წვდომა არ ექნება.
ვრცლად →OpenAI-მა წარადგინა სამი ახალი მოდელი — Sol, Terra და Luna — GPT-5.6-ის ოჯახიდან. წვდომა ამჯამად შეზღუდულია სანდო პარტნიორთა ვიწრო წრისთვის, რომლებიც აშშ-ის მთავრობასთან არიან კოორდინირებული.
ვრცლად →ნობელის ლაურეატი ჯონ ჯამპერი და ტრანსფორმერის არქიტექტურის შემქმნელი ნოამ შაზირი 48 საათის განმავლობაში Google DeepMind-ს დატოვეს — Anthropic-სა და OpenAI-ში გადავიდნენ, Alphabet-ის აქციამ კი 5%-ზე მეტი დაიკარგა.
ვრცლად →Google DeepMind-ის ყოფილი მკვლევრების მიერ დაფუძნებულმა სტარტაპმა SpaceX-ის Colossus მონაცემთა ცენტრთან სამწლიანი, $6.3 მილიარდიანი კომპიუტინგ-ხელშეკრულება გააფორმა — ეს მას ფრონტალური ღია AI მოდელების შექმნის შესაძლებლობას მისცემს.
ვრცლად →OpenAI-მ და Trail of Bits-მა წამოიწყეს ინიციატივა „Patch the Planet“, რომელიც GPT-5.5-Cyber მოდელით პოულობს და ასწორებს ფართოდ გავრცელებული ღია კოდის პროგრამების ხარვეზებს; ჩართულია 30-ზე მეტი პროექტი.
ვრცლად →